文章信息
- 發(fā)表雜志 Cancer Cell
- 中文標(biāo)題 單細(xì)胞空間多組學(xué)揭示癌相關(guān)成纖維細(xì)胞的保守空間亞型與細(xì)胞鄰域
- 英文標(biāo)題 Conserved spatial subtypes and cellular neighborhoods of cancer-associated fibroblasts revealed by single-cell spatial multi-omics
- 影響因子 44.5
- 發(fā)表日期 2025-05-12
研究概述
本研究整合癌相關(guān)成纖維細(xì)胞(CAF)空間單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù),分析來(lái)自10種癌種、7種空間平臺(tái)、超過(guò)1,400萬(wàn)細(xì)胞的組織切片,系統(tǒng)描繪CAF的空間亞型及其鄰域結(jié)構(gòu)。團(tuán)隊(duì)首先在CosMx和MERSCOPE平臺(tái)的探索隊(duì)列中通過(guò)鄰域向量+NMF算法鑒定出四類保守的空間CAF亞型(s1–s4),隨后在Visium、Xenium、COMET、CODEX與IMC等平臺(tái)多重驗(yàn)證,并將其與腫瘤微環(huán)境(TME)結(jié)構(gòu)、免疫浸潤(rùn)和臨床結(jié)局關(guān)聯(lián)。研究強(qiáng)調(diào)CAF空間組織對(duì)調(diào)控免疫生態(tài)、腫瘤細(xì)胞狀態(tài)及患者生存的重要性,為靶向CAF提供更具空間分辨率的思路。
核心發(fā)現(xiàn)
- 構(gòu)建了跨平臺(tái)、跨癌種均適用的CAF鄰域分型算法,穩(wěn)定識(shí)別四個(gè)保守空間亞型。
- 揭示不同空間CAF亞型特定的配體-受體網(wǎng)絡(luò)、免疫細(xì)胞狀態(tài)分布與腫瘤浸潤(rùn)模式。
- 多平臺(tái)驗(yàn)證顯示s1/s4-CAF比例與T細(xì)胞免疫、TLS形成及患者生存顯著相關(guān),可作為潛在預(yù)后生物標(biāo)志物。
Figure 1:四種CAF空間亞型及其轉(zhuǎn)錄特征
研究目標(biāo)
明確CosMx NSCLC樣本中CAF的空間組織、鄰域構(gòu)成與轉(zhuǎn)錄特征,探索是否存在可復(fù)現(xiàn)的空間亞型。
方法與目的
| 分析類型 | 具體方法 | 目的 |
|---|---|---|
| 空間鄰域解析 | 以CAF為中心計(jì)算80 μm鄰域“neighbor vector”,通過(guò)NMF聚類100,272個(gè)CAF | 識(shí)別空間亞型及其細(xì)胞鄰居構(gòu)成 |
| 轉(zhuǎn)錄譜比較 | 對(duì)四亞型進(jìn)行差異基因分析與標(biāo)記基因可視化 | 解析每個(gè)亞型的分子特征并與已知myCAF/iCAF/apCAF比對(duì) |
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果
為什么進(jìn)行這個(gè)分析? CAF塑造腫瘤免疫生態(tài)但空間組織尚不清楚,需在具備細(xì)胞級(jí)空間解析度的CosMx平臺(tái)上建立空間亞型框架,為后續(xù)跨平臺(tái)擴(kuò)展奠定基礎(chǔ)。
關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
- s1-CAF靠近腫瘤細(xì)胞(Fig. 1B):鄰居中44.8%為癌細(xì)胞,富集COL1A1、ACTA2、TAGLN、MMP14及TGFB1,呈現(xiàn)典型肌成纖維型(myCAF)特征。
- s2-CAF位于致密間質(zhì)(Fig. 1B):鄰近細(xì)胞33.9%為間質(zhì)/內(nèi)皮,低ACTA2但高LIF、IL6,體現(xiàn)炎癥型免疫抑制特征。
- s3-CAF偏向髓系富集區(qū)(Fig. 1B):35.9%鄰居為髓系細(xì)胞,表達(dá)PDGFRA/B、CXCL14、CFD及抗原呈遞分子,兼具iCAF與apCAF部分特征。
- s4-CAF共定位于TLS(Fig. 1B):56.5%鄰居為T/B細(xì)胞,STAT3、CCL19/21、CD74等高表達(dá),更接近apCAF并具免疫啟動(dòng)潛力。
