1. linux 學(xué)習(xí)：?http://wiki.jikexueyuan.com/project/learn-linux-step-by-step/
2.python：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 ??
3. 學(xué)習(xí)：就看頂級(jí)期刊： CNS
4.課本：兩本基礎(chǔ)的基因數(shù)據(jù)處理書(shū)籍，都是基于Python語(yǔ)言的：OReilly《Bioinformatics Data Skills- Reproducible.and.Robust.Research.with.Open.Source.Tools》主要偏重工具的使用和數(shù)據(jù)文件的處理；《Bioinformatics with Python Cookbook》側(cè)重于一些主題性質(zhì)的內(nèi)容，比如群體遺傳學(xué)，基因大數(shù)據(jù)這一類(lèi)。
5.涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)，具體是統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)：假設(shè)檢驗(yàn)，貝葉斯推斷、隨機(jī)森林，SVM，回歸分析，PCA等
6.組學(xué)算法：很多優(yōu)秀的算法和程序你都能夠在github上直接找到，比如，比對(duì)軟件bwa和后綴樹(shù)算法，Smith-waterman局部比對(duì)算法；基因組組裝軟件SOAPdenovo2的de Bruijn graph；變異檢測(cè)GATK、freebayse、Platypus應(yīng)用到的貝葉斯、最大似然、EM、Pair-HMM和高斯混合模型等；變異注釋工具VEP，GWAS的一系列方法等。學(xué)習(xí)它們的源碼
