最近大家都在談大數(shù)據(jù)，談大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)的抽樣技術(shù)是否已經(jīng)失去意義，今天元素就給大家講述統(tǒng)計(jì)學(xué)在傳統(tǒng)領(lǐng)域的案例，看看傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)概率理論如何以小博大，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)決策。有時(shí)候，最基礎(chǔ)的其實(shí)也是最實(shí)用的。
【案例】員工人員需求數(shù)確定？
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，電腦是我們?nèi)粘９ぷ髦械臉?biāo)配，離開了電腦我們的工作將寸步難行。為了保證電腦正常工作，需要配備適當(dāng)?shù)木S修員，維修員多了就浪費(fèi)少了又會(huì)影響其他員工的正常工作。
現(xiàn)假定企業(yè)有同類型的電腦1000臺(tái)，各臺(tái)電腦的工作都是相互獨(dú)立的，每臺(tái)電腦發(fā)生故障的概率都是0.005.通常情況下一臺(tái)設(shè)備的故障可由一個(gè)人來處理，那么需要配備多少維修員，才能保證當(dāng)設(shè)備發(fā)生故障時(shí)能得到及時(shí)維修。
這樣的事情相信我們每家企業(yè)都會(huì)遇到，那么我們?nèi)绾伟才藕线m的維修人員呢？
首先我們需要明確及時(shí)維修的概念，給它一個(gè)量化指標(biāo)，比如電腦發(fā)生故障時(shí)不能及時(shí)維修的概率小于0.005。
其次我們需要將業(yè)務(wù)問題數(shù)據(jù)化，經(jīng)過上面的描述，我們基本上能確定此問題發(fā)生的概率情況滿足二項(xiàng)分布的條件，此時(shí)我們假定需要配備N個(gè)維修員，假定同一時(shí)刻發(fā)生故障的電腦數(shù)為X，那么X—b(1000，0.005)，所需解決的問題是確定最小的N，使得:
由于N極大，P極小，此二項(xiàng)分布滿足泊松逼近的條件，由泊松定理：
于是：
即：
進(jìn)而查泊松分布表得出滿足上述公式最小的N是12 ，因此最少需要配備12個(gè)維修工。
【附錄】
1、什么是二項(xiàng)分布
二項(xiàng)分布即重復(fù)n次獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)。在每次試驗(yàn)中只有兩種可能的結(jié)果，而且兩種結(jié)果發(fā)生與否互相對(duì)立，并且相互獨(dú)立，與其它各次試驗(yàn)結(jié)果無關(guān)，事件發(fā)生與否的概率在每一次獨(dú)立試驗(yàn)中都保持不變，則這一系列試驗(yàn)總稱為n重伯努利實(shí)驗(yàn)，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)為1時(shí)，二項(xiàng)分布就是伯努利分布。
2、泊松分布表