邏輯解讀
→ 空間鄰域驅(qū)動(dòng)CAF分化成四類組織態(tài) → 各亞型擁有特異分子程序與相鄰細(xì)胞組合 → 這些空間-分子特征為后續(xù)跨癌種驗(yàn)證提供參照。

Figure 2:CAF鄰域的配體-受體網(wǎng)絡(luò)與免疫狀態(tài)
研究目標(biāo)
解析各CAF亞型與鄰近免疫/基質(zhì)細(xì)胞的通訊模式,并描繪T細(xì)胞、巨噬細(xì)胞、B/漿細(xì)胞在不同鄰域中的狀態(tài)差異。
方法與目的
| 分析類型 | 具體方法 | 目的 |
|---|---|---|
| 細(xì)胞通訊推斷 | 基于CosMx表達(dá)矩陣使用CellChat與CellPhoneDB,篩選特異配體-受體對(duì) | 確認(rèn)各亞型的功能性信號(hào)軸 |
| 免疫狀態(tài)注釋 | 采用GSVA簽名劃分9種T細(xì)胞狀態(tài),并比較B/漿細(xì)胞空間分布 | 評(píng)估CAF鄰域?qū)γ庖呒?xì)胞狀態(tài)及布置的影響 |
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果
為什么進(jìn)行這個(gè)分析? 不同CAF亞型或通過(guò)配體-受體信號(hào)塑造特定免疫生態(tài),厘清這些通信網(wǎng)絡(luò)是理解TME功能異質(zhì)性的關(guān)鍵。
關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
- s1-CAF驅(qū)動(dòng)腫瘤免疫排斥(Fig. 2A-B):與癌細(xì)胞通過(guò)COL/ITG、THBS1-CD47、TGFB1-TGFBR1等軸交互,富集CD4 Treg、CD8 Tex與高GNLY/PRF1的CD8 Teff,提示形成免疫抑/激并存的排斥層。
- s2-CAF溝通血管與T細(xì)胞(Fig. 2A):借助FN1/膠原-整合素及CD55-ADGRE5信號(hào)與內(nèi)皮、浸潤(rùn)T細(xì)胞互動(dòng),可能調(diào)控細(xì)胞遷移與血管生態(tài)。
- s3-CAF與髓系細(xì)胞密切互作(Fig. 2A-C):RARRES2-CMKLR1、GAS6-MERTK、DLL1-NOTCH3、LGALS9-MRC2等通路強(qiáng)化免疫抑制型巨噬細(xì)胞;CXCL12-CXCR4、APP-CD74驅(qū)動(dòng)中性粒細(xì)胞響應(yīng)。
- s4-CAF維護(hù)TLS生態(tài)(Fig. 2A-D):CCL19/21-CCR7、VCAN-SELL、AXL-IL15RA、JAG1-NOTCH2/3等信號(hào)吸引并支持B、T及漿細(xì)胞,TLS外層出現(xiàn)CAF-漿細(xì)胞共定位。
邏輯解讀
→ CAF亞型通過(guò)特定配體-受體組合界定“功能鄰域” → 鄰域內(nèi)免疫細(xì)胞呈現(xiàn)相匹配的激活/抑制狀態(tài) → 這些局部網(wǎng)絡(luò)可解釋腫瘤免疫異質(zhì)性與療效差異。

Figure 3:MERSCOPE與Visium驗(yàn)證的CAF空間亞型
研究目標(biāo)
評(píng)估四種CAF空間亞型在多癌種MERSCOPE數(shù)據(jù)中的保守性,并驗(yàn)證其在Visium spot級(jí)數(shù)據(jù)中的適用性。
方法與目的
| 分析類型 | 具體方法 | 目的 |
|---|---|---|
| 跨平臺(tái)聚類 | 對(duì)16張MERSCOPE切片的469,249個(gè)CAF應(yīng)用同一鄰域向量+NMF流程 | 檢驗(yàn)亞型是否在不同癌種/平臺(tái)重復(fù)出現(xiàn) |
| Spot級(jí)推斷 | 在Visium LUAD/PDAC樣本中利用RCTD和iStar推斷CAF富集點(diǎn) | 驗(yàn)證方法能否在低分辨率平臺(tái)復(fù)現(xiàn)空間亞型 |
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果
為什么進(jìn)行這個(gè)分析? 若CAF空間亞型在不同癌種與技術(shù)中穩(wěn)定存在,才能支撐后續(xù)泛癌比較與臨床推廣。
關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
