維克托·邁爾-舍恩伯格[英] 肯尼思·庫克耶[英]著，盛楊燕 周濤譯
第一部分，大數(shù)據(jù)時代的思維變革
2009年的H1N1病毒，爆發(fā)時谷歌比官方更早預測到了，這是基于海量用戶搜索信息分析的結果，利用已有信息，其他公司還可以預測機票價格的變動。
人們所有行為都會留下痕跡，現(xiàn)在存儲和分析信息的成本越來越低，大量存儲和利用信息成為可能，我們進入了大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)的核心就是預測，在數(shù)據(jù)使用上有三個轉變：一是可以處理相關的所有數(shù)據(jù)而不是以往的取樣分析。以前用隨機采樣的小數(shù)據(jù)方法，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，因為獲取和存儲分析數(shù)據(jù)難度很大，隨機采樣法是不可收集全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇，本身還是有許多固有缺陷。它的成功依賴于采樣的絕對隨機性，但在實際運用中實現(xiàn)隨機性非常困難。大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。樣本=總體。
二是不必追求數(shù)據(jù)的精確度，人們分析的是趨勢而不追求精確度。大數(shù)據(jù)通常用概率說話。大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效。大數(shù)據(jù)要求我們必須接受混亂和不確定性，認為每個問題只有一個答案的想法是站不住腳的。
三是不再熱衷于尋找因果關系，我們不必知道“為什么”只需要知道“是什么”。在大數(shù)據(jù)背景下，相關關系更能夠幫助我們認識和分析事物。相關關系是指當一個數(shù)值增加時，另一個數(shù)據(jù)值很有可能也隨之增加。通過找到一個現(xiàn)象的良好的關聯(lián)物，相關關系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預測未來。建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的核心。
在社會環(huán)境下尋找關聯(lián)物是一種方法，另一種方法是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要，通過找出一個關聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能預測未來。
這個系統(tǒng)依賴的是相關關系，而不是因果關系，他告訴你的是會發(fā)生什么，而不是為什么發(fā)生，這正是這個系統(tǒng)的價值。通過去探求“是什么”，而不是“為什么”，相關關系幫助我們更好的了解了這個世界。
第二部分，大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革
一、數(shù)據(jù)化——一切皆可量化。
莫里的導航圖是大數(shù)據(jù)的最早實踐之一。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望！
“數(shù)據(jù)化”是指一種把現(xiàn)象轉變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程。與之不同的是，數(shù)字化指的是把模擬數(shù)據(jù)轉換成用0和1表示的二進制碼。量化一切是數(shù)據(jù)化的核心。
當文字變成數(shù)據(jù)，人可以閱讀，機器也可以用之分析。位置信息能夠變成數(shù)據(jù)，人的溝通也能變成數(shù)據(jù)，世間萬物都可以數(shù)據(jù)化。將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視現(xiàn)實的視角，它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。
二、數(shù)據(jù)的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予，它的真實價值就像冰山一樣，絕大部分都隱藏在表面之下。
在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)支持交易的作用被掩蓋，數(shù)據(jù)只是被交易的對象。而在大數(shù)據(jù)時代，事情再次發(fā)生變化。數(shù)據(jù)的價值從它最基本的用途轉變?yōu)槲磥淼臐撛谟猛?。這一轉變意義重大，它影響了企業(yè)評估其擁有的數(shù)據(jù)及訪問者的方式，促使甚至是迫使公司改變他們的商業(yè)模式，同時也改變了組織看待和使用數(shù)據(jù)的方式。
不同于物質性的東西，數(shù)據(jù)的價值不會隨著它的使用而減少，而是可以不斷地被處理。
數(shù)據(jù)的價值并不僅限于特定的用途，它可以為了同一目的而被多次使用，也可以用于其他目的。要了解大數(shù)據(jù)時代究竟有多少信息對我們有價值，后面這一點尤其重要。
最終，數(shù)據(jù)的價值是其所有可能用途的總和。這些似乎無限的潛在用途就像是選擇，這里不是指金融工具意義上的選擇，而是實際意義上的選擇。這些選擇的總和就是數(shù)據(jù)的價值，即數(shù)據(jù)的“潛在價值”。
數(shù)據(jù)創(chuàng)新1:數(shù)據(jù)再利用，2:重組數(shù)據(jù)，3:可擴展數(shù)據(jù)，4:數(shù)據(jù)的折舊值，5:數(shù)據(jù)廢氣，6:開放數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)價值的關鍵是看似無限的再利用，即它的潛在價值。收集信息固然至關重要，但還遠遠不夠，因為大部分的數(shù)據(jù)價值在于它的使用，而不是占有本身。
三、數(shù)據(jù)、技術與思維的三足鼎立。如今，我們正處在大數(shù)據(jù)時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身中挖掘。
大數(shù)據(jù)價值鏈的3大構成:第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能的公司，第三種是基于思維的公司，所謂大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，認為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。
到目前為止，前兩種因素一直備受關注，因為在現(xiàn)今世界，技能依然欠缺，而數(shù)據(jù)則非常之多。近年來，一種新的職業(yè)出現(xiàn)了，那就是“數(shù)據(jù)科學家”。數(shù)據(jù)科學家是統(tǒng)計學家、軟件程序員、圖形設計師與作家的結合體。與通過顯微鏡發(fā)現(xiàn)事物不同，數(shù)據(jù)科學家通過探尋數(shù)據(jù)庫來得到新的發(fā)現(xiàn)。全球知名咨詢管理公司麥肯錫，就曾極端地預測數(shù)據(jù)科學家是當今和未來稀缺的資源。如今的數(shù)據(jù)科學家們也喜歡用這個預測來提升自己的地位和工資水平。
會出現(xiàn)一種全新的數(shù)據(jù)中間商。現(xiàn)今，我們正處在大數(shù)據(jù)時代的早期，思維和技能是最有價值的，但是最終，大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身中挖掘。因為在未來，我們可以利用數(shù)據(jù)做更多的事情，而數(shù)據(jù)擁有者們也會真正意識到他們所擁有的財富。因此，他們可能會把他們手中所擁有的數(shù)據(jù)抓得更緊，也會以更高的價格將其出售。繼續(xù)用金礦來打比方：只有金子才是真正值錢的。隨著數(shù)據(jù)價值轉移到數(shù)據(jù)擁有者手上，傳統(tǒng)的商業(yè)模式也被顛覆了。
同樣地，人類從依靠自身判斷做決定到依靠數(shù)據(jù)做決定的轉變，也是大數(shù)據(jù)做出的最大貢獻之一。行業(yè)專家和技術專家的光芒都會因為統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗，因為后者不受舊觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音。他們的判斷建立在相關關系的基礎上，沒有受到偏見和成見的影響。
大數(shù)據(jù)讓處于行業(yè)兩端的公司受益良多，而中等規(guī)模的公司要么向兩端轉換，要么破產。傳統(tǒng)行業(yè)最終都會轉變?yōu)榇髷?shù)據(jù)行業(yè)，無論是金融服務業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)還是制造業(yè)。當然，大數(shù)據(jù)不會讓所有行業(yè)的中等規(guī)模的公司消亡，但是肯定會給可以被大數(shù)據(jù)分析所取代的中等規(guī)模公司帶來巨大的威脅。
