Skywalking主要分為oap、webapp和agent三部分，xxxxxx:xxxxx/hmall/skywalking-ui分別用于匯總數(shù)據(jù)和展示，這兩塊共同組成了Skywalking的平臺；agent是探針，部署在需要收集數(shù)據(jù)的應用服務器上，并將數(shù)據(jù)同步到Skywalking的平臺

記錄一下一個坑，之前使用的是6.5.0的skywalking，由于一些原因需要重裝oap和webapp，想偷個懶，oap和webapp裝8.x，agent還是用原來的6.5.0，結(jié)果agent的日志就報錯了,說找不到注冊的方法。所以還是建議使用同一版本的SW，減少不必要麻煩。

下面開始正題：現(xiàn)在擬搭建oap和webapp在虛機，agent在容器使用，oap和webapp在同一臺虛擬機運行：

1.配置oap（暫時使用單機，用ES作為存儲）

cluster:
  selector: ${SW_CLUSTER:standalone}
  standalone:

storage:
  selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch}
  elasticsearch:
    clusterName: esCluster
    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:xxx.xx.xx.xx:9200}  #你的ES地址
    protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}
    user: ${SW_ES_USER:"xxxxxx"}  #ES賬號
    password: ${SW_ES_PASSWORD:"xxxx"}  #ES密碼
    trustStorePath: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:""}
    trustStorePass: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}
    secretsManagementFile: ${SW_ES_SECRETS_MANAGEMENT_FILE:""} # Secrets management file in the properties format includes the username, password, which are managed by 3rd party tool.
    dayStep: ${SW_STORAGE_DAY_STEP:1} # Represent the number of days in the one minute/hour/day index.
    indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:1} # Shard number of new indexes
    indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:1} # Replicas number of new indexes
    # Super data set has been defined in the codes, such as trace segments.The following 3 config would be improve es performance when storage super size data in es.
    superDatasetDayStep: ${SW_SUPERDATASET_STORAGE_DAY_STEP:-1} # Represent the number of days in the super size dataset record index, the default value is the same as dayStep when the value is less than 0
    superDatasetIndexShardsFactor: ${SW_STORAGE_ES_SUPER_DATASET_INDEX_SHARDS_FACTOR:5} #  This factor provides more shards for the super data set, shards number = indexShardsNumber * superDatasetIndexShardsFactor. Also, this factor effects Zipkin and Jaeger traces.
    superDatasetIndexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_SUPER_DATASET_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0} # Represent the replicas number in the super size dataset record index, the default value is 0.
    bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:1000} # Execute the async bulk record data every ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS} requests
    syncBulkActions: ${SW_STORAGE_ES_SYNC_BULK_ACTIONS:50000} # Execute the sync bulk metrics data every ${SW_STORAGE_ES_SYNC_BULK_ACTIONS} requests
    flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests
    concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requests
    resultWindowMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_WINDOW_SIZE:10000}
    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:5000}
    segmentQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_SEGMENT_SIZE:200}
    profileTaskQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_PROFILE_TASK_SIZE:200}
    advanced: ${SW_STORAGE_ES_ADVANCED:""}

注意，有些版本的SW是需要使用ES7的，這個配置文件有專門的elasticsearch7配置，且使用7.x.x版本的es需要另外下載apache-skywalking-bin-es7.tar.gz包，詳見官方github

出于性能考慮，官方推薦在ES配置新增：

thread_pool.index.queue_size: 1000 #只適用于ElasticSearch 6
thread_pool.write.queue_size: 1000 #適用于ElasticSearch 6 and 7
index.max_result_window: 1000000 #trace頁面出錯時記得設置

PS:如果沒有ES的es_keystore.jks，需要注釋以下配置：

#    trustStorePath: ${SW_SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:"../es_keystore.jks"}
#    trustStorePass: ${SW_SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}

2.webapp配置：
位置在/webapp/webapp.yml

3.啟動oap和webapp：
在/bin目錄下運行sh startup .sh

4.agent使用：
將agent文件夾拷貝到需要監(jiān)控的應用所在服務器，配置agentagent.config

# 不同的namespace會導致調(diào)用鏈路追蹤中斷
agent.namespace=${SW_AGENT_NAMESPACE:xxx}

# 頁面上展示的service的名稱，也可以通過-Dskywalking.agent.service_name=xxx指定
agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:xxxxx}

# 平臺的調(diào)用地址，也可以通過-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:80指定
collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:1xxx.xxx.xxx.xxx:11800}

# 忽略指定后綴的請求收集
agent.ignore_suffix=${SW_AGENT_IGNORE_SUFFIX:.jpg,.jpeg,.js,.css,.png,.bmp,.gif,.ico,.mp3,.mp4,.html,.svg}


# 每3秒的采樣率，負數(shù)代表100%
agent.sample_n_per_3_secs=${SW_AGENT_SAMPLE:-1}

將agent打成鏡像供拉取Dockerfile：

FROM busybox:latest
ENV LANG=C.UTF-8
RUN set -eux && mkdir -p /opt/skywalking/agent/
ADD agent/ /opt/skywalking/agent/
WORKDIR /

再運行打鏡像的命令：在Dockerfile所在目錄運行docker build -t 名稱

如果需要動態(tài)配置，可以在k8s部署yaml加上環(huán)境變量，且在需要監(jiān)控的應用（java）打鏡像的dockerfile加:

FROM java:8
VOLUME /tmp
ARG JAR_FILE
ADD target/${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT exec java $JAVA_OPTS -Dapp.id=$APP_ID \
-javaagent:/opt/skywalking/agent/skywalking-agent.jar \
-Dskywalking.agent.service_name=$APP_ID \
-Dskywalking.collector.backend_service=$SKYWALKING_ADDR 

最后查看dashboard，默認8080端口。地址為裝oap和webapp的主機ip：8080

基本流程：

1.agent收集trace（在skywalking中，一個trace由多個tracesegment構(gòu)成，一個tracesegment由多個 span 構(gòu)成的，span可理解為當前所在的一個對象，如果調(diào)用兩一個服務，那另一個服務就是新的一個span）

一次調(diào)用過程，每個traceId都是一致的，在非跨線程/進程情況下（在同一個線程中），children通過parentSpanId關(guān)聯(lián)父span的spanId，就像一個鏈條一樣把一條鏈路給串起來，如果是跨線程/進程，又會創(chuàng)建出一個新的鏈條，這時就用 refs 把這幾段鏈條給接連接起來。（為了標識出 children 的父親到底是誰，使用屬性 refs,關(guān)聯(lián)上父節(jié)點的所有 ID 信息）

image.png

相同顏色的小球在同一個線程中 , 在同一個線程中 的 segmentId 都是相同的，使用spanId以及parentSpanId去連接鏈路，線程、進程中不同的鏈路使用refs去連接，同時多個線程鏈路組成一個trace,他們的 traceID都是相同的?？偨Y(jié)一下：

• spanId : 同一個線程中唯一, 從0始，按照調(diào)用鏈路從0遞增
• parentSpanId : 在同一個線程的鏈路中，用來連接 span
• segmentId : 同一個 線程鏈路中，這個值都是相同的，不同線程鏈路中 這個值不同
• traceId : 在一個 鏈路 中 traceId 唯一

agent里自帶插件mvc-annotation-commons,會去代理有@requestMapping注解的方法:

public InstanceMethodsInterceptPoint[] getInstanceMethodsInterceptPoints() {
        return new InstanceMethodsInterceptPoint[] {
            new DeclaredInstanceMethodsInterceptPoint() {
                @Override
                public ElementMatcher<MethodDescription> getMethodsMatcher() {
                    return byMethodInheritanceAnnotationMatcher(named("org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping"));
                }

                @Override
                public String getMethodsInterceptor() {
                    return "org.apache.skywalking.apm.plugin.spring.mvc.commons.interceptor.RequestMappingMethodInterceptor";
                }

                @Override
                public boolean isOverrideArgs() {
                    return false;
                }
            },
            new DeclaredInstanceMethodsInterceptPoint() {
                @Override
                public ElementMatcher<MethodDescription> getMethodsMatcher() {
                    return byMethodInheritanceAnnotationMatcher(named("org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping"))
                        .or(byMethodInheritanceAnnotationMatcher(named("org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping")))
                        .or(byMethodInheritanceAnnotationMatcher(named("org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping")))
                        .or(byMethodInheritanceAnnotationMatcher(named("org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping")))
                        .or(byMethodInheritanceAnnotationMatcher(named("org.springframework.web.bind.annotation.PatchMapping")));
                }

                @Override
                public String getMethodsInterceptor() {
                    return "org.apache.skywalking.apm.plugin.spring.mvc.commons.interceptor.RequestMappingMethodInterceptor";
                }

                @Override
                public boolean isOverrideArgs() {
                    return false;
                }
            }
        };
    }

將有注解的方法加上代理方法RequestMappingMethodInterceptor，主要去新增span。之后通過生產(chǎn)-消費模型，將產(chǎn)生的span對象們通過GRPC批量發(fā)送。
2.agent發(fā)送trace給oap（controller）
3.oap接收并構(gòu)建
4.oap將數(shù)據(jù)持久化（ES/H2等）

以下是運行時候出現(xiàn)的一些問題：
1.skywalking運行一段時間后，發(fā)現(xiàn)沒有新的數(shù)據(jù)顯示
首先查看日志：

2021-02-18 02:27:51,673 - org.apache.skywalking.oap.server.library.server.grpc.GRPCServer - 118 [grpc-default-worker-ELG-3-3] WARN  [] - Grpc server thread pool is full, rejecting the task

Grpc線程池滿了，什么意思呢？可以理解為oap服務的吞吐量太弱，存儲性能跟不上，最簡單的方法就是增加集群數(shù)量，如果不行則設置：
默認grpc server的線程池大小是4cpu數(shù)，排隊隊列長度是10000，可以調(diào)整這兩個參數(shù)大?。憾ㄎ坏絘pplication.yml文件。在core的default下增加gRPCThreadPoolSize: 默認是4倍的cpu，這里可以調(diào)高,例如8核默認是48=32，可以調(diào)成40或更大gRPCThreadPoolQueueSize：默認是10000，可以調(diào)高

參考：
http://www.itdecent.cn/p/4f4c182bcbd8
http://www.itdecent.cn/p/8b9aad4210c5
https://juejin.cn/post/6844903556772954125#heading-11
https://blog.csdn.net/u010928589/article/details/106542794
https://www.cnblogs.com/kebibuluan/p/13153819.html
https://my.oschina.net/osgit/blog/4558674 （一些skywalking運行時的問題）