- 四亞型在MERSCOPE中重復(fù)出現(xiàn)(Fig. 3A-B):跨8癌種均能檢測(cè)到s1–s4,鄰域構(gòu)成與CosMx高度一致;相關(guān)性聚類顯示亞型相似性獨(dú)立于平臺(tái)和組織來(lái)源。
- 分子特征跨平臺(tái)一致(Fig. 3C):s1-CAF富ACTA2/TGFB1/MYH11,s2-CAF具COL11A1/FAP/PDPN、最高IL6,s3-CAF富PDGFRB/CXCL1/CCL8/C1QC,s4-CAF高HLA-II、IDO1與CXCL9。
- Visium亦可重建亞型空間(Fig. 3D-E):通過(guò)CAF富集spot及鄰域聚類,在LUAD檢測(cè)到四亞型,在PDAC重現(xiàn)s1、s3型,且iStar推斷的CAF-癌細(xì)胞/髓系/TLS共定位與手工病理一致。
邏輯解讀
→ 鄰域向量方法具有平臺(tái)無(wú)關(guān)性 → 四類CAF亞型實(shí)為跨癌保守的空間組織模式 → 該框架可支持更低分辨率數(shù)據(jù)的亞型重建與病理對(duì)照。

Figure 4:泛癌CAF頻率及其與T細(xì)胞浸潤(rùn)的關(guān)聯(lián)
研究目標(biāo)
量化各CAF亞型在不同癌種的豐度,評(píng)估其與腫瘤床(tumor bed)、邊緣(margin)、遠(yuǎn)離區(qū)(distant)的T細(xì)胞浸潤(rùn)和免疫狀態(tài)關(guān)系。
方法與目的
| 分析類型 | 具體方法 | 目的 |
|---|---|---|
| 泛癌統(tǒng)計(jì) | 合并CosMx與MERSCOPE樣本,計(jì)算每張切片s1–s4比例 | 描述CAF亞型出現(xiàn)頻率與組織結(jié)構(gòu)關(guān)系 |
| 區(qū)域相關(guān)性 | 將組織劃分為bed/margin/distant并量化T細(xì)胞及免疫亞群 | 探索CAF亞型與免疫分布的方向性關(guān)聯(lián) |
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果
為什么進(jìn)行這個(gè)分析? 確認(rèn)CAF亞型在真實(shí)腫瘤結(jié)構(gòu)中的普遍性,并判定其是否影響T細(xì)胞進(jìn)入腫瘤床,對(duì)理解免疫排斥至關(guān)重要。
關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
- s2-CAF最常見(jiàn)(Fig. 4A):24個(gè)切片均檢測(cè)到s2,s4次之(88%),s1出現(xiàn)于79%切片,s3僅在38%(多見(jiàn)于肺、肝、結(jié)直腸)。
- 組織結(jié)構(gòu)影響亞型觀察(Fig. 4A):同一腫瘤不同切片(如Lung 9)因腫瘤/間質(zhì)布置差異導(dǎo)致s1是否顯現(xiàn),提示空間亞型與宏觀結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。
- s1-CAF抑制T細(xì)胞入腫瘤床(Fig. 4C-D):s1比例高的樣本在tumor bed與margin區(qū)域T細(xì)胞密度降低,但在distant區(qū)T細(xì)胞比例相對(duì)升高。
- 亞型與免疫狀態(tài)的相關(guān)性(Fig. 4E):s1與多數(shù)T細(xì)胞及免疫群在bed/margin呈負(fù)相關(guān);s3在distant區(qū)域與多種T細(xì)胞呈正相關(guān);s4在bed/margin與多種免疫狀態(tài)正相關(guān)。
邏輯解讀
→ CAF亞型頻率受腫瘤結(jié)構(gòu)調(diào)控 → 不同亞型在不同空間區(qū)間與免疫生態(tài)呈正/負(fù)耦合 → 這些耦合可能決定腫瘤床免疫可及性。

Figure 5:Xenium 5K驗(yàn)證及CAF-腫瘤細(xì)胞互作
研究目標(biāo)
在Xenium 5K高通量面板中驗(yàn)證CAF空間亞型,并解析s1-CAF鄰域?qū)δ[瘤細(xì)胞狀態(tài)與免疫逃逸信號(hào)的影響。
方法與目的
| 分析類型 | 具體方法 | 目的 |
|---|---|---|
| 空間聚類驗(yàn)證 | 對(duì)5張Xenium切片應(yīng)用鄰域NMF,并補(bǔ)充表達(dá)特征 | 檢驗(yàn)在較低標(biāo)記覆蓋下亞型仍可辨識(shí) |
