大數(shù)據(jù)：技術、產業(yè)與管理研究報告

隨著網絡信息化時代的日益普遍，移動互聯(lián)、社交網絡、電子商務大大拓展了互聯(lián)網的疆界和應用領域，我們正處在一個數(shù)據(jù)爆炸性增長的"大數(shù)據(jù)"時代，大數(shù)據(jù)在社會經濟、政治、文化，人們生活等方面產生深遠的影響，大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)與機遇。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展會催生許多新興新職業(yè)，會產生數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師，有非常豐富的數(shù)據(jù)經驗的人才會成為稀缺人才。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟將逐漸壯大成為產業(yè)的核心一環(huán)。隨著大數(shù)據(jù)的共享越來越大，隱私問題也隨之而來，比如說每天手機產生的通話、位置等等。但這給帶來了便利的同時也給帶來了個人隱私的問題。數(shù)據(jù)資源化，大數(shù)據(jù)在國家和企業(yè)和社會層面成為重要的戰(zhàn)略資源，成為新的戰(zhàn)略制高點和搶購的新焦點。? 隨著社會的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)對IT技術架構的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境問題，大數(shù)據(jù)的應用及產業(yè)鏈將日益突出。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、3D打印、虛擬現(xiàn)實等高新科技正加速推動著第四次產業(yè)革命。

眾所周知，企業(yè)數(shù)據(jù)本身就蘊藏著價值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進行區(qū)分看起來可能是一個棘手的問題。顯然，所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業(yè)的運轉至關重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉化為價值的力量。一段記錄人們如何在您的商店瀏覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網絡聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式等所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉變。

但是屢見不鮮的是，很多公司仍然只是將信息簡單堆在一起，僅將其當作為滿足公司治理規(guī)則而必須要保存的信息加以處理，而不是將它們作為戰(zhàn)略轉變的工具。畢竟，數(shù)據(jù)和人員是業(yè)務部門僅有的兩筆無法被競爭對手復制的財富。在善用的人手中，好的數(shù)據(jù)是所有管理決策的基礎，帶來的是對客戶的深入了解和競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)是業(yè)務部門的生命線，必須讓數(shù)據(jù)在決策和行動時無縫且安全地流到人們手中。所以，數(shù)據(jù)應該隨時為決策提供依據(jù)。這些數(shù)據(jù)來源為一些私營公司提供了巨大的價值，這些公司能夠善用這些數(shù)據(jù)，創(chuàng)造滿足潛在需求的新產品和服務。

企業(yè)需要向創(chuàng)造和取得數(shù)據(jù)方面的投入索取回報。有效管理來自新舊來源的數(shù)據(jù)以及獲取能夠破解龐大數(shù)據(jù)集含義的工具只是等式的一部分，但是這種挑戰(zhàn)不容低估。產生的數(shù)據(jù)在數(shù)量上持續(xù)膨脹；音頻、視頻和圖像等富媒體需要新的方法來發(fā)現(xiàn)；電子郵件、社交網絡等合作和交流系統(tǒng)以非結構化文本的形式保存數(shù)據(jù)，必須用一種智能的方式來解讀。但是，應該將這種復雜性看成是一種機會而不是問題。處理方法正確時，產生的數(shù)據(jù)越多，結果就會越成熟可靠。傳感器、GPS系統(tǒng)和社交數(shù)據(jù)的新世界將帶來轉變運營的驚人新視角和機會。

第三次科技革命

20世紀四五十年代，第三次技術革命在原子能、電子計算機、徽電子技術、航天技術、分子生物學和遺傳工程等領域取得的重大突破，在第三次科技革命中最有劃時代意義的是電子計算機的迅速發(fā)展和廣泛應用，而電子計算機是現(xiàn)代信息技術的核心。

