Improving Neural Machine Translation Models with Monolingual Data

  • 時間: 2016 ACL
  • 作者&機構： School of Informatics, University of Edinburgh

Abstract

  • 目標端monolingual數(shù)據(jù)在提升NMT流暢度上有著重要的作用。
  • 通過將monoligual訓練數(shù)據(jù)和back-translation的數(shù)據(jù)進行配對，我們可以將其作為額外訓練平行語料庫數(shù)據(jù)，從而提升NMT的翻譯性能。

NMT Training with Monolingual Training Data

兩種做法：

  • providing monolingual training examples with an empty(dummy) source sentence.
  • back-translation
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