| 腫瘤狀態(tài)解析 | 在Ovarian_xe1樣本中對(duì)腫瘤細(xì)胞聚類、鑒定DEGs并計(jì)算與s1-CAF的空間距離 | 評(píng)估s1-CAF鄰域是否塑造免疫排斥型腫瘤狀態(tài) |
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果
為什么進(jìn)行這個(gè)分析? Xenium數(shù)據(jù)具更豐富腫瘤信號(hào)通路信息,可用于從腫瘤端驗(yàn)證CAF鄰域的功能后果。
關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
- 四亞型在多癌種均可識(shí)別(Fig. 5A):盡管缺少部分CAF標(biāo)記,Xenium 5K仍可基于鄰域構(gòu)成分辨s1–s4,證實(shí)方法對(duì)基因面板要求低。
- 腫瘤細(xì)胞存在三類狀態(tài)(Fig. 5B-C):State1富集在s1-CAF鄰域、T細(xì)胞稀少區(qū)域;State2位于T細(xì)胞高浸潤(rùn)區(qū)域;State3集中于腫瘤高聚集且CAF/T細(xì)胞低的區(qū)域。
- s1-CAF鄰域富免疫逃逸信號(hào)(Fig. 5E-G):State1腫瘤高表達(dá)CD47、CD44、CCL28、NT5E;靠近s1-CAF的腫瘤普遍上調(diào)CD47、PDCD1LG2、CXCL12、IFI35等基因。
- THBS1-CD47軸最活躍(Fig. 5H):s1-CAF與腫瘤細(xì)胞之間THBS1-CD47通信概率最高,CXCL12-CXCR4次之,指向CAF驅(qū)動(dòng)的免疫排斥機(jī)制。
邏輯解讀
→ 即便在不同面板,CAF空間亞型仍穩(wěn)定 → s1-CAF與特定腫瘤狀態(tài)空間共存 → CAF-腫瘤的THBS1-CD47等信號(hào)可能促成免疫逃逸與T細(xì)胞缺席。

Figure 6:COMET seqIF確認(rèn)CAF亞型的形態(tài)特征
研究目標(biāo)
利用高通量seqIF(COMET)在LUAD與PDAC中直觀驗(yàn)證四類CAF的形態(tài)位置及與鄰域細(xì)胞的空間關(guān)系。
方法與目的
| 分析類型 | 具體方法 | 目的 |
|---|---|---|
| 多重免疫成像 | 構(gòu)建20-plex(LUAD)與17-plex(PDAC)抗體面板,在大片組織及TMA中迭代染色 | 直接觀察CAF亞型位置、形態(tài)與鄰域特征 |
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果
為什么進(jìn)行這個(gè)分析? 需要從蛋白與形態(tài)層面驗(yàn)證基于轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù)推斷的CAF亞型,并評(píng)估其在傳統(tǒng)病理中的可識(shí)別性。
關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
- 四亞型在蛋白層面可辨識(shí)(Fig. 6A-E):s1圍繞腫瘤床呈圍欄狀分布,s2高FAP、位于深部間質(zhì)并伴免疫細(xì)胞,s3散布在髓系富集區(qū)且PDGFRB高表達(dá),s4與B/T聚集、TLS緊密交織。
- 亞型彼此可鄰接常見(jiàn)s1與s2或s1與s4在同一區(qū)域相鄰,提示CAF亞型形成復(fù)雜的空間拼圖。
邏輯解讀
→ COMET驗(yàn)證了轉(zhuǎn)錄推斷并賦予形態(tài)語(yǔ)境 → 傳統(tǒng)病理可借助特定標(biāo)記識(shí)別這些空間亞型,為臨床轉(zhuǎn)化打下基礎(chǔ)。

Figure 7:CODEX與IMC揭示臨床關(guān)聯(lián)
研究目標(biāo)
在擁有臨床隨訪的CODEX CRC與IMC NSCLC隊(duì)列中評(píng)估CAF空間亞型的免疫特征與預(yù)后價(jià)值。
方法與目的
| 分析類型 | 具體方法 | 目的 |
|---|---|---|
| CODEX分析 | 70個(gè)CRC TMA,56-plex面板,比較Crohn’s-like reaction(CLR)與Diffuse inflammatory infiltration(DII)群體的CAF組成 | 關(guān)聯(lián)TLS狀態(tài)、CAF亞型與生存 |