第三次科技革命極大地提高勞動生產率,促進生產的迅速發(fā)展,產生一大批新型工業(yè),使第三產業(yè)迅速發(fā)展起來,推動了社會生活的現(xiàn)代化,改變著人們的生活,學習,交往和思維方式。給各國經濟的發(fā)展帶來了機遇,同時也帶了競爭和挑戰(zhàn),世界各國都在大力發(fā)展高科技,以求在國際競爭中取勝。第三次技術革命更加證明科學技術是生產力發(fā)展最重要的推動力,科學技術是第一生產力，同時也是知識經濟時代到來的根本原因和基礎。

第四次工業(yè)革命

從廣義上來說“綠色工業(yè)革命“是人類歷史上的第四次工業(yè)革命，狹義的說就是是新能源、新材料、新環(huán)境、新生物科技革命。

在社會生產力以跳躍的方式呈積數(shù)增長的同時，生態(tài)環(huán)境的惡化、自然資源和能源的過度消耗以及核災難的威脅，這些問題難以控制的惡性發(fā)展，使人類的處境受到越來越嚴重的困擾，成為舉世關注的全球問題。實質上，從第一次工業(yè)革命開始到現(xiàn)在,人類所消耗的地球資源,已經是遠遠超過了在此之前的上下五千年人類所消耗的地球資源的總和。目前,各主要經濟體大力實施的綠色‘新政',是以新能源技術革命為核心的新一輪工業(yè)革命,一方面力圖借此擺脫目前的經濟衰退,另一方面是謀求確立一種長期穩(wěn)定增長與資源消耗、環(huán)境保護’綠色‘關系的新經濟發(fā)展模式?！碑斍?以綠色經濟為核心的“經濟革命”正席卷全球。

在第四次產業(yè)革命中大數(shù)據(jù)對企業(yè)的組織結構和管理模式的影響

（一）、對企業(yè)組織結構的影響。

1、大數(shù)據(jù)對管理決策環(huán)境的影響

①大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)驅動的決策方式

基于云計算的大數(shù)據(jù)環(huán)境影響到企業(yè)信息收集方式、決策方案制定、方案選擇及評估等決策實施過程，進而對企業(yè)的管理決策產生影響。舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)的“大”，并不是指數(shù)據(jù)本身絕對數(shù)量大，而是指處理數(shù)據(jù)所使用的模式“大”：盡可能地收集全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和綜合數(shù)據(jù)，同時使用數(shù)學方法對其進行分析和建模，挖掘出背后的關系，從而預測事件發(fā)生的概率。數(shù)據(jù)驅動型決策是大數(shù)據(jù)下決策的特點。研究表明，越是以數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)，其財務和運營業(yè)績越好。大數(shù)據(jù)是個極豐富的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)是知識經濟時代重要的生產要素，是經濟運行中的根本性資源。數(shù)據(jù)生產信息，信息改善決策，進而提高生產力?？梢灶A期，未來決定、評價企業(yè)價值的最大核心在于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)積累量、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的能力將是決定企業(yè)價值的最主要因素。

②大數(shù)據(jù)下決策方式應用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)調研白皮書枟分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應用枠顯示“大數(shù)據(jù)”將帶來蓬勃商機，63%的受訪者表示大數(shù)據(jù)和信息的分析使用為其組織創(chuàng)造了競爭優(yōu)勢，47%的受訪者稱當前應用處于早期規(guī)劃階段，28%的受訪者正在開發(fā)試點項目或已經實施了兩項甚至多項“大數(shù)據(jù)”解決方案。利用大數(shù)據(jù)將成為公司的一個關鍵競爭和增長基礎。從這個角度看，所有公司都需要利用大數(shù)據(jù)提升企業(yè)競爭力。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理決策對于企業(yè)不僅是一門技術，更是一種全新的業(yè)務模式和決策方式，企業(yè)必須適應大數(shù)據(jù)環(huán)境對管理決策的新挑戰(zhàn)。

2、大數(shù)據(jù)對管理決策數(shù)據(jù)的影響

大數(shù)據(jù)下決策的技術含量、知識含量大幅提高，對大數(shù)據(jù)的有效利用成為企業(yè)決策的關鍵，因此管理大量的數(shù)據(jù)是個挑戰(zhàn)，如果不能找到數(shù)據(jù)，企業(yè)就可能不會收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就會被丟失掉。大數(shù)據(jù)時代不僅要求企業(yè)具有搜集分析數(shù)據(jù)的能力，更需要企業(yè)具有處理、利用這些數(shù)據(jù)的能力。

