--創(chuàng)建環(huán)境----conda create --name your_env_name python=3.7
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https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949
1 安裝中遇到問題 conda create --name pysot python=3.7
C:\Users\Administrator>conda create --name pysot python=3.7WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release.Collecting package metadata: doneSolving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.6.11 latest version: 4.6.14 Please update conda by running $ conda update -n base -c defaults conda ## Package Plan ## environment location: G:\nk_deeplearning\Anaconda\envs\pysot added / updated specs: - python=3.7 The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- ca-certificates-2019.5.15 | 0 166 KB certifi-2019.6.16 | py37_0 155 KB openssl-1.1.1c | he774522_1 5.7 MB pip-19.1.1 | py37_0 1.8 MB python-3.7.3 | h8c8aaf0_1 17.8 MB setuptools-41.0.1 | py37_0 680 KB sqlite-3.28.0 | he774522_0 945 KB vs2015_runtime-14.15.26706 | h3a45250_4 2.4 MB wheel-0.33.4 | py37_0 57 KB ------------------------------------------------------------ Total: 29.6 MBThe following NEW packages will be INSTALLED: ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2019.5.15-0 certifi pkgs/main/win-64::certifi-2019.6.16-py37_0 openssl pkgs/main/win-64::openssl-1.1.1c-he774522_1 pip pkgs/main/win-64::pip-19.1.1-py37_0 python pkgs/main/win-64::python-3.7.3-h8c8aaf0_1 setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-41.0.1-py37_0 sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.28.0-he774522_0 vc pkgs/main/win-64::vc-14.1-h0510ff6_4 vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.15.26706-h3a45250_4 wheel pkgs/main/win-64::wheel-0.33.4-py37_0 wincertstore pkgs/main/win-64::wincertstore-0.2-py37_0Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packagessetuptools-41.0.1 | 680 KB | #################################### | 100%ca-certificates-2019 | 166 KB | #################################### | 100%certifi-2019.6.16 | 155 KB | #################################### | 100%openssl-1.1.1c | 5.7 MB | #################################### | 100%pip-19.1.1 | 1.8 MB | ###7 | 10%vs2015_runtime-14.15 | 2.4 MB | #################################### | 100%python-3.7.3 | 17.8 MB | ##############8 | 41%
中間網(wǎng)絡(luò)錯誤；
重復(fù)指令即可：
conda create --name pysot python=3.7
巨慢~
2 指令說明
環(huán)境：Win7 64bit with conda 4.6.11 指令：conda list
以下命令均在windows命令行中輸入。
一般來講，無論是在Linux，OS X還是在windows系統(tǒng)中，在命令行窗口中輸入的conda命令基本是一致的，除非有特別標(biāo)注。
0.獲取版本號
conda --version
conda -V
1. 獲取幫助
conda --helpconda -h
查看某一命令的幫助，如update命令及remove命令
conda update --helpconda remove --help
- 同理，以上命令中的
--help也可以換成-h。
2.環(huán)境管理
查看環(huán)境管理的全部命令幫助
conda env -h
1 創(chuàng)建環(huán)境
conda create --name your_env_name
conda create --name your_env_name
輸入y確認(rèn)創(chuàng)建。
2 創(chuàng)建制定python版本的環(huán)境
conda create --name your_env_name python=2.7conda create --name your_env_name python=3conda create --name your_env_name python=3.5
conda create --name your_env_name python=2.7
2 創(chuàng)建包含某些包的環(huán)境
conda create --name your_env_name numpy scipy
conda create --name your_env_name numpy scipy
2 創(chuàng)建指定python版本下包含某些包的環(huán)境
conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy
conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy
3 列舉當(dāng)前所有環(huán)境
conda info --envsconda env list
conda info --envs
conda env list
4 進入某個環(huán)境
source activate your_env_name
source activate your_env_name
注意：(要加source 來激活環(huán)境才有效果要加source)
這里需要寫成source activate your_env_nameeg: conda env list
imageeg: source activate base
image(base)表示當(dāng)前進入的環(huán)境
５退出當(dāng)前環(huán)境
source deactivate
注意:
如果不加source 是不行的source deactivate
image
PS:如果激活失敗可以參考這個博客：https://blog.csdn.net/qq_33825817/article/details/88959785
報錯如下：
zsq@localhost ~]$ conda activate python36
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run$ conda init <SHELL_NAME>Currently supported shells are:
- bash
- fish
- tcsh
- xonsh
- zsh
- powershell
See 'conda init --help' for more information and options.
IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.
1 我覺得很有可能是是上次conda activate xxx命令激活環(huán)境后,
未使用conda deactivate退出環(huán)境就關(guān)閉終端導(dǎo)致的。2 發(fā)現(xiàn)這個問題后，解決思路就比較明顯了，重新激活一下環(huán)境就好了，具體操作如下：
**# 重新進入虛擬環(huán)境
source activate重新退出虛擬環(huán)境
source deactivate**
最后，重新執(zhí)行conda activate env_py36 沒有報錯，成功進入該虛擬環(huán)境
6 復(fù)制某個環(huán)境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
創(chuàng)建的新環(huán)境名 復(fù)制的舊環(huán)境名
7 刪除某個環(huán)境
conda remove --name your_env_name --all
conda remove --name your_env_name --all
3 分享環(huán)境
如果你想把你當(dāng)前的環(huán)境配置與別人分享，
這樣ta可以快速建立一個與你一模一樣的環(huán)境（同一個版本的python及各種包）來共同開發(fā)/進行新的實驗。
一個分享環(huán)境的快速方法就是給ta一個你的環(huán)境的.yml文件。
1 首先通過activate target_env要分享的環(huán)境target_env，
首先，先激活， 通過
source activate target_env
2 然后輸入下面的命令會在當(dāng)前工作目錄下生成一個environment.yml文件，
conda env export > environment.yml
將該文件放在工作目錄下，
可以通過以下命令從該文件創(chuàng)建環(huán)境
conda env create -f environment.yml
conda env create -f environment.yml
.yml是這個樣子的
當(dāng)然，你也可以手寫一個.yml 文件用來描述或記錄你的python環(huán)境。
4 包管理
1 列舉當(dāng)前活躍環(huán)境下的所有包
conda list
conda list
2 列舉一個非當(dāng)前活躍環(huán)境下的所有包(應(yīng)該是制定哪個環(huán)境的名字就是哪個環(huán)境)
conda list -n your_env_name
conda list -n your_env_name
3 為指定環(huán)境安裝某個包
conda install -n env_name package_name
conda install -n env_name package_name
環(huán)境名 包的名字
如果不能通過conda install來安裝，
文檔中提到可以從Anaconda.org安裝，
但我覺得會更習(xí)慣用pip直接安裝。
pip在Anaconda中已安裝好，
不需要單獨為每個環(huán)境安裝pip。
如需要用pip管理包，activate環(huán)境后直接使用即可。
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