某晚，普林斯頓大學(xué)的一件小酒吧里，4個男生正看著遠(yuǎn)處一位金發(fā)美女，熱烈地討論該如何搭訕泡妞。
數(shù)學(xué)怪才納什心想：
如果他們4人都去追那位金發(fā)美女，美女很可能會驕傲地不理他們，因?yàn)槊琅畷J(rèn)為自己可以找到更好的。如果男生們碰壁后，再去搭訕其他酒吧里的女孩，一定也會被拒絕，因?yàn)闆]人愿意當(dāng)次一等地備胎。但是，如果他們先追其他女生，那么，金發(fā)美女就會感到被冷落，這時再追她就會容易得多。
這就是電影《美麗心靈》里的精彩片段，也是博弈論（Game Theory）的思想萌芽。
博弈論，20世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)最偉大的成果之一。官方說，這是一門研究沖突環(huán)境下的決策理論。大白話就是，研究如何做出使自己利益最大化的決策。
那如果我們搞懂了博弈論，豈不是可以更好地決策，讓自己的生活更美好？那我們就來看看博弈論具體的案例吧。
大家最熟悉的，莫過于田忌賽馬了，另外，還有囚徒困境和智豬博弈。
一、囚徒困境
嫌犯A和B分別關(guān)在兩個房間接受審訊，警察知其罪，但缺乏證據(jù)。于是，警察分別告訴每個人：如果兩人都抵賴，各判刑一年；如果兩人都坦白，各判八年；如果兩人中一個坦白而另一個抵賴，坦白的放出去，抵賴的判十年。
你覺得二人會怎么做？
我們來分析一下，對A來說，盡管他不知道B作何選擇，但他知道無論B選擇什么，他選擇“坦白”總是最優(yōu)的。對于B，也是如此。所以， “坦白”是每個囚徒的最優(yōu)選擇，此時（坦白，坦白）就是一個占優(yōu)戰(zhàn)略均衡，即納什均衡。
也許，你已經(jīng)注意到了，這里有一個我們之前討論過的問題——信息不對稱，因?yàn)闊o法交流，所以彼此不信任。
在香港黑幫電影里，就有解決之道。一旦某人被抓，他會嚴(yán)守秘密，絕不出賣兄弟，為啥？因?yàn)榇蠹姨崆吧塘亢昧?，不說，你的家人兄弟們會幫你照顧好，說了，家人死路一條。
對于我們，在生活中，就要做好兩件事——首先，平時多做一些增加互信的事兒，一旦出事，大家也會挺著你，而不是不管不顧，更不會落井下石。其次，如果發(fā)生了事，一定要積極溝通，減少信息不對稱。
二、智豬博弈
豬圈里有一大一小兩頭豬，豬圈的一邊有個踏板，每踩一下，豬圈另一邊的投食口就會落下少量的食物。如果有一只豬去踩踏板，另一只豬就有機(jī)會搶先吃到另一邊落下的食物。
當(dāng)小豬踩動踏板時，大豬會在小豬跑到食槽之前吃光所有食物；若是大豬踩動了踏板，則還有機(jī)會在小豬吃完之前，跑到食槽爭搶到一些食物。
請問——兩只豬各會采取什么策略?結(jié)果卻是——小豬將選擇“搭便車”策略，也就是舒舒服服地等在食槽邊；而大豬卻會不知疲倦地奔忙于踏板和食槽之間。
原因何在？因?yàn)閷π∝i而言，無論大豬是否踩動踏板，不踩踏板總是好的選擇。反觀大豬，已明知小豬是不會去踩動踏板的，自己親自去踩踏板總比不踩強(qiáng)吧，所以只好親歷親為了。
這里從不同的角度分析，有不同的啟示——
1、小豬的搭便車
無論你承不承認(rèn)，現(xiàn)實(shí)生活中，我們每個人都在搭便車。比如智能手機(jī)市場，安卓手機(jī)廠商搭谷歌安卓系統(tǒng)的便車，微信等軟件搭手機(jī)廠商的便車，網(wǎng)商搭微信的便車等等。
微信剛火的時候，很多人都在想，我要做出一個比微信更好的軟件，取而代之賺錢，即使到現(xiàn)在可能都有人這么想，實(shí)際上，如果換個搭便車的思路，就完全不同了，既然微信做起來了，我們完全可以搭微信的便車呀，比如程序員開發(fā)小程序，畫家創(chuàng)造表情包，網(wǎng)商在上面賣東西，作家寫公眾號，企業(yè)可以更好地做宣傳，個人在微信上工作娛樂等等。
正所謂好風(fēng)憑借力，送我上青云，“搭便車”是我們每個人應(yīng)該學(xué)會的思維。
2、大豬的額外付出
事實(shí)上，任何一個強(qiáng)者，都是比別人付出更多的，所以，如果你立志成為強(qiáng)者，心里首先你要給自己立下規(guī)矩——絕不計較付出的多少。因?yàn)槟阋o別人搭便車的機(jī)會，這樣，你才能更好更快地成長。
3、設(shè)局者的政策
為了避免因?yàn)榇畋丬嚩斐傻牟还?，我們就要制定各種制度，減少不合理的搭便車的現(xiàn)象，比如惡性競爭的價格戰(zhàn)，侵害專利知識產(chǎn)權(quán)等等。
寫在后面的話——
關(guān)于博弈論的例子，還有斗雞博弈，海盜分贓博弈，槍手博弈等，都比較有趣，有興趣你可以看一下B站公開課：博弈論：https://m.bilibili.com/video/av50908494.html，視頻短小精悍，圖說并茂，推薦給你。
