如果你正在尋找性能監(jiān)控工具，不妨看看以下推薦的這六款開源工具，這些工具目前已經(jīng)可以替代付費工具了，你可以看看是否是你的最佳選擇。本文推薦的六款開源工具目前是開源社區(qū)中最受歡迎的，在https://github.com上都能直接搜到。

原文來自：http://tech.it168.com/a2017/0120/3093/000003093435.shtml

1.?SkyWalking

? ? ? ?我首先推薦的是這個（國產(chǎn)的，得支持），SkyWalking 是一款開源的應(yīng)用性能監(jiān)控系統(tǒng)，包括指標(biāo)監(jiān)控，分布式追蹤，分布式系統(tǒng)性能診斷。專為微服務(wù)、云本機架構(gòu)和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架構(gòu)而設(shè)計。

其架構(gòu)如下：?

以下是監(jiān)控效果圖：

作為一款我一直想集成到我的性能監(jiān)控平臺里的一個開源項目，重點給大家推薦。官網(wǎng)：https://skywalking.apache.org/zh/

2. Stagemonitor

　　Stagemonitor提供了一個Java監(jiān)控代理程序，它是使用集群應(yīng)用程序堆棧構(gòu)建的。意思是它旨在監(jiān)控在多個服務(wù)器上運行的應(yīng)用程序。該工具與時間序列數(shù)據(jù)庫(TSDB)集成。此工具已針對時間序列數(shù)據(jù)以及按時間索引的數(shù)字?jǐn)?shù)組進(jìn)行優(yōu)化。包括以下數(shù)據(jù)庫：Elasticsearch，Graphite和InfluxDB。

　　Architecture：

　　Stagemonitor包含一個位于Java應(yīng)用程序中的代理，可將度量標(biāo)準(zhǔn)和請求跟蹤發(fā)送到中央數(shù)據(jù)庫。該工具只需要一個實例就可以監(jiān)控所有應(yīng)用程序，實例和主機，并且可以部署在你自己的數(shù)據(jù)中心內(nèi)。

　　在監(jiān)控方面，你可以從集群或直接從開發(fā)人員服務(wù)器查看歷史或?qū)崟r數(shù)據(jù)，創(chuàng)建自定義報警機制，并為每個指標(biāo)定義閾值。

　　Stagemonitor包括一個儀表板，可以可視化分析你感興趣的不同指標(biāo)和請求。你可以自定義儀表板，編寫自定義插件，甚至使用第三方插件。它提供了一個無需后端的瀏覽器窗口小部件，自動注入受監(jiān)控的網(wǎng)頁。在官方文檔中，Stagemonitor還支持不基于servlet的應(yīng)用程序。

如果你對ELK堆棧很熟悉，該工具絕對值得一試。官網(wǎng)：http://www.stagemonitor.org/

3. Pinpoint

　　Pinpoint是用于大規(guī)模分布式系統(tǒng)的APM工具。它是在Dapper(一個由Google構(gòu)建的分布式系統(tǒng)跟蹤基礎(chǔ)架構(gòu))之后構(gòu)建的，為開發(fā)人員提供有關(guān)復(fù)雜分布式系統(tǒng)行為的更多信息。

　　Architecture：

　　該工具通過在分布式應(yīng)用程序中跟蹤事務(wù)，幫助分析系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)及其中的組件是如何互相影響的。它旨在解釋每個事務(wù)如何執(zhí)行，跟蹤組件之間的行為，指出發(fā)生問題的區(qū)域和潛在的瓶頸。

　　儀表板幫助可視化組件如何連接，并允許用戶實時監(jiān)控應(yīng)用程序內(nèi)的活動線程。Pinpoint還允許用戶查看請求計數(shù)和響應(yīng)模式，以便及時識別潛在問題。你可以查看包括CPU使用率，內(nèi)存/垃圾回收和JVM參數(shù)等詳細(xì)信息。

　　如果你聽說過Dapper，或者想要監(jiān)控和分析復(fù)雜的分布式系統(tǒng)，你一定要試試這個工具。

官網(wǎng)：https://naver.github.io/pinpoint/

4、MoSKito

　　MoSKito內(nèi)包含三種工具：MoSKito-Essential：最基本的獨立項目。它是MoSKito功能的核心，可以監(jiān)控應(yīng)用程序。MoSKito-Central：用于存儲性能數(shù)據(jù)的集中存儲服務(wù)器。MoSKito-Crotrol：用于監(jiān)視多節(jié)點Web應(yīng)用程序性能的工具。

