LeetCode-131-分割回文串
131. 分割回文串
難度中等
給你一個字符串 s,請你將 s 分割成一些子串,使每個子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。
回文串 是正著讀和反著讀都一樣的字符串。
示例 1:
輸入:s = "aab"
輸出:[["a","a","b"],["aa","b"]]
示例 2:
輸入:s = "a"
輸出:[["a"]]
提示:
1 <= s.length <= 16-
s僅由小寫英文字母組成
思路
題意問的是,切分字符串s,切出的每一個子串必須是回文串,請找出所有切分的可能。
我們用指針 start 嘗試著去切,切出一個回文串,基于新的 start,繼續(xù)往下切,直到 start 越界
每次基于當前的 start,可以選擇不同的 i,切出 start 到 i 的子串,我們枚舉出這些選項 i:
- 切出的子串滿足回文,將它加入部分解 temp 數(shù)組,并繼續(xù)往下切(遞歸)
- 切出的子串不是回文,跳過該選擇,不落入遞歸,繼續(xù)下一輪迭代
結(jié)合動態(tài)規(guī)劃
其實,我們可以把所有子串是否回文,提前求出來,用二維數(shù)組存起來。回溯時,直接取 dp 數(shù)組中對應元素就好。
定義 dp 子問題:dp[i][j]:從 i 到 j 的子串是否回文。
dp[i][j]為真,羅列出所有的情況:
i == j時,子串只有一個字符,肯定回文
j-i == 1時,子串由兩個字符組成,字符必須相同s[i] == s[j]
j-i > 1時,子串由兩個以上字符組成,s[i] == s[j],且dp[i+1][j-1]=true即除去首尾字符的剩余子串也是回文子串。
1、2 是 base case,如下圖的藍、粉格子,不需要遞推出來,3 是狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程。
看看狀態(tài)轉(zhuǎn)移的方向,如下圖,幫助我們計算dp矩陣時選取掃描方向,合適的掃描方向,才不會出現(xiàn):求當前dp[i][j]時,它所依賴的dp[i+1][j-1]還沒求出來。

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class Solution {
public static List<List<String>> partition(String s) {
// dp[L][R] -> 是不是回文
boolean[][] dp = getdp(s.toCharArray());
LinkedList<String> path = new LinkedList<>();
List<List<String>> ans = new ArrayList<>();
process(s, 0, path, dp, ans);
return ans;
}
public static boolean[][] getdp(char[] str) {
int N = str.length;
boolean[][] dp = new boolean[N][N];
for (int i = 0; i < N - 1; i++) {
dp[i][i] = true;
dp[i][i + 1] = str[i] == str[i + 1];
}
dp[N - 1][N - 1] = true;
for (int j = 2; j < N; j++) {
int row = 0;
int col = j;
while (row < N && col < N) {
dp[row][col] = str[row] == str[col] && dp[row + 1][col - 1];
row++;
col++;
}
}
return dp;
}
// s 字符串
// s[0...index-1] 已經(jīng)做過的決定,放入了path中
// 在index開始做屬于這個位置的決定,
// index == s.len path之前做的決定(一種分割方法),放進總答案ans里
public static void process(String s, int index, LinkedList<String> path,
boolean[][] dp, List<List<String>> ans) {
if (index == s.length()) {
ans.add(copy(path));
} else {
for (int end = index; end < s.length(); end++) {
// index..index
// index..index+1
// index..index+2
// index..end
if (dp[index][end]) {
path.addLast(s.substring(index, end + 1));
process(s, end + 1, path, dp, ans);
path.pollLast();
}
}
}
}
public static List<String> copy(List<String> path) {
List<String> ans = new ArrayList<>();
for (String p : path) {
ans.add(p);
}
return ans;
}
}

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