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本文作者：京東物流-浙江省區(qū)分公司-快運(yùn)部-經(jīng)營(yíng)管理部-經(jīng)營(yíng)分析組-賴(lài)堯 @小堯

數(shù)據(jù)分析師一般有2個(gè)方向，一種偏技術(shù)，以數(shù)據(jù)庫(kù)搭建、取數(shù)為主；另一種以業(yè)務(wù)分析為主。
題目中有個(gè)重點(diǎn)的關(guān)鍵詞【快速】。那么我們預(yù)估一下大概需要多久時(shí)間：
首先，第一種，偏技術(shù)的，我們先從某招聘網(wǎng)站上拉一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的招聘需求看看：
數(shù)據(jù)分析工程師：

職位描述

數(shù)據(jù)整理，分析，建模型與算法調(diào)試
能將各類(lèi)業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型

崗位職責(zé)

1、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等。對(duì)用戶(hù)需求進(jìn)行采集并實(shí)行相應(yīng)的調(diào)研及分析
2、能將各類(lèi)業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型
3、能熟練編寫(xiě)各類(lèi)業(yè)務(wù)需求分析、數(shù)據(jù)分析文檔，文檔的樣式整潔、描述清晰、完整的覆蓋分析要求
4、熟悉行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向及技術(shù)動(dòng)向，有較全面的技術(shù)知識(shí)面，能迅速掌握不同行業(yè)的技術(shù)要領(lǐng)

崗位要求：

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)大學(xué)碩士（含）以上學(xué)歷；
2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等
3、2-3年工作經(jīng)驗(yàn)

先把學(xué)歷要求和工作經(jīng)驗(yàn)放在一邊，我們發(fā)現(xiàn)，實(shí)際上這個(gè)崗位要求其實(shí)很簡(jiǎn)單，大概就是一個(gè)語(yǔ)言+一個(gè)分析工具+一套分析體系
接下來(lái)按照完全沒(méi)有功底的測(cè)算學(xué)習(xí)時(shí)間：

一個(gè)語(yǔ)言：Python + SQL （SQL 還是必須學(xué)的）

網(wǎng)上可以搜到一大堆 XX 天內(nèi)速成 Python，按平均值計(jì)算，大概2周左右。
SQL 的話，有 Python 功底大概一天左右，沒(méi)有功底大概一周，按一周計(jì)算。

一個(gè)分析工具：Excel（盡量做到精通）

評(píng)論不要笑，Excel 真的是目前最方便新手的分析工具，入門(mén)門(mén)檻極低。按微軟官方速成教程推薦，大概2周左右 OK

一套分析體系：《游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

大概2~3周左右能看完。
考慮可以同時(shí)學(xué)語(yǔ)言、Excel、看書(shū)，整體估計(jì)大概3周左右可速成。

另一個(gè)方向是偏業(yè)務(wù)的，各個(gè)行業(yè)不太一樣，我隨便舉個(gè)例子，拉個(gè)招聘需求看看：

工作職責(zé):
1、熟悉互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常用數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，掌握產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和分析方法；
2、熟悉用戶(hù)分析方法論，深掘用戶(hù)價(jià)值；
2、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，能盡快熟悉公司的數(shù)據(jù)源和提數(shù)環(huán)境，能按需求準(zhǔn)確及時(shí)的提取符合要求的數(shù)據(jù)；
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，建設(shè)、完善數(shù)據(jù)報(bào)告體系，提升現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析的便捷性和深度；
4、具有獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)的能力，支持各方不定期的數(shù)據(jù)相關(guān)需求；

任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，2-3年IT/互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常見(jiàn)產(chǎn)品，了解數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)采集、加工、可視化有深入理解，有大數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3、熟悉Hive、SQL、Oracle、MySQL，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工具；
4、對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)邏輯敏感，具備較強(qiáng)的創(chuàng)新思維和邏輯分析能力；
5、精通Excel、PPT、Xmind等辦公軟件，具備良好的書(shū)面和口頭表達(dá)能力；
6、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)者優(yōu)先；
7、具有良好的組織溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，講誠(chéng)信，執(zhí)行力強(qiáng)，愿意分享和承擔(dān)責(zé)任；
8、有用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)洞察等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

注意到有什么不同了嗎？工作職責(zé)變了。
之前技術(shù)向的崗位職責(zé)要求主要是建模，這里變成分析為主了。
注意工作職責(zé)，總結(jié)下來(lái)就是運(yùn)營(yíng)能力+行業(yè)知識(shí)+業(yè)務(wù)理解
這3點(diǎn)無(wú)論哪一點(diǎn)都沒(méi)辦法速成，但是一般情況下，運(yùn)營(yíng)這個(gè)崗位鍛煉大概1~2年，就會(huì)有初步感覺(jué)。這些都是需要工作中加強(qiáng)的技能。有數(shù)據(jù)感覺(jué)后，再回到前面的偏技術(shù)向數(shù)據(jù)分析，就可以【快速成為數(shù)據(jù)分析師】了

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