python計算機二級忽視點整理

根據(jù)2018版計算機二級python考試大綱整理與我個人不熟悉或不懂的地方整理

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python語法元素

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Python語法元素

python特點

大約是以下幾點

• 解釋性語言
• 動態(tài)類型
• 面向?qū)ο?/li>
• 高可讀性與易學(xué)習(xí)

format格式輸出

'{0:abcdef }'.format(obj0，obj1,) 

a 用于填充的單個字符。
b 對齊的方式（<>^分別代表左右中對齊），
c 槽的設(shè)定輸出寬度。
d 數(shù)字的千位分隔符（“，”用逗號表示），適用于整數(shù)和浮點數(shù)。
e 浮點數(shù)小數(shù)部分的精度或字符串的最大輸出長度。
f 整數(shù)類型b，c，d，o，x，浮點數(shù)類型e，E，f%。

python 異常處理

try:
<語句>        #運行別的代碼
except <異常名字>：
<語句>        #如果在try部份引發(fā)了'name'異常
except <異常名字>，<數(shù)據(jù)>:
<語句>        #如果引發(fā)了'name'異常，獲得附加的數(shù)據(jù)
else:
<語句>        #如果沒有異常發(fā)生
finally:
<語句>    #該語句中是會被執(zhí)行

python 向腳本文件中傳遞參數(shù)

import sys

print '參數(shù)個數(shù)為:', len(sys.argv), '個參數(shù)。'
print '參數(shù)列表:', str(sys.argv)

函數(shù)的參數(shù)傳遞

必選參數(shù)

默認(rèn)參數(shù)

設(shè)置默認(rèn)參數(shù)時注意事項：必選參數(shù)在前，默認(rèn)參數(shù)在后
默認(rèn)參數(shù)必須指向不變對象！??！原因是：函數(shù)在定義時，默認(rèn)參數(shù)地址已經(jīng)確定，每次調(diào)用該函數(shù)時，如果改變了L的內(nèi)容，則下次調(diào)用時，默認(rèn)參數(shù)的內(nèi)容就會改變

可選參數(shù)

def calc(*numbers):
      sum=0
      for n in numbers:
           sum= sum+n*n
      return sum

可變參數(shù)：就是傳入的參數(shù)個數(shù)是可變的，可以是1個、2個到任意個，還可以是0個
如何調(diào)用一個list或者tuple，可以如上所示，在list或tuple前面加上一個*號，把list或tuple的元素變成可變參數(shù)傳進(jìn)去

關(guān)鍵字參數(shù)

允許你傳入0個或任意個含參數(shù)名的參數(shù)，這些關(guān)鍵字參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部自動組裝成一個dict

使用**表示關(guān)鍵字參數(shù)

def person(name,age,**kw):
    print('name:',name,'age:',age,'other:',kw)
    person('Frank','37')
    person('Frank','37',city='Shanghai')
    person('Frank','37',gender='M',job='Engineer')

python list

list=[]
#刪除第1個元素
del list[0]

# 列表的重復(fù)
['Hi!'] * 2
# output>['Hi!','Hi!']

#列表的拼接
>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares += [36, 49, 64, 81, 100]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# 元素出現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計
list.count(obj)

# list.index(obj)
# 從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置

list.pop([index=-1])
#移除列表中的一個元素（默認(rèn)最后一個元素），并且返回該元素的值

list.remove(obj)
# 移除列表中某個值的第一個匹配項

list.reverse()
# 反向列表中元素

list.clear()
# 清空列表

list.copy()
# 復(fù)制列表

python dict

del dict['Name'] # 刪除鍵 'Name'

dict.clear()     # 清空字典

del dict         # 刪除字典

radiansdict.copy() # 返回一個字典的淺復(fù)制

radiansdict.get(key, default=None)#返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回default值

radiansdict.setdefault(key, default=None)#和get()類似, 但如果鍵不存在于字典中，將會添加鍵并將值設(shè)為default

