關(guān)于 ABtest

ABtest一個(gè)總的目的和意圖是,判斷哪種種UI或rerank策略更優(yōu),通過(guò)事實(shí)的依據(jù)( CTR或下單率)判斷哪種策略更符合用戶的習(xí)慣和需求。

一、需求驅(qū)使

我們經(jīng)常會(huì)面臨多個(gè)設(shè)計(jì)方案的選擇,比如app或pc端某個(gè)界面的某個(gè)按鈕是用紅色還是用藍(lán)色,是放左邊還是放右邊。傳統(tǒng)的解決方法通常是集體討論表決,或者由某位專

家或領(lǐng)導(dǎo)或文青來(lái)拍板,實(shí)在決定不了時(shí)也有隨機(jī)選一個(gè)上線的。雖然傳統(tǒng)解決辦法多數(shù)情況下也是有效的,但A/B 測(cè)試(A/B Testing)可能是解決這類問(wèn)題的一個(gè)更好的方法。

所謂 A/B 測(cè)試,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是為同一個(gè)目標(biāo)制定兩個(gè)方案(比如兩個(gè)頁(yè)面),讓一部分用戶使用 A 方案,另一部分用戶使用 B 方案,記錄下用戶的使用情況,看哪個(gè)方案更符合設(shè)計(jì)目標(biāo)。

下面看一個(gè)例子:

在展示“格林秀上午酒店”這個(gè)poi時(shí)有客戶端兩種UI:

方案A:如左圖,評(píng)分展示星狀圖片,消費(fèi)人數(shù)再右邊;?

方案B:如右圖,只展示評(píng)分分?jǐn)?shù),后邊添加消費(fèi)人數(shù);


我們很難知道那種方案比較好,那我們可以做個(gè)實(shí)驗(yàn),把a(bǔ)和B方案同時(shí)放到線上的生產(chǎn)環(huán)境,讓一部分用戶使用 A 方案,另一部分用戶使用 B 方案,記錄下用戶的使用報(bào)表如下圖,通過(guò)大自然的優(yōu)勝劣汰法則,我們可以通過(guò)CTR或下單率等指標(biāo)看哪個(gè)方案更符合設(shè)計(jì)目標(biāo)。

A / B測(cè)試,即有兩個(gè)即將面對(duì)大眾的設(shè)計(jì)版本(A和B)。通過(guò)小范圍發(fā)布,得到并比較這兩個(gè)版本之間你所關(guān)心的數(shù)據(jù)(轉(zhuǎn)化率,業(yè)績(jī),跳出率等),最后選擇效果最好的版本。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來(lái)說(shuō),通過(guò)A/B測(cè)試提升點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率,優(yōu)化獲客成本已得到越來(lái)越多的關(guān)注。以獲客環(huán)節(jié)為例:許多產(chǎn)品都會(huì)在百度、頭條等渠道投放落地頁(yè)廣告,以完成新用戶的注冊(cè)轉(zhuǎn)化,而落地頁(yè)效果的好壞,會(huì)直接影響轉(zhuǎn)化率和獲客成本。

以每月200萬(wàn)投放費(fèi)用為例,如果通過(guò)A/B測(cè)試將落地頁(yè)的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率有效提升20%,相當(dāng)于每月能多獲得價(jià)值40萬(wàn)推廣成本的新用戶。

二、系統(tǒng)模型

abtest實(shí)驗(yàn)可以分成兩種,客戶端client實(shí)驗(yàn)和服務(wù)端server實(shí)驗(yàn),客戶端實(shí)驗(yàn)一般來(lái)說(shuō)只是UI上的實(shí)驗(yàn),比如上面的例子,純粹是展示端的策略;而服務(wù)端的實(shí)驗(yàn)是返回給client數(shù)據(jù)的內(nèi)容做實(shí)驗(yàn),比如推薦的策略,訂單列表rerank策略等。

三、A / B測(cè)試流程

運(yùn)行A / B測(cè)試實(shí)驗(yàn)的正確方法是遵循科學(xué)過(guò)程。它包括以下步驟:

> 研究您的網(wǎng)站數(shù)據(jù):使用Google Analytics(分析)、百度分析等網(wǎng)站分析工具,并在轉(zhuǎn)化渠道中找到問(wèn)題。例如,您可以識(shí)別跳出率最高的頁(yè)面。假設(shè)您的主頁(yè)的跳出率非常高。

> 觀察用戶行為:利用訪客行為分析工具,如Heatmaps,Visitor Recordings,F(xiàn)orm Analysis和On-page Surveys,并查找阻止訪問(wèn)者轉(zhuǎn)換的內(nèi)容。例如,“CTA按鈕在主頁(yè)上不突出”。

> 構(gòu)建假設(shè):根據(jù)訪問(wèn)者行為分析工具的見(jiàn)解,構(gòu)建旨在提高轉(zhuǎn)化率的假設(shè)。例如,“增加CTA按鈕的大小將使其更加突出,并將增加轉(zhuǎn)化?!?/p>

> 測(cè)試您的假設(shè):根據(jù)您的假設(shè)創(chuàng)建一個(gè)變體,并且A / B對(duì)原始頁(yè)面進(jìn)行測(cè)試。例如,“A / B測(cè)試您的原始主頁(yè)針對(duì)具有較大CTA按鈕的版本”。根據(jù)每月訪客數(shù)量,當(dāng)前轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化率的預(yù)期變化計(jì)算測(cè)試持續(xù)時(shí)間。(在這里使用我們的貝葉斯計(jì)算器)

> 分析測(cè)試數(shù)據(jù)和繪制結(jié)論:分析A / B測(cè)試結(jié)果,并查看哪些變化帶來(lái)了最高的轉(zhuǎn)化。如果變化中有明確的贏家,請(qǐng)繼續(xù)執(zhí)行。如果測(cè)試仍然不確定,請(qǐng)返回到第三步并重新設(shè)計(jì)您的假設(shè)。

> 向所有相關(guān)方報(bào)告結(jié)果:讓營(yíng)銷,IT和UI / UX中的其他人了解測(cè)試結(jié)果和生成的見(jiàn)解。

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