決定接下來要嘗試什么回顧(Deciding what to try next revisited)

  • 獲得更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù):對(duì)高方差有效,高偏差無太大效果。
  • 少選幾種特征:對(duì)高方差有效,高偏差無太大效果。
  • 增加特征數(shù):解決高偏差問題的法寶,如果要增加特征數(shù),那么說明當(dāng)前的假設(shè)太簡(jiǎn)單了。
  • 增加多項(xiàng)式特征(x12,x22,x1x2,etc.):同樣對(duì)高偏差問題有效。
  • 嘗試減小λ:對(duì)高偏差有效。
  • 嘗試增加λ:對(duì)高方差有效。

小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算量小,容易出現(xiàn)欠擬合現(xiàn)象。
大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算量大,容易出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象,此時(shí),我們可以使用正則化的方法解決(效果通常好于小型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 之前瀏覽Coursera上機(jī)器學(xué)習(xí)方面的課程,Andrew Ng的《Machine Learning》課程評(píng)分一直...
    黑洞王閱讀 1,809評(píng)論 0 2
  • 前言: 以斯坦福cs231n課程的python編程任務(wù)為主線,展開對(duì)該課程主要內(nèi)容的理解和部分?jǐn)?shù)學(xué)推導(dǎo)。該課程的學(xué)...
    Deepool閱讀 49,784評(píng)論 33 88
  • 也許,在那之前,我從沒有這么努力過。我現(xiàn)在已經(jīng)40幾歲了,可能你們會(huì)覺得我已經(jīng)老了,但我也知道,時(shí)間不等人...
    謝謝你愛著我閱讀 204評(píng)論 2 5
  • 2012-08-12 過程和結(jié)局都有了 分手自己都覺得貪婪 悲傷我自己刻鐫 微笑分你一半 斑駁的故事擱淺 沒有可尋...
    一婉江南若孤芳閱讀 711評(píng)論 0 3

友情鏈接更多精彩內(nèi)容