科學(xué)技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，人類的基因進(jìn)化則相對(duì)緩慢得多，基本和千萬年前野外生存的狀態(tài)差不多。雖然我們發(fā)展了理性系統(tǒng)二（參見卡尼曼的《思考快與慢》），但很多時(shí)候還是受到感性系統(tǒng)一的控制--基因的控制。“自私的基因”只是把我們的身體作為生命機(jī)器來延續(xù)它的傳播罷了。

人工智能的登場(chǎng)，把兩個(gè)系統(tǒng)的矛盾斗爭(zhēng)激化了。人類基因和人工智能都提供了算法，也就是一套應(yīng)對(duì)環(huán)境的策略。雖然人工智能算法是人類創(chuàng)造編寫的，但兩者之間卻有著一些根本的不同，也就是說，人類和人工智能的思維方式有很大的差異。來稍作對(duì)比：

1. 能量：野外生存首先要面對(duì)能量的獲取和利用，人類進(jìn)化過程中需要最大限度獲取量能，說白了就是吃。好不容易找到吃的就要盡量多攝入能量；吃飽了，就要盡量節(jié)省能力消耗。因此“好吃懶作”成為一種優(yōu)秀的基因保留了下來，而食物色香味的刺激和懶惰的愜意就是基因?qū)ξ覀兩眢w的獎(jiǎng)賞。再看人工智能，從一開始的人類設(shè)計(jì)之中，就沒有節(jié)能原則，只要有足夠的算力和電力，算法可以一直不知疲倦的跑下去。在很多專用人工智能領(lǐng)域，例如AlphaGo下圍棋的場(chǎng)景，只要人類棋手會(huì)感覺到累，需要睡覺休息，基本就已經(jīng)輸定了。李世石輸了第一局的當(dāng)天夜里，據(jù)說AlphaGo就自己左右互搏下了無數(shù)盤棋。

2. 情緒：人類其實(shí)是情緒的奴隸，無論美好的還是丑惡的。情緒是基因設(shè)定的“快捷方式”，用以應(yīng)對(duì)險(xiǎn)惡的生存環(huán)境。情緒顯然擔(dān)負(fù)了"求存"而不是"求真"的進(jìn)化任務(wù)。這就可以理解為何恐懼是我們情緒的底色，因?yàn)樗鼛椭覀兦笊?，?guī)避危險(xiǎn)?？謶衷诓煌闆r下表現(xiàn)為各種子情緒，憤怒（力量對(duì)等的恐懼）、焦慮（對(duì)想象的恐懼）、悲傷、無奈等等。至于美好的情緒，基本也都是基因?qū)δ撤N目標(biāo)的獎(jiǎng)勵(lì)。人工智能算法目前沒有情緒的設(shè)定，或者說沒有人類情緒的設(shè)定，可以說是“冷酷無情”的。即使目前一些“情感計(jì)算”的算法，也不過是理智的做著討好人類的任務(wù)而已。這或許會(huì)讓我們覺得很不舒服，但在明確的完成任務(wù)這種事情上，我們不得不承認(rèn)，情緒是一種負(fù)擔(dān)，是一種負(fù)資產(chǎn)，把情緒（人為參與）從一個(gè)任務(wù)流程中剝離出去也許是個(gè)不錯(cuò)的選擇。就象《未來簡(jiǎn)史》里提到的，生產(chǎn)系統(tǒng)、武器系統(tǒng)、金融系統(tǒng)、駕駛系統(tǒng)等等，都因?yàn)槿祟惛俚膮⑴c而變的更靠譜了。

3. 繁殖：食色性也。在自我復(fù)制這個(gè)生命最重要的特征上，兩種算法各顯神通，非常精彩。

首先，激勵(lì)方式。基因可謂用心良苦，用性欲來激發(fā)獎(jiǎng)勵(lì)生物體完成傳宗接代的使命，到了人類這里，更是升華成了美好的愛情，讓不諳世事來不及識(shí)破基因“陰謀”的男男女女不計(jì)代價(jià)相互吸引，在不經(jīng)意間落入基因的圈套。我這樣講很多正在閱讀的你估計(jì)扁我的心都有了。但是且慢，這并不是我的觀點(diǎn)，而是很多生物學(xué)家社會(huì)學(xué)家的共識(shí)了。而你也大可一邊享受美好的愛情，一邊冷冷的看著基因的表演，并且把基因的獎(jiǎng)勵(lì)留下，把它的目的放在一邊。我說的是什么，你懂的。

反觀人工智能的算法。它來驅(qū)動(dòng)一個(gè)智能系統(tǒng)的目的或者說進(jìn)化目標(biāo)，是由激勵(lì)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)的，也就是說，由人類程序員來告訴它進(jìn)化的方向，然后義無反顧的瘋狂復(fù)制再篩選淘汰。

第二，復(fù)制的方式。生物基因的復(fù)制受到物理環(huán)境的極大制約，是硬件級(jí)別的拷貝，時(shí)間和物質(zhì)成本高昂。而人工智能算法軟件級(jí)別的復(fù)制幾乎是無限的，幾乎是在毫秒級(jí)別就可以做到，比起生物動(dòng)輒幾年幾十年的代際復(fù)制成本，提升了至少10個(gè)數(shù)量級(jí)。這樣的進(jìn)化速度，人類是望塵莫及的。

第三，繁殖策略。幾十億年的進(jìn)化選擇了兩性這種最佳的繁殖策略，當(dāng)然還有部分進(jìn)化初期的生物采用無性復(fù)制。兩性繁殖極大提升了繁殖的成功率，使得生物能迅速適應(yīng)環(huán)境。這已經(jīng)是生物基因目前全部的看家本領(lǐng)了。

然而人工智能算法可以走的更遠(yuǎn)更好。確切說，每一個(gè)人工智能系統(tǒng)都是若干算法的混合系統(tǒng)，這意味著把每一種算法看做一種基因策略的話，人工智能系統(tǒng)就是一個(gè)基因大熔爐，不要說兩性，N性都可以。這才是地地道道的雜交，是基因煉丹爐。想象一下，這樣的基因熔爐里出來的“怪物”在各方面都更加優(yōu)秀是理所當(dāng)然的事情。

當(dāng)然，說了以上算法思維方式的不同。我們?nèi)祟惔罂刹槐赝苑票?。在基因算法層面，我們固然毫無勝算，但我們有文化和思想，這些“軟件”可以部分?jǐn)[脫基因的束縛，相對(duì)自由的進(jìn)化。事實(shí)上，人工智能算法的基礎(chǔ)，就是人類手把手教會(huì)算法的。從這個(gè)意思上講，一個(gè)有這理性追求目標(biāo)的人類其實(shí)離人工智能更近，而離物理基因更遠(yuǎn)。那么是不是意味著我們和算法的融合指日可待了呢？

我是道家弟子，一個(gè)既沉醉于道家思想、又擁抱現(xiàn)代科技的修行者。老子曰過：一陰一陽謂之道。在東方與西方，在古代與現(xiàn)代，在宏觀與微觀，在表象與洞見，在具象與抽象，在感性與理性，在藝術(shù)與科技，在極簡(jiǎn)與復(fù)雜之間徜徉，不枉此生。