①大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的特點首先是規(guī)模大、類型多、結構多樣，包含結構化的數(shù)據(jù)表和半結構化、非結構化的文本、圖片、視頻等。數(shù)據(jù)使用之前需對多源數(shù)據(jù)進行清洗、抽取和集成，保證數(shù)據(jù)的質量和可靠性，再采用統(tǒng)一結構來存儲這些數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析手段已無法適用，微軟等企業(yè)都推出了大數(shù)據(jù)解決方案，它要求企業(yè)更新技術，以適應大數(shù)據(jù)處理的需要；其次是數(shù)據(jù)產生速度快，應用場景從離線轉向在線，并出現(xiàn)實時處理需求。實時數(shù)據(jù)處理是大數(shù)據(jù)分析的一個核心需求，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)的作用，開始專注于實時數(shù)據(jù)流，對實時數(shù)據(jù)的及時處理和利用也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)；第三是大數(shù)據(jù)與其它數(shù)據(jù)的關系。大數(shù)據(jù)的價值來自于數(shù)據(jù)碎片間關聯(lián)所產生的信息。大數(shù)據(jù)時代最大的轉變是用相關關系取代因果關系，即只需知道“是什么”，而不需知道“為什么”。通過探索數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)模式，挖掘大數(shù)據(jù)中的信息，是大數(shù)據(jù)的價值所在。但這些數(shù)據(jù)之間交互廣、價值密度低且呈碎片化，從大數(shù)據(jù)中提取有用信息，為管理決策提供支持，成為企業(yè)的迫切需求。

②大數(shù)據(jù)下的知識管理

從知識管理角度來看，數(shù)據(jù)蘊含著知識，知識是影響決策的重要因素。隨著“基于資源的企業(yè)理論”的發(fā)展，人們對企業(yè)內部資源中無形知識重要性的認識越來越清晰，“基于知識”的企業(yè)能力理論逐步成為“基于資源”的企業(yè)能力理論的核心。在大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘可以獲得更加豐富的知識，企業(yè)可以從中極大受益。潘羅斯認為，企業(yè)規(guī)模取決于管理者擁有的知識和管理能力。在大數(shù)據(jù)下企業(yè)可以對商務了解得更徹底，使用知識改進決策和績效。收集分析海量數(shù)據(jù)，并快速獲取影響未來信息的能力，是大數(shù)據(jù)技術的魅力。在管理決策過程中，數(shù)據(jù)所起的所用是無法取代的，但需要將數(shù)據(jù)的客觀決策和人的主觀決策相結合。

3、大數(shù)據(jù)對管理決策組織的影響

①大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策組織

大數(shù)據(jù)下全員參與使得企業(yè)決策參與者角色發(fā)生了改變，決策權的重新分配，必然影響企業(yè)決策組織結構和決策文化，企業(yè)決策組織結構重要的兩項因素就是集中決策、分散決策的選擇和決策權分配問題。從集中決策和分散決策角度看，組織理論認為可預測的環(huán)境對企業(yè)的組織過程施加的影響較小，有利于形成集中分層的決策結構，而在不可預知的環(huán)境和企業(yè)面對非常規(guī)的情況下，分散式決策更為有效。在動態(tài)變化環(huán)境下，分散決策結構可能更加重要，而IT技術通常被作為一種手段來提升企業(yè)在動態(tài)改變環(huán)境中的數(shù)據(jù)處理能力。另外，企業(yè)組織結構還受知識分布、知識轉移成本與權利傳遞成本所影響，如果知識高層領導集中分布，則對應采用集中決策結構；如果知識分散分布，則對應采用分散決策結構。大數(shù)據(jù)下的決策環(huán)境更復雜，決策時效性更強，而決策知識分布更廣泛，分散式決策成為大數(shù)據(jù)下決策的主要形式。從決策權分配來看，企業(yè)決策效率低下的原因之一是沒有將決策權限分配給合適的角色。員工掌握和控制的信息量越多，理論上決策權應越大，知識與權力的匹配程度越高則組織的各項指標越好。信息技術、網絡技術的發(fā)展，以“金字塔”型為代表的傳統(tǒng)組織結構被企業(yè)管理網絡化、權力分散化和體現(xiàn)人本管理的扁平化組織結構所替代。大數(shù)據(jù)時代，普通員工也擁有了決策權利，扁平化組織結構的趨勢將更明顯，決策權分配應順應這種變化。分析大數(shù)據(jù)環(huán)境對企業(yè)管理決策組織結構的新要求，基于數(shù)據(jù)的有效利用和知識的創(chuàng)造、吸收，研究大數(shù)據(jù)下組織結構建設措施，是大數(shù)據(jù)下企業(yè)組織創(chuàng)新的重要內容。

