阿里云8核8G、8核16G、8核32G、8核64G等8核CPU云服務(wù)器收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與活動價格分享

阿里云8核CPU云服務(wù)器多少錢?一般來說企業(yè)用戶選擇8核8G和8核16G配置比較多,企業(yè)用戶通常會選擇8核16G以上,例如8核32G、8核64G等。我們在實(shí)際購買中會發(fā)現(xiàn),相同cpu核數(shù)的云服務(wù)器,還有不同的云服務(wù)器實(shí)例可選,價格差別也比較大,今天小編整理一份阿里云服務(wù)器8核CPU活動價格表,供大有參考:


阿里云服務(wù)器優(yōu)勢圖.png

阿里云服務(wù)器核數(shù)是指虛擬出來的CPU處理器的核心數(shù)量,準(zhǔn)確來講應(yīng)該是vCPU。CPU核心數(shù)的大小代表了云服務(wù)器的運(yùn)算能力,CPU越高,云服務(wù)器的性能越好。阿里云服務(wù)器1核CPU就是一個超線程,2核CPU2個超線程,4核CPU4個超線程,這樣云服務(wù)器可以同時處理多個任務(wù),計算性能更強(qiáng)。如果網(wǎng)站流程較小,少量圖片展示的企業(yè)網(wǎng)站,建議選擇2核及以上CPU;如果網(wǎng)站流量較大,動態(tài)頁面比較多,有視頻等,建議選擇4核、8核以上CPU。

一、阿里云8核CPU云服務(wù)器可選實(shí)例規(guī)格及收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)

阿里云8核CPU的云服務(wù)器除了目前活動中可以看到的通用算力型u1、計算型c7、通用型g7等實(shí)例之外,還有共享標(biāo)準(zhǔn)型s6、高主頻通用型 hfg7、通用平衡增強(qiáng)型 g6e、計算平衡增強(qiáng)型 c6e、內(nèi)存平衡增強(qiáng)型 r6e等實(shí)例規(guī)格可選,cpu與內(nèi)存搭配的配置有8核8G、8核16G、8核32G和8核64G,具體的可選實(shí)例規(guī)格及收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)如下表所示:

