人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)Analytics-Zoo

Analytics Zoo的Docker鏡像的部署環(huán)境,步驟如下:
(更詳細(xì)的步驟在https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo/tree/master/docker

ubuntu18.04安裝docker17.12.1-ce并配置國(guó)內(nèi)源和加速器

安裝docker

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io
sudo service docker start

Ubuntu 16.04+、Debian 8+、CentOS 7

對(duì)于使用 systemd 的系統(tǒng),請(qǐng)?jiān)?/etc/docker/daemon.json 中寫(xiě)入如下內(nèi)容(如果文件不存在請(qǐng)新建該文件)

{
"registry-mirrors": [
"https://registry.docker-cn.com"
]
}

注意,一定要保證該文件符合 json 規(guī)范,否則 Docker 將不能啟動(dòng)。
本項(xiàng)目采用:

{
"registry-mirrors": [
"http://hub-mirror.c.163.com"
]
}

之后重新啟動(dòng)服務(wù)。

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

注意:如果您之前查看舊教程,修改了 docker.service 文件內(nèi)容,請(qǐng)去掉您添加的內(nèi)容(--registry-mirror=https://registry.docker-cn.com),這里不再贅述。

檢查加速器是否生效

配置加速器之后,如果拉取鏡像仍然十分緩慢,請(qǐng)手動(dòng)檢查加速器配置是否生效,在命令行執(zhí)行 docker info,如果從結(jié)果中看到了如下內(nèi)容,說(shuō)明配置成功。

下載image (這一步可能需要翻墻或者設(shè)置國(guó)內(nèi)DockerHub鏡像)

sudo docker pull intelanalytics/analytics-zoo:0.1.0-spark-2.2.0

在docker host上面運(yùn)行analytics-zoo于containers

https://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/56275456宋寶華:Docker 最初的2小時(shí)(Docker從入門(mén)到入門(mén))

intel-analytics/analytics-zoo:0.1.0-spark-2.2.0
docker images
docker run -it --rm ubuntu:14.04 bash
docker info
docker ps

image.png
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