radiansdict.items() #以列表返回可遍歷的(鍵, 值) 元組數(shù)組

radiansdict.values()#返回一個迭代器，可以使用 list() 來轉(zhuǎn)換為列表

radiansdict.keys()#返回一個迭代器，可以使用 list() 來轉(zhuǎn)換為列表

popitem()#隨機返回并刪除字典中的一對鍵和值(一般刪除末尾對)。

dict.fromkeys(seq[, value])# 函數(shù)用于創(chuàng)建一個新字典，以序列 seq 中元素做字典的鍵，value 為字典所有鍵對應(yīng)的初始值。
seq = ('name', 'age', 'sex')
dict = dict.fromkeys(seq)
print ("新的字典為 : %s" %  str(dict))
>>>新的字典為 : {'age': None, 'name': None, 'sex': None}
dict = dict.fromkeys(seq, 10)
print ("新的字典為 : %s" %  str(dict))
>>>新的字典為 : {'age': 10, 'name': 10, 'sex': 10}

python 文件操作

'w' 覆蓋寫模式，文件不存在則創(chuàng)建，存在則完全覆蓋

'x' 創(chuàng)建寫模式，文件不存在則創(chuàng)建，存在則返回FileExistError

'a' 追加寫模式，文件不存在則創(chuàng)建，存在則在文件最后追加內(nèi)容

‘b’ 二進(jìn)制文件形式

't' 文本文件模式，默認(rèn)值

‘+’ 與r/w/x/a一同使用，在原功能基礎(chǔ)上增加同時讀寫功能

ile.readline([size])#讀取整行，包括 "\n" 字符。

file.readlines([sizeint])#讀取所有行并返回列表，若給定sizeint>0，返回總和大約為sizeint字節(jié)的行, 實際讀取值可能比 sizeint 較大, 因為需要填充緩沖區(qū)。

file.seek(offset[, whence])#設(shè)置文件當(dāng)前位置


file.tell()#返回文件當(dāng)前位置。

file.writelines(sequence)#向文件寫入一個序列字符串列表，如果需要換行則要自己加入每行的換行符。

python csv

import csv


with open('some.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)# <class '_csv.writer'> arttr('writerow', 'writerows')
    writer.writerows([['1', '2'], ['2', '3'], '3'])

with open('some.csv', 'r+') as f:
    reader = csv.reader(f)# <class '_csv.reader'> attrs( line_num)
    for row in reader:
        print(row) #row is a list

python turtal

import turtle
import time
turtle.screensize(800, 600, 'black',)
# turtle.setup(width=0.5, height=0.75, startx=None, starty=None)，參數(shù)：width, height: 輸入寬和高為整數(shù)時, 表示像素; 為小數(shù)時, 表示占據(jù)電腦屏幕的比例，(startx, starty): 這一坐標(biāo)表示矩形窗口左上角頂點的位置, 如果為空,則窗口位于屏幕中心。
turtle.pensize(1)  # 設(shè)置畫筆的寬度；
# ：沒有參數(shù)傳入，返回當(dāng)前畫筆顏色，傳入?yún)?shù)設(shè)置畫筆顏色，可以是字符串如"green", "red", 也可以是RGB 3元組。
turtle.speed(10000)  # 設(shè)置畫筆移動速度，畫筆繪制的速度

turtle.pencolor('green')

distance = 200
degree=5
for i in range(0,360,5):
    turtle.forward(distance)
    turtle.right(i)
    turtle.backward(distance)

turtle.pencolor('yellow')
turtle.circle(-100,)
turtle.dot(100)

turtle.pencolor('green')

distance = 100
degree = 20

for i in range(0, 360, 1):
    turtle.forward(distance)
    turtle.right(i)
    turtle.backward(distance)

python random

# 隨機整數(shù)：
random.randint(1,50)

# 隨機選取0到100間的偶數(shù)：
random.randrange(0, 101, 2)

# 隨機浮點數(shù)：
random.random()
random.uniform(1, 10)
# 隨機選取字符串：
random.choice(['剪刀', '石頭', '布'])

# 多個字符中生成指定數(shù)量的隨機字符：
random.sample('zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba',5)

# 打亂排序
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
random.shuffle(items)# 無返回值

Pyinstaller

python jieba

import jieba
s ='''
精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析；
全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非?？欤遣荒芙鉀Q歧義；
搜索引擎模式，在精確模式的基礎(chǔ)上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。
'''


seg_list = jieba.cut(s, cut_all=True)  # 全模式
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list))  

seg_list = jieba.cut(s, cut_all=False)  # 精確模式
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list))  

seg_list = jieba.cut(s)  # 默認(rèn)是精確模式
print(", ".join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search(s)  # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg_list))