| IMC分析 | 1,070例NSCLC的45標(biāo)記IMC數(shù)據(jù),NMF聚類CAF鄰域并與11種分子CAF亞群匹配 | 探索亞型與臨床特征、T細(xì)胞狀態(tài)、分期及生存的關(guān)系 |
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果
為什么進(jìn)行這個(gè)分析? 若CAF空間亞型能預(yù)測(cè)免疫結(jié)構(gòu)和患者結(jié)局,便可轉(zhuǎn)化為可操作的臨床指標(biāo)。
關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
- s4-CAF與TLS共現(xiàn)并改善CRC生存(Fig. 7D-E):CLR組s4占比9%(DII為2%),s1較低;高s4顯著關(guān)聯(lián)更長(zhǎng)生存(p=0.018),高s1呈縮短趨勢(shì),低s1+高s4組合預(yù)后最佳。
- IMC重構(gòu)四亞型并與分子CAF映射(Fig. 7F-H):s1與mCAF/SMA CAF重疊,s2與PDPN/collagen/tCAF匹配,s3對(duì)應(yīng)iCAF/hypoxic CAF,s4對(duì)應(yīng)分裂型/干擾素型/vCAF,證實(shí)空間-分子亞型互補(bǔ)。
- 亞型組成反映組織學(xué)差異(Fig. 7I-K):LUAD與LUSC的s1/s3占比不同;各亞型鄰域的T細(xì)胞狀態(tài)存在系統(tǒng)性差異;病理分期越高,s1比例上升、s4下降。
- 預(yù)后關(guān)聯(lián) (Fig. 7L-N):s3(尤其LUSC)和s4(NSCLC整體)比例高與更長(zhǎng)生存相關(guān);基于亞型構(gòu)成的G1–G4分組顯示s1主導(dǎo)的G1生存最短,s4富集的G4最佳。
邏輯解讀
→ CAF空間亞型可映射到免疫結(jié)構(gòu)(TLS)與既有分子分型 → 其定量比值預(yù)測(cè)患者生存 → 提供潛在的CAF空間生物標(biāo)志物。

研究總結(jié)
本研究通過(guò)單細(xì)胞空間多組學(xué)整合與鄰域向量算法,系統(tǒng)解析了腫瘤微環(huán)境(TME)內(nèi)CAF的空間組織,揭示四種保守亞型及其與免疫細(xì)胞、腫瘤細(xì)胞的互作模式,提出CAF空間構(gòu)型與免疫浸潤(rùn)、臨床預(yù)后之間的關(guān)聯(lián)。
核心創(chuàng)新點(diǎn)
- 鄰域向量+NMF框架
- 不依賴經(jīng)典標(biāo)記即可在多平臺(tái)重建CAF空間亞型,適配從CosMx到Visium/COMET/IMC的多尺度數(shù)據(jù)。
- 跨癌多平臺(tái)驗(yàn)證
- 結(jié)合轉(zhuǎn)錄、蛋白空間組學(xué)與臨床隊(duì)列,證明s1–s4亞型在不同癌種、采樣策略與技術(shù)條件下的保守性及臨床意義。
臨床意義
- 早期診斷標(biāo)志物 基于s1/s4比例可輔助判斷腫瘤床免疫可達(dá)性與TLS形成潛力。
- 治療靶點(diǎn) s1-CAF與THBS1-CD47、CXCL12-CXCR4等軸提示可聯(lián)合阻斷CAF-腫瘤免疫逃逸通路。
- 治療策略 CAF空間構(gòu)型可作為免疫治療或CAF靶向方案(如FAP或TGF-β抑制)的分層依據(jù)。
研究局限與展望
- 面板基因/蛋白覆蓋受限,部分關(guān)鍵CAF標(biāo)記(如FAP、CD74、ACTA2等)在不同平臺(tái)缺失,限制了亞型的全面分子刻畫。
- 需要更大樣本與縱向隊(duì)列以監(jiān)測(cè)治療過(guò)程中CAF空間亞型的動(dòng)態(tài)變化并驗(yàn)證其作為預(yù)測(cè)/監(jiān)測(cè)指標(biāo)的可行性。
未來(lái)可結(jié)合全轉(zhuǎn)錄覆蓋空間組學(xué)與功能實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,解析CAF空間亞型在免疫治療反應(yīng)、轉(zhuǎn)移及復(fù)發(fā)中的動(dòng)態(tài)演化,并開發(fā)可在病理及影像層面實(shí)施的空間診斷方案。
