數(shù)據(jù)中臺-如何基于業(yè)務(wù)對象進行數(shù)字化

原則:

1.業(yè)務(wù)對象是指企業(yè)運作和管理中不可缺少的重要人、事、物:會有對應(yīng)的管理流程、管理組織、IT系統(tǒng)

2.業(yè)務(wù)對象有唯一身份標識信息:唯一的編碼

3.業(yè)務(wù)對象相對獨立并有屬性描述:需要通過大量屬性描述各方面的性質(zhì)和特征

4.業(yè)務(wù)對象可實例化:可感知、可獲取


信息架構(gòu)向IT側(cè)落地的主要交付件是數(shù)據(jù)模型:

概念數(shù)據(jù)模型:宏觀角度分析和設(shè)計的企業(yè)核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),業(yè)務(wù)對象之間的關(guān)系

邏輯數(shù)據(jù)模型:描述業(yè)務(wù)規(guī)則的邏輯實體關(guān)系,數(shù)據(jù)實體之間的關(guān)系

物理數(shù)據(jù)模型:按照一定規(guī)則和方法,將邏輯數(shù)據(jù)模型中定義的邏輯數(shù)據(jù)實體、屬性、屬性約束、關(guān)系等內(nèi)容,如實轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫軟件能識別的物理數(shù)據(jù)實體關(guān)系


數(shù)字化的范圍:

對象數(shù)字化:管理某個對象的全量數(shù)據(jù)

過程數(shù)字化:利用傳感器等IOT技術(shù),對業(yè)務(wù)對象的行為過程進行觀測,形成觀測數(shù)據(jù),并結(jié)合業(yè)務(wù)場景優(yōu)化作業(yè)效率

規(guī)則數(shù)字化:復(fù)雜場景下的復(fù)雜規(guī)則用數(shù)字化手段進行管理


數(shù)據(jù)底座的建設(shè)策略:

統(tǒng)籌推動、以用促建、急用先行;


四項原則:

數(shù)據(jù)安全,需求、規(guī)劃雙輪驅(qū)動原則,數(shù)據(jù)供應(yīng)多場景,信息架構(gòu)遵從


華為數(shù)據(jù)湖特點:

邏輯統(tǒng)一、類型多樣、原始記錄


華為數(shù)據(jù)湖入湖標準:

明確數(shù)據(jù)owner、發(fā)布數(shù)據(jù)標準、認證數(shù)據(jù)源、定義數(shù)據(jù)密級、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、元數(shù)據(jù)注冊


非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入湖:

都柏林核心元數(shù)據(jù),入湖方式:基本特征元數(shù)據(jù)入湖(必選)、文件解析內(nèi)容入湖(存儲解析后的內(nèi)容增強元數(shù)據(jù))、文件關(guān)系入湖(在源端提取的文件上下文關(guān)系入湖)、原始文件入湖(從源端把文件搬入湖),后三者選擇性入湖和延后入湖

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