高級特性

切片：數(shù)組、元祖、字符串都可以切片,可以理解為取出某些元素組成一個新的

L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']

>>>L[0:3]  0可以省略`L[:3]`
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

Python支持`L[-1]`取倒數(shù)第一個元素,同樣支持倒數(shù)切片
>>> L[-2:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-2:-1]
['Bob']

還可以用L[start:end:`條件`]獲取某些元素
>>> L = list(range(100))
>>> L
[0, 1, 2, 3, ..., 99]
前10個數(shù)，每兩個取一個
>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]
所有數(shù)，每5個取一個：
>>> L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
只寫[:]就可以原樣復制一個list
>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, ..., 99]

迭代：如果給定一個list/tuple/dict/字符串或其他可迭代對象，我們可以通過for循環(huán)來遍歷這個對象，這種遍歷我們稱為迭代(Iteration)

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
...     print(key)
a
c
b

默認情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷：

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整數(shù)是否可迭代
False

Python內(nèi)置的enumerate函數(shù)可以把一個list變成索引-元素對，這樣就可以在for循環(huán)中同時迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...     print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C

列表生成式:Python內(nèi)置的非常簡單卻強大的可以用來創(chuàng)建list的生成式。簡寫成操作x*x 循環(huán)for 條件if

一層循環(huán)
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

兩層循環(huán)
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

生成器：一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為生成器：generator。generator也是可迭代對象,基本上永遠不會調(diào)用next()，而是通過for循環(huán)來迭代它

創(chuàng)建生成器方法一：`只要把一個列表生成式的[]改成()`
>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

方法二：yield關鍵字。如果一個函數(shù)定義中包含yield關鍵字，
那么這個函數(shù)就不再是一個普通函數(shù)，而是一個`generator`：
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'
>>> f = fib(6)
>>> f
<generator object fib at 0x104feaaa0>

用for循環(huán)調(diào)用generator時，發(fā)現(xiàn)拿不到generator的return語句的返回值。
如果想要拿到返回值，必須捕獲StopIteration錯誤，返回值包含在StopIteration的value中：
>>> g = fib(6)
>>> while True:
...     try:
...         x = next(g)
...         print('g:', x)
...     except StopIteration as e:
...         print('Generator return value:', e.value)
...         break
...
g: 1
g: 1
g: 2
g: 3
g: 5
g: 8
Generator return value: done

迭代器：可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器

凡是可作用于for循環(huán)的對象都是Iterable類型；
凡是可作用于next()函數(shù)的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；
集合數(shù)據(jù)類型如`list、dict、str`等是`Iterable`但不是Iterator，不過可以通過iter()函數(shù)獲得一個Iterator對象。