這些天學(xué)習(xí)了一下醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床應(yīng)用，做一些筆記，也談?wù)勛约旱乃伎?，不足的地方希望指正和補(bǔ)充。

大數(shù)據(jù)（Big Data）早已經(jīng)不是一個(gè)新概念了，好像都已經(jīng)有點(diǎn)過(guò)氣了，現(xiàn)在都在談人工智能、區(qū)塊鏈了。不過(guò)這些并不沖突，大數(shù)據(jù)就像水一樣，是AI的基礎(chǔ)。作為臨床醫(yī)生還沒(méi)有切實(shí)感覺(jué)到大數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)際診療的影響力，但是醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)療人工智能已經(jīng)熱了很多年了。醫(yī)療一直是一個(gè)前沿技術(shù)集中，但是推廣應(yīng)用緩慢的地方。這些年在臨床上面，大數(shù)據(jù)一直在基礎(chǔ)設(shè)施方面不斷發(fā)展。基本上現(xiàn)在大醫(yī)院都完成了信息化系統(tǒng)的建設(shè)，其實(shí)這個(gè)轉(zhuǎn)變也不到10年，我剛剛開(kāi)始實(shí)習(xí)的時(shí)候都還是手寫病歷。隨著各類數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，便攜化、智能化設(shè)備的發(fā)展、檢驗(yàn)檢查技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度只會(huì)越來(lái)越快。

數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)非常熟悉，既是臨床數(shù)據(jù)直接的生產(chǎn)者、收集者，也是第一手臨床數(shù)據(jù)的直接思考者，每天都要從這些數(shù)據(jù)中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、設(shè)計(jì)課題、撰寫文章。但大數(shù)據(jù)讓我有些摸不著頭腦，對(duì)于真實(shí)世界來(lái)說(shuō)，大家就像在盲人摸象，原來(lái)可能以為自己還摸找了整個(gè)象腿，可能也只摸到了個(gè)腳趾頭也說(shuō)不定。

我在了解醫(yī)療大數(shù)據(jù)以后想產(chǎn)生了很多疑問(wèn)，相信很多臨床醫(yī)生會(huì)和我一樣：

• 醫(yī)療大數(shù)據(jù)現(xiàn)在有什么應(yīng)用？

• 大數(shù)據(jù)我們臨床醫(yī)生又有什么關(guān)系？

• 臨床上如何應(yīng)用？

• 臨床醫(yī)生能夠做什么，應(yīng)該怎么做？

還有很多問(wèn)題沒(méi)有列在這里，這些問(wèn)題在腦子里轉(zhuǎn)讓我好些天都沒(méi)睡好覺(jué)，聽(tīng)了好幾門課，找人咨詢。我就一個(gè)一個(gè)問(wèn)題寫寫自己的認(rèn)識(shí)和體會(huì)，從一個(gè)臨床醫(yī)生的角度。

在接觸大數(shù)據(jù)以后我首先想知道的就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)現(xiàn)在有什么應(yīng)用。在了解應(yīng)用之前，先了解一下醫(yī)療大數(shù)據(jù)有哪些來(lái)源，這樣能夠更好的理解應(yīng)用場(chǎng)景問(wèn)題?，F(xiàn)階段醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來(lái)源主要有以下這些：

• 診療數(shù)據(jù)：這是臨床醫(yī)生最為熟悉和關(guān)系最緊密的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要包括了下面這些內(nèi)容，有些內(nèi)容是醫(yī)院信息系統(tǒng)收集的，有些是臨床研究另外收集的，而這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)又很麻煩，這是后面想聊的事情。

  • 電子病歷
  • 檢驗(yàn)檢查
  • 影像
  • 各類監(jiān)測(cè)、護(hù)理
  • 各類評(píng)價(jià)量表、隨訪等

• 研究數(shù)據(jù)：各類醫(yī)院的實(shí)驗(yàn)室、醫(yī)藥公司、研發(fā)機(jī)構(gòu)等等在研究過(guò)程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。

• 患者數(shù)據(jù)：醫(yī)生往往只是接觸到患者在院或者就診期間的數(shù)據(jù)，還有大量有意義的數(shù)據(jù)其實(shí)在患者平時(shí)的生活場(chǎng)景中，但這類數(shù)據(jù)以前難以收集?，F(xiàn)在隨著可穿戴設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展，使得收集和分析成為可能。

• 管理數(shù)據(jù)：在信息化以后，醫(yī)院每天都會(huì)產(chǎn)生很多管理方面的各類指標(biāo)數(shù)據(jù)，同時(shí)依靠這些數(shù)據(jù)做一些決策。

