1.回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系：
（1）研究在專業(yè)上有一定聯(lián)系的兩個變量之間是否存在直線關(guān)系，以及如何求得直線回歸方程等問題，需進行直線相關(guān)和回歸分析。
（2）如果為了解兩變量之間呈直線關(guān)系的密切程度和方向，適合選用線性相關(guān)分析；如果為了建立由自變量推算因變量的直線回歸方程，適合選用直線回歸分析。
（3）作相關(guān)分析時，要求兩變量都是隨機變量；作回歸分析時要，要求因變量是隨機變量，自變量可以是隨機的，也可以是一般變量。
（4）用計算器實現(xiàn)統(tǒng)計分析時，可用對相關(guān)系數(shù)的檢驗取代對回歸系數(shù)的檢驗,簡潔明了。
2.回歸分析和相關(guān)分析的區(qū)別：
（1）在回歸分析中，y處在被解釋的特殊地位；而在相關(guān)分析中，研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；
（2）相關(guān)分析中，x與y都是隨機變量；而在回歸分析中，y是隨機變量，x可以是隨機變量，也可以是非隨機的，通常在回歸模型中，總是假定x是非隨機的；
（3）相關(guān)分析主要兩個變量之間的密切程度；而回歸分析揭示x對y的影響大小，同時可以進行數(shù)量上的預(yù)測和控制。
一、相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別：
1、劃分不同：相關(guān)分析中涉及的變量不存在自變量和因變量的劃分問題，變量之間的關(guān)系是對等的；而在回歸分析中，則必須根據(jù)研究對象的性質(zhì)和研究分析的目的，對變量進行自變量和因變量的劃分。因此，在回歸分析中，變量之間的關(guān)系是不對等的。
2、變量不同：在相關(guān)分析中所有的變量都必須是隨機變量；而在回歸分析中，自變量是確定的，因變量才是隨機的。
3、大小不同：相關(guān)分析主要是通過一個指標(biāo)即相關(guān)系數(shù)來反映變量之間相關(guān)程度的大小，由于變量之間是對等的，因此相關(guān)系數(shù)是唯一確定的。而在回歸分析中，對于互為因果的兩個變量，則有可能存在多個回歸方程。
二、相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系
1、相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提，回歸分析則是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量相關(guān)的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量變化的相關(guān)程度。
2、只有當(dāng)變量之間存在高度相關(guān)時，進行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義。如果在沒有對變量之間是否相關(guān)以及相關(guān)方向和程度做出正確判斷之前，就進行回歸分析，很容易造成“虛假回歸”。
1、 從統(tǒng)計分析的角度上講，對于傳統(tǒng)的單因素分析方法，其結(jié)果展示相對簡單，它們僅能提示組間均值或率的分布差異有無統(tǒng)計學(xué)顯著性；
2、而采用單因素回歸分析，除了定性的展示組間差異外，還可以提供更為豐富的信息，比如偏回歸系數(shù)(β)的估計值、效應(yīng)估計值(OR、RR值)等等，這些統(tǒng)計指標(biāo)能夠在一定程度上反映該指標(biāo)的效應(yīng)大小和可信區(qū)間。
3、對于回歸分析來說，先做單因素回歸，再做多因素回歸，這種分析思路展現(xiàn)了從單獨一個因素到控制多個混雜因素的變化過程。
4、此時，單因素回歸分析的結(jié)果對于變量的篩選就顯得很有意義，我們可以根據(jù)前后偏回歸系數(shù)或者OR值的變化，來協(xié)助判斷是否需要將其納入到多因素回歸中進行調(diào)整和控制。