實(shí)例規(guī)格 vCPUs 內(nèi)存(GiB) 按量(小時) 標(biāo)準(zhǔn)目錄月價 優(yōu)惠月價 年付月價 3年付月價 5年付月價
通用型 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 32 1.8 864 864 518.4 328.32 328.32
通用型 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 16 1.404 673.92 673.92 404.35 256.09 256.09
通用型 ecs.u1-c1m8.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 686.88 435.02 435.02
通用型 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 8 1.335 640.8 640.8 384.48 243.5 243.5
ARM 內(nèi)存型 ecs.r8y.2xlarge 8 64 2.17035 1041.77 1041.77 750.07 489.63 333.37
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge 8 32 1.6 768 768 552.96 360.96 245.76
ARM 計算型 ecs.c8y.2xlarge 8 16 1.067733 512.51 512.51 369.01 240.88 164
AMD 內(nèi)存平衡增強(qiáng)型 ecs.r8ae.2xlarge 8 64 3.1005 1488.24 1488.24 1265 818.53 565.53
AMD 計算平衡增強(qiáng)型 ecs.c8ae.2xlarge 8 16 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
AMD 通用平衡增強(qiáng)型 ecs.g8ae.2xlarge 8 32 2.3056 1106.69 1106.69 940.68 608.68 420.54
AMD 內(nèi)存型 ecs.r8a.2xlarge 8 64 2.7189 1305.07 1305.07 1109.31 717.79 495.93
AMD 計算型 ecs.c8a.2xlarge 8 16 1.5488 743.42 743.42 631.91 408.88 282.5
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge 8 32 2.0416 979.97 979.97 832.97 538.98 372.39
內(nèi)存型 ecs.r8i.2xlarge 8 64 2.9241 1403.58 1403.58 1193.04 771.97 533.36
計算型 ecs.c8i.2xlarge 8 16 1.7123 821.92 821.92 698.63 452.06 312.33
通用型 ecs.g8i.2xlarge 8 32 2.1977 1054.87 1054.87 896.64 580.18 400.85
高主頻計算型 ecs.hfc8i.2xlarge 8 16 1.8836 904.11 904.11 904.11 904.11 904.11
高主頻通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 945.2 611.6 422.56
高主頻計算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 768.4 497.2 343.52
高主頻內(nèi)存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 1251.2 809.6 559.36
通用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.g7ne.2xlarge 8 32 2.9 1392 1392 1183.2 765.6 528.96
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 2.093 1004.64 1004.64 723.34 472.18 321.48
內(nèi)存型 ecs.r7.2xlarge 8 64 2.784885 1336.74 1336.74 962.46 628.27 427.76
計算型 ecs.c7.2xlarge 8 16 1.630795 782.78 782.78 563.6 367.91 250.49
安全增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.r7t.2xlarge 8 64 3.144225 1509.23 1509.23 1282.84 830.08 573.51
安全增強(qiáng)通用型 ecs.g7t.2xlarge 8 32 2.415 1159.2 1159.2 985.32 637.56 440.5
安全增強(qiáng)計算型 ecs.c7t.2xlarge 8 16 1.881687 903.21 903.21 767.73 496.77 343.22
AMD 計算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
AMD 內(nèi)存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
GPU計算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 9.5326 4575.66 4575.66 3889.31 2516.61 1738.75
存儲增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.r7se.2xlarge 8 64 3.443675 1652.96 1652.96 1405.02 909.13 628.13
存儲增強(qiáng)計算型 ecs.c7se.2xlarge 8 16 2.060895 989.23 989.23 840.85 544.08 375.91
存儲增強(qiáng)通用型 ecs.g7se.2xlarge 8 32 2.645 1269.6 1269.6 1079.16 698.28 482.45
持久內(nèi)存型 ecs.re7p.2xlarge 8 32 3.956 1899 1899 1614.15 1044.45 721.62
內(nèi)存型 ecs.r7p.2xlarge 8 32 3.128 1501.5 1501.5 1276.27 825.83 570.57
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge 8 31 3.117701 1496.5 1496.5 1272.02 823.07 568.67
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge 8 16 3.078 1477.37 1477.37 1255.76 812.55 561.4
計算網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.c7nex.2xlarge 8 16 2.0385 978.48 978.48 831.7 538.16 371.82
通用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.g7nex.2xlarge 8 32 2.6162 1255.8 1255.8 1067.43 690.69 477.2
GPU計算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4572 3429 2209.8 2209.8
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
GPU計算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 2016 1290.24 1290.24
通用平衡增強(qiáng)型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
計算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
內(nèi)存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
突發(fā)性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 1.889 544 544 462.4 299.2 206.72
高主頻計算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 1.791666 860 860 731 473 326.8
高主頻通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主頻內(nèi)存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 1190 770 532
共享標(biāo)準(zhǔn)型 ecs.s6-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 720 612 396 273.6
共享標(biāo)準(zhǔn)型 ecs.s6-c1m2.2xlarge 8 16 1.667 480 480 408 264 182.4
內(nèi)存平衡增強(qiáng)型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 1190 770 532
計算平衡增強(qiáng)型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 1.642 788 788 669.8 433.4 299.44
安全增強(qiáng)計算型 ecs.c6t.2xlarge 8 16 1.691666 812 812 690.2 446.6 308.56
持久內(nèi)存型 ecs.re6p.2xlarge 8 32 3.95625 1899 1899 1614.15 1044.45 721.62
持久內(nèi)存型 ecs.re6p-redis.2xlarge 8 32 3.956 1899 1899 1614.15 1044.45 721.62
AMD 計算型 ecs.c6a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
AMD 內(nèi)存型 ecs.r6a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
ARM 計算型 ecs.c6r.2xlarge 8 16 1.246666 598.4 598.4 508.64 329.12 227.39
ARM 通用型 ecs.g6r.2xlarge 8 32 1.6 768 768 652.8 422.4 291.84
GPU計算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU計算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
計算型 ecs.c5.2xlarge 8 16 2.49 716 716 608.6 393.8 272.08
通用型 ecs.g5.2xlarge 8 32 3.54 1020 1020 867 561 387.6
內(nèi)存型 ecs.r5.2xlarge 8 64 4.53 1304 1304 1108.4 717.2 495.52
高主頻計算型 ecs.hfc5.2xlarge 8 16 3.49 1004 1004 833.32 502 331.32
高主頻通用型 ecs.hfg5.2xlarge 8 32 4.61 1328 1328 1075.68 650.72 424.96
GPU計算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8 1.16 333 316.35 249.75 149.85 99.9
突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16 1.6 462 438.9 346.5 207.9 138.6
突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 684 540 324 216
高主頻型彈性裸金屬服務(wù)器 ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32 5.53 1594 1594 1291.14 781.06 510.08
本地SSD型 ecs.ic5.2xlarge 8 8 2.36 680 680 578 374 258.4
通用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 4.33 1247 1247 1059.95 685.85 473.86
通用型 ecs.n4.2xlarge 8 16 2.83 816 816 693.6 408 408
通用型 ecs.mn4.2xlarge 8 32 4.3 1240 1240 1054 620 620
本地SSD性能增強(qiáng)型 ecs.i4p.2xlarge 8 32 3.956 1899 1899 1614.15 1044.45 721.62
本地SSD型 ecs.i4.2xlarge 8 64 3.829166 1838 1838 1562.3 1010.9 698.44
FPGA計算型 ecs.f3-c8f1.2xlarge 8 32 8.375 4020 4020 3417 2211 4020
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge 8 64 4.117 1976 1976 1679.6 1086.8 750.88
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge 8 32 2.8 1344 1344 1142.4 739.2 510.72
大數(shù)據(jù)存儲型 ecs.d3s.2xlarge 8 32 5.181064 2486.91 2486.91 2113.87 1367.8 945.03
ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 3.97 1144 1144 972.4 629.2 434.72
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 3.073 1475 1475 1253.75 811.25 1475
本地SSD網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 3.948 1898.4 1898.4 1613.64 1044.12 721.39
本地SSD網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 3.227 1549 1549 1316.65 851.95 588.62
存儲增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464 1464 1244.4 732 732
本地SSD型 ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
大數(shù)據(jù)型 ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
存儲增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1464 1244.4 805.2 556.32
大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
通用平衡增強(qiáng)型 ecs.e-c1m4.2xlarge 8 32 1.35 648 648 486 311.04 246.24
通用平衡增強(qiáng)型 ecs.e-c1m2.2xlarge 8 16 0.9 432 432 324 207.36 164.16
二、阿里云8核CPU云服務(wù)器活動價格表

