這個(gè)是在最近看代碼中看到的問題, 有時(shí)候我們?cè)贕PU上已經(jīng)定義好了變量,但是需要的數(shù)據(jù)卻是在CPU上.
那么這個(gè)時(shí)候我們可能會(huì)用 resize_as_ + copy 的方式來解決這個(gè)問題.
for i, data in enumerate(train_loader):
real_cpu, _ = data
input = torch.FloatTensor(64, 3, 64, 64)
input.resize_as_(real_cpu).copy_(real_cpu)
在這里可以這么用,這段代碼出自D2GAN, 感興趣的朋友可以看看.
最后,祝大家新年快樂!!!!
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