HASONEFILTER函數(shù)與HASONEVALUE函數(shù)
嚴(yán)格來說，HASONEFILTER函數(shù)與HASONEVALUE函數(shù)屬于“篩選判斷”類函數(shù)，隸屬于“值”函數(shù)，當(dāng)符合條件時(shí)，結(jié)果返回TRUE或FALSE。
用途：通常用來去掉總計(jì)欄合計(jì)。
語法
語法1：
DAX=
HASONEFILTER(<列>)
等同于以下代碼：
COUNTROWS ( FILTERS ( <列> ) ) = 1
語法2：
DAX=
HASONEVALUE(<列>)
等同于以下代碼：
COUNTROWS ( VALUES ( <列> ) ) = 1
參數(shù)
列：必須是現(xiàn)有物理列，不能是表達(dá)式。
返回結(jié)果
TRUE或FALSE。
區(qū)別
二者用途基本上是類似的，
區(qū)別在于HASONEFILTER受直接篩選影響；
而HASONEVALUE受交叉篩選影響。
例子
模擬數(shù)據(jù)：
這是白茶隨機(jī)模擬的一組數(shù)據(jù)。
例子1：
代碼1：
HASONEFILTER =
IF ( HASONEFILTER ( '例子'[類別] ), SUM ( '例子'[數(shù)據(jù)] ), BLANK () )
代碼2：
HASONEVALUE =
IF ( HASONEVALUE ( '例子'[類別] ), SUM ( '例子'[數(shù)據(jù)] ), BLANK () )
結(jié)果：
當(dāng)二者同處于參數(shù)上下文環(huán)境中，作用是一致的，就是去掉總計(jì)欄總計(jì)。
在這個(gè)上下文中，難以分辨二者的區(qū)別，換個(gè)上下文：
度量值白茶沒有任何修改，還是上面的兩組代碼，小伙伴們思考一下問題出在哪里呢？
思考一下！
1
2
3
......
二者的區(qū)別在于受到篩選影響不同：
1、HASONEFILTER函數(shù)只受到直接篩選影響。
在上述圖中，因?yàn)橹苯雍Y選條件[類別]并不在當(dāng)前上下文中，默認(rèn)篩選條件為空，因此HASONEFILTER返回結(jié)果為FALSE。
2、HASONEVALUE函數(shù)受到交叉篩選影響，且判斷當(dāng)前列是否存在唯一值，存在則返回TRUE，否則返回FALSE。
因?yàn)槭艿浇徊婧Y選影響，此上下文中[組別]篩選效果等同于[類別]，且只有“鞋組”是唯一值，所以呈現(xiàn)結(jié)果為14；
同理受到交叉篩選影響，此上下文中[日期]篩選效果等同于[類別]，且每一個(gè)都是唯一值，所以呈現(xiàn)所有數(shù)據(jù)。
小伙伴們?GET了么？
白茶會(huì)不定期的分享一些函數(shù)卡片
（文件在知識(shí)星球[PowerBI丨需求圈]）
這里是白茶，一個(gè)PowerBI的初學(xué)者。
