綜述

我在全面剖析了自身的特質(zhì)以后，針對(duì)于工程技術(shù)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)豐富優(yōu)勢(shì)、科學(xué)研究領(lǐng)域的理論薄弱劣勢(shì)。我制定了全面夯實(shí)科學(xué)研究理論基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)計(jì)劃、全面提高效率抓大放小的精力分配原則。

執(zhí)行成果

線性代數(shù)（包括矩陣LU分解、奇異值分解） - 完成
概率論 - 完成
梯度 - 完成
《層次分析法》和《集合論》兩篇論文 - 針對(duì)數(shù)學(xué)建模 - 完成
《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華 - 已完成前三章
英語(yǔ)新聞聽(tīng)寫(xiě) - 150分鐘 - 完成
閱讀《踏踏實(shí)實(shí)學(xué)英語(yǔ)》- 英語(yǔ)新聞聽(tīng)寫(xiě)的指導(dǎo)書(shū) - 完成

仍需努力

英語(yǔ)新聞聽(tīng)寫(xiě) - 總量300分鐘 - 預(yù)計(jì)7月31日之前完成
數(shù)理統(tǒng)計(jì) - 預(yù)計(jì)7月20日之前完成
All of Statistics - 機(jī)器學(xué)習(xí)的概率與統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)明教程 - 可能8月31日之前完成
《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華 - 爭(zhēng)取8月31日之前完成
Coursera - Machine Learning - Andrew Ng - 可能需要到10月末完成
Coursera - Applying to the U.S. Universities - 可能需要到9月末完成

進(jìn)一步計(jì)劃

《信息論》
《數(shù)值計(jì)算》
《矩陣論》
《伽羅瓦理論》-僅做了解