目前阿里云活動中8核CPU的云服務(wù)器有經(jīng)濟(jì)型e實(shí)例8核16G、8核32G;通用算力型u1實(shí)例8核8G、8核16G、8核32G、8核64G;計算型c7和c8y實(shí)例8核16G;通用型g7和g8y實(shí)例8核32G;內(nèi)存型r7和r8y實(shí)例8核64G,具體活動價格表如下:

云服務(wù)器實(shí)例 配置 帶寬 系統(tǒng)盤容量 活動價格(按量帶寬) 活動價格(固定帶寬1M) 活動價格(固定帶寬2M) 活動價格(固定帶寬3M) 活動價格(固定帶寬4M) 活動價格(固定帶寬5M)
經(jīng)濟(jì)型e 8核16G 1M-100M 20G ESSD Entry 2849.76元 3084.36元 3318.96元 3573.96元 3828.96元 4124.76元
經(jīng)濟(jì)型e 8核32G 1M-100M 20G ESSD Entry 4249.44元 4484.04元 4718.64元 4973.64元 5228.64元 5524.44元
經(jīng)濟(jì)型e 8核16G 1M-100M 20G ESSD 2943.36元 3177.96元 3412.56元 3667.56元 3922.56元 4218.36元
經(jīng)濟(jì)型e 8核32G 1M-100M 20G ESSD 4343.04元 4577.64元 4812.24元 5067.24元 5322.24元 5618.04元
通用算力型u1 8核8G 1M-5M 20G ESSD Entry 3212.64元 3447.24元 3681.84元 3936.84元 4191.84元 4487.64元
通用算力型u1 8核16G 1M-5M 20G ESSD Entry 3440.74元 3675.34元 3909.94元 4164.94元 4419.94元 4715.74元
通用算力型u1 8核32G 1M-5M 20G ESSD Entry 4404.96元 4639.56元 4874.16元 5129.16元 5384.16元 5679.96元
通用算力型u1 8核64G 1M-5M 20G ESSD Entry 5742.43元 5977.03元 6211.63元 6466.63元 6721.63元 7017.43元
通用算力型u1 8核8G 1M-5M 20G ESSD 3306.24元 3540.84元 3775.44元 4030.44元 4285.44元 4581.24元
通用算力型u1 8核16G 1M-5M 20G ESSD 3534.34元 3768.94元 4003.54元 4258.54元 4513.54元 4809.34元
通用算力型u1 8核32G 1M-5M 20G ESSD 4498.56元 4733.16元 4967.76元 5222.76元 5477.76元 5773.56元
通用算力型u1 8核64G 1M-5M 20G ESSD 5836.03元 6070.63元 6305.23元 6560.23元 6815.23元 7111.03元
計算型c7 8核16G 1M-5M 40G ESSD 5889.58元 6124.18元 6358.78元 6613.78元 6868.78元 7164.58元
通用型g7 8核32G 1M-5M 40G ESSD 7501.00元 7735.60元 7970.20元 8225.20元 8480.20元 8776.00元
內(nèi)存型r7 8核64G 1M-5M 40G ESSD 9938.95元 10173.55元 10408.15元 10663.15元 10918.15元 11213.95元
計算型c8y 8核16G 1M-100M 40G ESSD 3967.89元 4202.49元 4437.09元 4692.09元 4947.09元 5242.89元
通用型g8y 8核32G 1M-100M 40G ESSD 6839.52元 7074.12元 7308.72元 7563.72元 7818.72元 8114.52元
內(nèi)存型r8y 8核64G 1M-100M 40G ESSD 9204.88元 9439.48元 9674.08元 9929.08元 10184.08元 10479.88元

