參考資料
- https://www.pinecone.io/learn/product-quantization/
- http://www.fabwrite.com/productquantization
- http://kaiminghe.com/cvpr13/cvpr13opq_ppt.pdf
個(gè)人心得
Product Quantization的本質(zhì)是將原始高維空間分解為有限數(shù)量的低維子空間,然后分別量化。具體可以參考資料1和2

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PQ的動(dòng)機(jī)來(lái)源

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如上圖紅框所示,可以類比成:兩個(gè)小組,組員之間的差異,可以用兩個(gè)小組組長(zhǎng)之間的差異來(lái)近似
Optimized PQ 試圖尋找一個(gè)旋轉(zhuǎn)矩陣,該旋轉(zhuǎn)矩陣是正交矩陣,只旋轉(zhuǎn)角度,不改變長(zhǎng)度,將原始矩陣旋轉(zhuǎn)后再進(jìn)行PQ量化,以使量化后的向量重建后,其誤差最小。旋轉(zhuǎn)矩陣是通過(guò)EM方法,可以通過(guò)主成分分析(PCA)來(lái)理解。動(dòng)機(jī)見(jiàn)下圖

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