• 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)：醫(yī)療行為都會(huì)產(chǎn)生支付、結(jié)算、保險(xiǎn)等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)于衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)具有很重要的意義，影響著醫(yī)保、醫(yī)療政策等等。這些事情看似和我們關(guān)系不大，其實(shí)離我們臨床醫(yī)生很近，我們每天其實(shí)都要碰到此類的問(wèn)題，很大程度上影響了患者和醫(yī)生臨床決策。

現(xiàn)在主要的應(yīng)用場(chǎng)景我將其分為五大類，只是說(shuō)一些覺(jué)得有意思的，肯定有很多我不了解或者沒(méi)有提到的。

臨床及臨床研究

• 臨床決策支持：現(xiàn)在很多HIS系統(tǒng)會(huì)有一些用藥提示，電子病歷提醒等等，這算是一些簡(jiǎn)單的支持系統(tǒng)。但臨床決策支持通過(guò)大數(shù)據(jù)可以做得更好，不是簡(jiǎn)單的放一些已經(jīng)發(fā)布的指南，或者是藥品說(shuō)明書的劑量提醒。雖然我們有例如“某某病治療指南”，卻沒(méi)有“3種疾病家里經(jīng)濟(jì)條件不好患者的治療指南”。大數(shù)據(jù)加持上人工智能，可以更加全面的分析患者，提出合理的、個(gè)體化的臨床決策支持，這個(gè)工作以往更多的是憑借醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)做出判斷。而且醫(yī)生總是會(huì)有一些潛在的犯錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)，臨床決策支持系統(tǒng)可以顯著降低錯(cuò)誤的發(fā)生。

• 真實(shí)世界研究：現(xiàn)在這個(gè)理念在研究界很火，感興趣的可以自行了解一下，當(dāng)然也不局限與臨床研究，放在這里是想強(qiáng)調(diào)對(duì)于臨床研究的重要性，以后詢證醫(yī)學(xué)證據(jù)應(yīng)該會(huì)來(lái)自于此。大數(shù)據(jù)可以進(jìn)行之前難以進(jìn)行的大型的、復(fù)雜的臨床研究。

• 就診行為分析：在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，這個(gè)方面的研究比較困難，相信以后會(huì)解釋和證實(shí)很多之前醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)上感覺(jué)到的事情。

• 臨床數(shù)據(jù)深度挖掘：臨床上的海量數(shù)據(jù)就像一座寶庫(kù)，里面蘊(yùn)含著大量還沒(méi)有意識(shí)到的知識(shí)和問(wèn)題。例如有些沒(méi)有意識(shí)到的危險(xiǎn)因素，不了解的藥物作用等等。

公共衛(wèi)生

• 健康預(yù)防及慢病監(jiān)測(cè)管理

• 傳染病監(jiān)測(cè)

• 危險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)

科研

• 生物標(biāo)志物、組學(xué)研究：組學(xué)包括很多，基因組學(xué)、表觀組學(xué)、蛋白組學(xué)、癌癥組學(xué)等等。這個(gè)方面的大數(shù)據(jù)研究和共享是走在其它數(shù)據(jù)前列的，現(xiàn)在已經(jīng)有的公開(kāi)共享的醫(yī)療大數(shù)據(jù)庫(kù)很多都是這個(gè)領(lǐng)域的。很多大數(shù)據(jù)研究者并不需要自己做實(shí)驗(yàn)就可以從這些數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)很有價(jià)值的信息。其它方面的科研數(shù)據(jù)在以后越來(lái)越開(kāi)放的時(shí)代里，也一定能夠發(fā)揮更大的作用。

• 醫(yī)藥研發(fā)：現(xiàn)在各個(gè)大的醫(yī)藥廠商都已經(jīng)投入很多在大數(shù)據(jù)方面，必定將大大減少醫(yī)藥研發(fā)的成本，避免不必要的浪費(fèi)，減少藥物的副作用，并且發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有藥物的新用途。

醫(yī)療管理

• 醫(yī)療機(jī)構(gòu)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)：通過(guò)數(shù)據(jù)整合分析、智能應(yīng)用等幫助醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理。

• 合理配置：通過(guò)數(shù)據(jù)推動(dòng)區(qū)域或跨區(qū)域的運(yùn)營(yíng)改善，合理配置醫(yī)療資源。相信在這個(gè)方面，跨區(qū)域連鎖經(jīng)營(yíng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)會(huì)走在前列。

政府及保險(xiǎn)

• 衛(wèi)生政策決策支持

• 醫(yī)療模式分析：提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，減少醫(yī)療資源浪費(fèi)、降低成本

• 保險(xiǎn)費(fèi)用分析