②大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策文化

大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策文化的影響巨大，大數(shù)據(jù)時代不是“我們想的是什么，而是我們知道些什么”。企業(yè)用大數(shù)據(jù)進行決策，首先要轉變思維模式，遇到重大決策時，先進行數(shù)據(jù)收集、分析，再進行決策，企業(yè)管理者的思維變化也會提高企業(yè)員工利用大數(shù)據(jù)進行決策的執(zhí)行力。企業(yè)管理者要真正用數(shù)據(jù)來驅動決策，基于規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)量作出合理決策，需要很長的分析過程，企業(yè)員工用來自一線的大數(shù)據(jù)分析結果，推翻高層管理者的直覺判斷，將是企業(yè)管理決策文化的最大變革。其次是基于決策任務的決策知識的收集、創(chuàng)造、共享、傳遞和激勵制度，建立學習型企業(yè)文化，提高大數(shù)據(jù)下全員參與決策的能力和水平，培養(yǎng)基于數(shù)據(jù)進行決策的企業(yè)文化和制度，是大數(shù)據(jù)下決策的客觀要求。

4、大數(shù)據(jù)對管理決策技術的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策問題異常復雜，決策參與者需要恰當?shù)臎Q策支持系統(tǒng)來協(xié)助決策，以靈活應對環(huán)境變化帶來的改變。傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)更強調應用，但它的應用和發(fā)展受限于少量的人群使用、不支持集成來自其它渠道的數(shù)據(jù)信息、不能利用分布于別處的系統(tǒng)資源等。大數(shù)據(jù)下人人都是決策者，分布于網絡中的專家系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等都是決策系統(tǒng)的一部分，因此須對傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)進行變革，建立適應大數(shù)據(jù)環(huán)境下全員參與的決策方法，建立開放的大群體決策體系結構和協(xié)同工作模型，建立促進群體成員之間信息溝通、共享和促進群體決策過程交互的平臺，建立基于決策目標的群體分散決策一致性分析和評估機制，設計合理的決策沖突消解和聚集方法。在此基礎上，結合現(xiàn)有云計算環(huán)境下的云服務平臺，構建大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)資源池、知識資源池、模型資源池、方法資源池；構建基于服務的、集成智能分析、快速決策分析和具備自主決策功能的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)接口，針對不同決策層次的決策服務推送機制，是建立大數(shù)據(jù)下決策支持系統(tǒng)的要求。

（二）、對企業(yè)管理模式的影響。

在新經濟時代（傳統(tǒng)產業(yè)與知識經濟、虛擬經濟和網絡經濟的全面結合），商業(yè)模式創(chuàng)新成為企業(yè)提升競爭力、持續(xù)獲取超額利潤的必然選擇。一種全新商業(yè)模式的出現(xiàn)，往往是以技術創(chuàng)新為起點的。相應地，商業(yè)模式也是企業(yè)實現(xiàn)技術創(chuàng)新市場價值的先決條件?；ヂ?lián)網、信息技術不斷發(fā)展，帶來了一場以“大數(shù)據(jù)”為焦點的技術革命，也使得“大數(shù)據(jù)”成為商業(yè)模式創(chuàng)新的基本時代背景。2012年瑞士達沃斯世界經濟論壇的與會者宣稱：大數(shù)據(jù)帶來的不僅是技術革命，更是一種社會革命，將對國家治理模式、企業(yè)決策、組織和業(yè)務流程、個人生活方式產生巨大的影響。本文擬從“大數(shù)據(jù)”概念特征入手，探討“大數(shù)據(jù)”對商業(yè)模式創(chuàng)新的驅動作用。

