前期準備

• 在Windows操作系統(tǒng)下進入磁盤管理，格式化ssd的一部分空間以安裝Ubuntu系統(tǒng)
• 從鏡像網(wǎng)站下載Ubuntu的系統(tǒng)文件，準備一個U盤格式化，并使用UltralOS將其制作為啟動器

安裝系統(tǒng)

• 根據(jù)電腦型號進入快速啟動項選擇（dell為F12），選擇USB，進入后選擇Install Ubuntu
• 前面一系列選項都選擇默認，直到自定義分區(qū)，若存在分辨率問題使得下部按鈕不可見，可按住Alt移動窗口
• 點擊＋對nvme盤的空閑空間進行分配，1G給/boot，分配與內(nèi)存相同的大小給swap，剩下的都給/，將機械硬盤全部分配給/home
• 繼續(xù)安裝過程直到結(jié)束，重啟系統(tǒng)

安裝顯卡驅(qū)動

• 安裝顯卡參考

以runfile安裝為例

• 若進入Ubuntu系統(tǒng)后，始終停留在clean，無法進入圖形界面，則使用Alt+Ctrl+[F1~F6]中的某一鍵進入終端界面
• 使用下面的命令開啟圖形界面，無效則參考這里

 service lightdm start

• 進入nvidia官網(wǎng)下載自己顯卡對應(yīng)的驅(qū)動，保存至home目錄下（方便接下來在終端界面安裝）
• 禁用第三方NVIDIA顯卡驅(qū)動程序nouveau

sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia.conf

• 在最后加入兩行

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

• 使用以下代碼更新內(nèi)核

sudo update-initramfs -u

• 重啟電腦，按F2進入BIOS，關(guān)閉Security Boot，按F10保存設(shè)置后進入Ubuntu系統(tǒng)
• 在終端界面使用以下代碼安裝驅(qū)動程序，默認選項即可

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-418.74.run

• 安裝成功后再次重啟電腦即可完成全部的安裝流程,檢測是否安裝成功可參考最前面的網(wǎng)址

系統(tǒng)配置

系統(tǒng)美化

• 安裝扁平化主題

環(huán)境相關(guān)

• 安裝Anaconda3
  官網(wǎng)下載后直接安裝即可,注意最后選擇是否conda init的時候選擇yes,否則需要手動進行環(huán)境變量的添加
• 安裝Pycharm
  使用學(xué)校郵箱注冊一個一年的使用許可,安裝完后使用帳號密碼登錄

更換國內(nèi)鏡像以加速下載

• 更換apt的源
• 更換pip的源
• 更換Anaconda3的源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

安裝Tensorflow

1. 選擇手動安裝cuda和cudnn,再使用pip安裝
   • CUDA和Cudnn對應(yīng)的tensorflow版本
   • 卸載和安裝CUDA
     [!!!!!]千萬要使用runfile安裝CUDA,并且在安裝選項中取消驅(qū)動的安裝
   • 安裝Tensorflow
     首先使用conda新建tensorflow虛擬環(huán)境并指定python的版本,激活虛擬環(huán)境后的安裝過程參考上文的后半部分
   • Tensorflow的官方文檔
2. 直接使用conda一步到位安裝cuda和cudnn (推薦)
   新建虛擬環(huán)境后使用以下命令安裝tensorflow-gpu版,會同時下載該版本tf對應(yīng)的cuda和cudnn,并且只在該虛擬環(huán)境下有效.

conda install tensorflow-gpu=1.x.0