索引是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的排好序的數(shù)據(jù)結構。在學習索引優(yōu)化之前建議先學習
-
mysql索引數(shù)據(jù)結構
在分析SQL性能時多從數(shù)據(jù)結構的角度考慮索引是否生效。 -
mysql explain詳解
查看執(zhí)行計劃分析SQL查詢性能瓶頸。 -
最左匹配原則
總的來說下面大多數(shù)分析都和索引最左匹配原則有聯(lián)系。
優(yōu)化口訣
全值匹配我最愛，最左前綴要遵守；
帶頭大哥不能死，中間兄弟不能斷；
索引列上少計算，范圍之后全失效；
LIKE百分寫最右，覆蓋索引不寫星；
不等空值還有or，索引失效要少用。
具體含義見下文實戰(zhàn)。
準備
創(chuàng)建test表
drop table if exists test;
create table test(
id int primary key auto_increment,
c1 varchar(10),
c2 varchar(10),
c3 varchar(10),
c4 varchar(10),
c5 varchar(10)
) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8;
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('a1','a2','a3','a4','a5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('b1','b2','b3','b4','b5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('c1','c2','c3','c4','c5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('d1','d2','d3','d4','d5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('e1','e2','e3','e4','e5');
創(chuàng)建索引
此時索引數(shù)據(jù)結構如下
分析以下Case索引使用情況
Case 1：
分析：
①創(chuàng)建復合索引的順序為c1,c2,c3,c4。
②上述四組explain執(zhí)行的結果都一樣：type=ref，key_len=132，ref=const,const,const,const。
結論：在執(zhí)行常量等值查詢時，改變索引列的順序并不會更改explain的執(zhí)行結果，因為mysql底層優(yōu)化器會進行優(yōu)化，但是推薦按照索引順序列編寫sql語句。
Case 2：
分析：
當出現(xiàn)范圍的時候，type=range，key_len=99，比不用范圍key_len=66增加了，說明使用上了索引，但對比Case1中執(zhí)行結果，說明c4上索引失效。
結論：范圍右邊索引列失效，但是范圍當前位置（c3）的索引是有效的，從key_len=99可證明。
數(shù)據(jù)結構分析：當索引走了 >c3后，此時在索引樹形結構中c4已經(jīng)無序了，沒有辦法走索引。
Case 2.1：
分析：
與上面explain執(zhí)行結果對比，key_len=132說明索引用到了4個，因為對此sql語句mysql底層優(yōu)化器會進行優(yōu)化：范圍右邊索引列失效（c4右邊已經(jīng)沒有索引列了），注意索引的順序（c1,c2,c3,c4），所以c4右邊不會出現(xiàn)失效的索引列，因此4個索引全部用上。
結論：范圍右邊索引列失效，是有順序的：c1,c2,c3,c4，如果c3有范圍，則c4失效，因為c3范圍查詢之后，c4索引數(shù)將不是有序，c4當然失效；如果c4有范圍，則沒有失效的索引列，從而會使用全部索引，c4范圍查詢后，不影響索引數(shù)的順序。
Case 2.2：
分析：
如果在c1處使用范圍，則type=ALL，key=Null，索引失效，全表掃描，這里違背了最佳左前綴法則，帶頭大哥已死，因為c1主要用于范圍，而不是查詢。
解決方式使用覆蓋索引。
結論：在最佳左前綴法則中，如果最左前列（帶頭大哥）的索引失效，則后面的索引都失效。
Case 3：
分析：
利用最佳左前綴法則：中間兄弟不能斷，因此用到了c1和c2索引（查找），從key_len=66，ref=const,const，c3索引列用在排序過程中。
Case 3.1：
分析：
從explain的執(zhí)行結果來看：key_len=66，ref=const,const，從而查找只用到c1和c2索引，c3索引用于排序。
Case 3.2：
分析：
從explain的執(zhí)行結果來看：key_len=66，ref=const,const，查詢使用了c1和c2索引，由于用了c4進行排序，跳過了c3，出現(xiàn)了Using filesort。
Case 4：
分析：
查找只用到索引c1，c2和c3用于排序，無Using filesort。
Case 4.1：
分析：
和Case 4中explain的執(zhí)行結果一樣，但是出現(xiàn)了Using filesort，因為索引的創(chuàng)建順序為c1,c2,c3,c4，但是排序的時候c2和c3顛倒位置了。
Case 4.2：
分析：
在查詢時增加了c5，但是explain的執(zhí)行結果一樣，因為c5并未創(chuàng)建索引。
Case 4.3：
分析：
與Case 4.1對比，在Extra中并未出現(xiàn)Using filesort，因為c2為常量，在排序中被優(yōu)化，所以索引未顛倒，不會出現(xiàn)Using filesort。
Case 5：
分析：
只用到c1上的索引，因為c4中間間斷了，根據(jù)最佳左前綴法則，所以key_len=33，ref=const，表示只用到一個索引。
Case 5.1：
分析：
對比Case 5，在group by時交換了c2和c3的位置，結果出現(xiàn)Using temporary和Using filesort，極度惡劣。原因：c3和c2與索引創(chuàng)建順序相反。
Case 6：
分析：
①在c1,c2,c3,c4上創(chuàng)建了索引，直接在c1上使用范圍，導致了索引失效，全表掃描：type=ALL，ref=Null。因為此時c1主要用于排序，并不是查詢。
②使用c1進行排序，出現(xiàn)了Using filesort。
③解決方法：使用覆蓋索引。
Case 7：
分析：
雖然排序的字段列與索引順序一樣，且order by默認升序，這里c2 desc變成了降序，導致與索引的排序方式不同，從而產(chǎn)生Using filesort。
Case 8：
分析：
對于排序來說，多個相等條件也是范圍查詢
總結
①MySQL支持兩種方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL掃描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。
②order by滿足兩種情況會使用Using index。
1.order by語句使用索引最左前列。
2.使用where子句與order by子句條件列組合滿足索引最左前列。
③盡量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引創(chuàng)建的順序）時的最佳左前綴法則。
④如果order by的條件不在索引列上，就會產(chǎn)生Using filesort。
⑤group by與order by很類似，其實質(zhì)是先排序后分組，遵照索引創(chuàng)建順序的最佳左前綴法則。注意where高于having，能寫在where中的限定條件就不要去having限定了。