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三、阿里云服務(wù)器CPU與內(nèi)存選擇建議

1、CPU核心數(shù)選擇:
一般小型網(wǎng)站,如個人網(wǎng)站、中小型企業(yè)網(wǎng)站等,使用2核已經(jīng)足夠。而一些并發(fā)數(shù)據(jù)較多,中等網(wǎng)站的,使用4核大多能滿足。像商城類、大型門戶等,建議使用8核、16核及以上。

2、內(nèi)存選擇建議
內(nèi)存-決定網(wǎng)站打開速度 內(nèi)存是數(shù)據(jù)的中轉(zhuǎn)站,也是決定網(wǎng)站打開速度的重要因素。內(nèi)存越大,可用緩存越大,打開速度也就越快。可以根據(jù)網(wǎng)站的規(guī)模選擇合適的配置,一般應(yīng)用選擇1G內(nèi)存,超過50g的硬盤配置是足夠的。如果對云服務(wù)器租用配置要求較高,你可以選擇4G內(nèi)存以上,建議和CPU同比例增長,比如1核選2G內(nèi)存,2核選4G內(nèi)存,4核選8G內(nèi)存,8核選16G內(nèi)存,大多數(shù)服務(wù)可以按這樣來算,除了特殊性應(yīng)用場景除外。

四、阿里云服務(wù)器實(shí)例規(guī)格選擇建議

1、輕量應(yīng)用服務(wù)器:屬于輕量及云服務(wù)器產(chǎn)品,適用于各種輕負(fù)載場景,例如個人博客,企業(yè)展示型官網(wǎng)等。
2、經(jīng)濟(jì)型e實(shí)例:適用于Web應(yīng)用及網(wǎng)站,企業(yè)辦公類應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析和計算等大多數(shù)通用的對vCPU算力和性能要求不高的應(yīng)用場景。
3、通用算力型u1實(shí)例:適用于Web應(yīng)用及網(wǎng)站,企業(yè)辦公類應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析和計算等大多數(shù)通用的對vCPU算力和性能要求不高的應(yīng)用場景。
4、計算型c7、通用型g7、內(nèi)存型r7實(shí)例:適用于企業(yè)級通用應(yīng)用,視頻編解碼,游戲開發(fā),高網(wǎng)絡(luò)包收發(fā)場景,網(wǎng)站和應(yīng)用服務(wù)器,中小型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、搜索集群等。
5、計算型c8y、通用型g8y、內(nèi)存型r8y實(shí)例:適用于網(wǎng)站應(yīng)用、各種類型和規(guī)模的企業(yè)級應(yīng)用和容器、微服務(wù)、視頻編解碼、高性能計算、基于CPU的機(jī)器學(xué)習(xí)等場景的應(yīng)用。

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