大腦-cpu-gpu.png
人體總功耗約70--300W，其中大腦功耗15--30W。
- 大腦CPU功能對應(yīng)的功耗約10W，相當(dāng)于主流筆電低壓CPU如AMD銳龍7 5800U，但算力高1千倍以上。
- 大腦GPU功能對應(yīng)的功耗＜5W，能耗和主流手機(jī)高通驍龍888內(nèi)置的Adreno 660相當(dāng)，但算力高10萬倍以上。
但是伴隨著低功耗也有其劣勢：
- 首先，人腦沒有浮點運算，甚至沒有計算，只有估計。人腦類似于模擬電路，所以沒有高精度的浮點運算，基于生物系統(tǒng)極高度的不確定性，人腦只能低精度估計，我們自小訓(xùn)練出來的數(shù)學(xué)計算能力，是強(qiáng)行訓(xùn)練擬合計算流程，所以效率低到讓人發(fā)指。
- 其次，動物和人都需要快速反應(yīng)能力，所以必須有高速緩存，但受限于＜100m/s的神經(jīng)速度 ，人類能模擬出來的高速一級緩存極小，極大限制了大腦處理能力。
優(yōu)勢也是有的：
- 可反饋調(diào)整連接方式的高深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，帶了了極大的可塑性，而長期自然選擇讓這一網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)到極高程度，帶來了極強(qiáng)的泛化潛力。
- 人腦超高并行高延遲的架構(gòu)類似于GPU，能以極低功耗做到超強(qiáng)的圖像分析能力。