1、大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式的結合

一個大規(guī)模生產、分享和應用數(shù)據(jù)的時代正在到來。商業(yè)模式的創(chuàng)新離不開大量經營生產的數(shù)據(jù)作為基礎，大數(shù)據(jù)以及利用信息技術對其進行知識管理成為現(xiàn)代企業(yè)需要認真研究的一個問題。從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業(yè)的潛力。

①電力大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

電力大數(shù)據(jù)產生于電力生產和使用過程中，其來源包括發(fā)電側、輸變電側、用電側等多個環(huán)節(jié)，從調控監(jiān)控信號到生產報修數(shù)據(jù)，從電能計量到設備檢修、巡視記錄，從PMS生產管理系統(tǒng)到GIS地理信息系統(tǒng)。如在用電側，伴隨著大量智能電表及終端的安裝部署，電力公司和用戶之間的交互迅速增長，電力公司每隔一段時間獲取用戶的用電信息，從而收集了海量電力消費數(shù)據(jù)

目前，電力大數(shù)據(jù)一般分為三類：一是電網運行和設備檢（監(jiān)）測數(shù)據(jù)；二是電力營銷數(shù)據(jù)，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數(shù)據(jù)；三是公司管理數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可進一步分為結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，大量的半結構化和非結構化數(shù)據(jù)無法直接使用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫管理和存儲[3]，而這些數(shù)據(jù)較結構化數(shù)據(jù)而言其增長更迅速，每年以幾何級數(shù)速度增長，這導致需要有專業(yè)化的解決方案應對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。

②電力大數(shù)據(jù)特性

電力大數(shù)據(jù)的特性包含以下五個方面：一是體量大，二是類型多，三是處理速度快，四是價值大，五是準確性高。

2、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新探討

“大數(shù)據(jù)”正以各種方式影響著電力企業(yè)的商業(yè)生態(tài)，已經成為電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的基本時代背景。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電力企業(yè)的生產經營與管理決策擁有前所未有的挑戰(zhàn)和機遇，這種情況下電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新則更聚焦于商業(yè)活動和管理模式的作用與影響。

①大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電力行業(yè)不僅要收集和存儲數(shù)據(jù)，更要圍繞數(shù)據(jù)采用相關數(shù)據(jù)挖掘和分析技術，獲取更加有價值的信息，重塑電力核心價值和轉變電力發(fā)展方式。因此，在企業(yè)現(xiàn)有主導商業(yè)模式的基礎上，通過挖掘市場個性化需求和企業(yè)自身良性發(fā)展，驅動企業(yè)經營戰(zhàn)略逐漸從“以電力生產為中心”向“以客戶服務為中心”轉變；通過對電力系統(tǒng)生產運行方式的優(yōu)化，以及對全社會節(jié)能減排觀念的引導，推動電力行業(yè)由高耗能、高排放、低效率的粗放發(fā)展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發(fā)展方式轉變。此外，電力大數(shù)據(jù)的有效挖掘與應用還能面向行業(yè)內外提供大量的高附加值的內容增值服務。

⑴營銷方式靈活化

電力企業(yè)一方面，通過對龐大的歷史銷售數(shù)據(jù)的挖掘與分析，進行用戶用電行為分析和用戶市場細分，使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷方式，改善服務模式；另一方面，通過與外界數(shù)據(jù)的交換，挖掘用戶用電與電價、天氣、交通等因素所隱藏的關聯(lián)關系，預測用戶的用電習慣，進而為管理者提供多維、直觀、深入的決策依據(jù)，幫助決策者掌握市場動態(tài)。