　　使用該工具之前，你只需將.jar文件放到WEB-INF / lib文件夾中，或者在web.xml文件中新建一個節(jié)點。一旦工具啟動并運行，它就會開始收集性能數(shù)據(jù)，進(jìn)行實時分析，同時將數(shù)據(jù)存儲在本地。

　　該工具會收集所有的性能指標(biāo)，如線程，內(nèi)存，緩存，存儲，服務(wù)，注冊，轉(zhuǎn)換，SQL，負(fù)載分布等。它不需要更改代碼，本身就支持所有主流的應(yīng)用程序服務(wù)器(Tomcat，Jetty，JBoss，WebLogic)。

　　你可以根據(jù)系統(tǒng)了解何時達(dá)到閾值，以及被監(jiān)控用戶的操作記錄。除了基于Web的儀表板，該工具還提供了一個移動應(yīng)用程序來監(jiān)控應(yīng)用程序性能。

▲MoSKito’s Essential

MoSKito于2007年首次推出，現(xiàn)在它是一個眾所周知的穩(wěn)定的工具，由團(tuán)隊和社區(qū)共同支持，包括付費支持選項，這也是該開源工具的巨大優(yōu)勢。官網(wǎng)：https://www.moskito.org/

5. Glowroot

　　Glowroot是一個快速，干凈和簡單的APM工具。它可以跟蹤捕獲緩慢的請求和錯誤，能夠記錄每個用戶的操作時間，以及SQL捕獲和聚合。該工具還可保留匯總所有歷史數(shù)據(jù)。

　　它通過圖表的方式顯示響應(yīng)時間分布和響應(yīng)時間百分比，并允許用戶通過移動設(shè)備監(jiān)控應(yīng)用程序性能。

　　Architecture：

▲Glowroot architecture

　　使用Glowroot之前需要下載并解壓安裝文件，并將-javaagent:path/to/ glowroot.jar添加到應(yīng)用程序的JVM參數(shù)中。啟動應(yīng)用程序后，剩下的所有操作可以訪問http:// localhost:4000。

　　一旦工具啟動并運行，你將獲得能夠設(shè)置響應(yīng)時間百分比和MBean屬性的警報。Glowroot提供對跨多線程異步請求的全面支持，支持Tomcat，TomEE，JBoss EAP，Wildfly，Jetty和Glassfish等服務(wù)器。

▲Glowroot’s dashboard

如果方便簡單是你對監(jiān)控工具的要求，毫無疑問，該工具最合適。官網(wǎng)：https://glowroot.org/

6. Kamon

　　Kamon是為在JVM上運行的應(yīng)用程序而構(gòu)建的工具包。更具體地說，它是為使用Typesafe平臺(使用Scala，Akka，Spray和/or Play!)構(gòu)建的應(yīng)用程序，但仍然對其他JVM平臺和語言提供支持。

　Architecture：

　　Kamon作為核心模塊，包含所有記錄和跟蹤操作的API以及為應(yīng)用程序提供字節(jié)碼檢測和報告功能的可選模塊。換句話說，它提供了一個簡單的API來記錄JVM應(yīng)用程序的指標(biāo)和性能信息。

　　所有Kamon模塊都可以通過Maven Central獲得，你只需要將它們添加為項目的編譯依賴項即可。之后只需啟動Kamon，所有可用模塊將自動啟動，不需要顯式激活/啟動這些模塊。

　　如果你使用的是JVM語言，或是Scala和Akka，并且需要一款性能監(jiān)控工具，Kamon可能是最友好的選擇。

官網(wǎng)：http://kamon.io

　　結(jié)語

　　這些可能是APM領(lǐng)域付費產(chǎn)品最好的替代品，但并不意味著這是一種省錢的方式。開源工具其實同樣是有成本的，安裝、維護(hù)、故障排除等都需要專門的人員解決，更不用說，當(dāng)你遇到一個社區(qū)中從未出現(xiàn)過的問題時，需要浪費多少時間尋求答案了。

? ? ? ?如果你正在尋找性能監(jiān)控工具，不妨看看以下推薦的這五款開源工具，這些工具目前已經(jīng)可以替代付費工具了，你可以看看是否是你的最佳選擇。本文推薦的五款開源工具目前是開源社區(qū)中最受歡迎的。