⑵電網控制智能化

大數(shù)據(jù)技術將加速電力企業(yè)智能化控制的步伐，促進智能電網的快速發(fā)展。例如，通過為電力設備布置多個傳感器，動態(tài)監(jiān)控設備實時運行狀態(tài)，并基于大數(shù)據(jù)挖掘、分析和在線可視化技術，設計在線監(jiān)控與可視化調度管理系統(tǒng)，集成在線監(jiān)測、視頻監(jiān)控、應急指揮、檢修查詢等多項功能，從而有效改變傳統(tǒng)的運維方式，實現(xiàn)運維智能化。

⑶運營管理精細化

通過對電力企業(yè)生產、經營和管理的數(shù)據(jù)進行整合，實現(xiàn)電力發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調度全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)集成與共享，以用電需求預測為驅動優(yōu)化資源配置的動力，協(xié)調電力生產、運維、銷售的管理，提升電力生產效率和資源利用率。此外，電力企業(yè)各部門數(shù)據(jù)的集成將優(yōu)化內部信息溝通，有助于企業(yè)實行精細化經營管理，提高企業(yè)管控水平。

⑷增值服務豐富化

利用電力行業(yè)大數(shù)據(jù)給用戶提供豐富的增值服務。例如，通過給用戶提供其各月份的明細用電視圖，讓其了解自身用電習慣并能根據(jù)需要進行調整，同時也使得電力收費過程透明化。此外，隨著無線M2M傳感器和大數(shù)據(jù)挖掘與分析的普及，智能恒溫控制器等新型工具進入樓宇成為可能，這些技術的應用將給用電用戶帶來很大的節(jié)能空間。

3、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商業(yè)模式創(chuàng)新建議

大數(shù)據(jù)時代的到來，為電力企業(yè)發(fā)展帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。通過良好的大數(shù)據(jù)挖掘、分析與管理，可切實提高電力生產、營銷及管理等方面的水平。

①融入電力企業(yè)的數(shù)據(jù)整體方案

電力企業(yè)將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)經過清洗、轉換與集成，形成企業(yè)級統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，將會產生新的業(yè)務洞察力。例如，電力企業(yè)將用電家庭成員的住宅類型、平均年齡、學歷水平、生活習慣等信息與電量消耗的數(shù)據(jù)融合分析，這會使得從智能電表上讀取的數(shù)據(jù)更有價值、更有意義。因此，需要將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)的數(shù)據(jù)整體方案中，這樣才能讓數(shù)據(jù)產生最大的價值。

②切實做好數(shù)據(jù)聚合和管理工作

數(shù)據(jù)質量是有效分析和利用大數(shù)據(jù)的前提，是大數(shù)據(jù)產生價值的保障。如果數(shù)據(jù)有錯誤、不及時或不全面，對其挖掘與分析的結果必定不正確；而如果數(shù)據(jù)冗余、不一致，則會增加獲取數(shù)據(jù)有效信息的難度，并使數(shù)據(jù)處理效率低下。目前電力企業(yè)數(shù)據(jù)正以前所未有的速度激增，數(shù)據(jù)類型多樣，數(shù)據(jù)來源于不同的環(huán)節(jié)，有效管理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產，并從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中挖掘有價值的數(shù)據(jù)，成為企業(yè)管理者在大數(shù)據(jù)時代分析決策的基礎。

③具備足夠的大數(shù)據(jù)相關技術能力

在獲得優(yōu)質的數(shù)據(jù)后，企業(yè)還需要具備一定的數(shù)據(jù)存儲、處理和分析能力，才能有效應用大數(shù)據(jù)。電力企業(yè)必須了解并研究適合自身發(fā)展的大數(shù)據(jù)解決方案，提高海量數(shù)據(jù)存儲、分布式計算、高性能數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術水平，實現(xiàn)各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換與共享，為企業(yè)各種智能應用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，以滿足大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的需求。