1月18日，中國VC新勢力高峰論壇暨創(chuàng)投金勢力榜頒獎盛典在上?！つ闲卵糯缶频觏樌e行。本次活動上，火山石資本章蘇陽、青松基金董占斌、戈壁創(chuàng)投徐晨分別進行主題演講，大方分享項目投資觀點。此外，會上還進行了關于“泛娛樂與消費升級”以及“AI與企業(yè)服務”兩場圓桌論壇。有聲Voice作為支持媒體出席。為了更好地方便同行業(yè)者的交流分享，有聲Voice歸納整理出以下內容希望對業(yè)內外讀者有所幫助：
章蘇陽：用AI解構結構化的世界
火山石資本的管理合伙人章蘇陽做了“世界是結構化的”主題演講。他從宇宙爆炸溯源，告知我們“所有生物都是一個原始細胞的后代，所有生物之間的聯系在36億年以前就已經被定義?！钡捎谌祟惖母兄邢?，因而需要外在能力將太多潛藏的未知規(guī)律進行解析，這一外力，便是AI。
“既然世界是結構化的，當然過來的歷史也是結構化的，我們現在就有可能通過這些東西來回溯過去。所以我們正處在一個門快要打開的時候，所以在未來的時間里面，AI的發(fā)展會非常地快，會進入到我們的各行各業(yè)。我們知道互聯網創(chuàng)造了很多奇跡，但我們的機會比九十年代的互聯網給的機會（更大），所以下一階段的這些奇跡會比互聯網的時候更大，更豐富?！?/p>
徐晨：單純的AI沒有任何的投資價值
戈壁創(chuàng)投管理合伙人徐晨的演講也談到了對于投資AI領域的具體思路：“單純的AI沒有任何投資價值，AI更多價值是AI應用于什么樣的場景、服務和體驗的改變。”
徐晨這一觀點源于戈壁十多年來對行業(yè)保有的預見能力?！?004年我們做了一個判斷，將來整個行業(yè)的發(fā)展，媒體本身來說可能會變成TMT，三者會結合起來真正所謂有價值的部分是融合的部分，原來其實你看到是各種各樣的技術和應用的整體，但其實它們都是單獨的，是把不相關的技術融合在了一起，產生新的感受和體驗。所以給我的啟發(fā)是，AI可不可以投資，這個本身不是一個問題，重點是要把AI應用到具體的場景和服務中，能給人帶去不一樣的體驗從而產生價值?！?/p>
董占斌：投資要看人、看人、看人
青松基金創(chuàng)世合伙人董占斌在會上詳細介紹了青松基金的5年發(fā)展歷程。總結下來，5年時間他們一共做了幾件事：一、順勢，二、看人，三、專注，四、沉靜。
其中，關于會選擇怎樣的創(chuàng)業(yè)者進行投資，董占斌也做了重點分享：
“我們對于創(chuàng)業(yè)者的內心非常的注重，這個內在分為三種形態(tài)，第一個就是創(chuàng)業(yè)者的初心。創(chuàng)業(yè)者為什么創(chuàng)業(yè)，有些人為了要賺錢，有的是憑自己的興趣創(chuàng)業(yè)，但有些卻把創(chuàng)業(yè)變成了投機行為；第二個是用心。創(chuàng)業(yè)者初期非常難，那時候沒有資金和資源怎么留住人才，用心是關鍵；第三還有非常重要的一點就是創(chuàng)業(yè)者的野心?，F在很多的情況是行業(yè)的第一名和第二名合并，第三名都沒太多機會。對于創(chuàng)業(yè)者的意見，外在的能力還有內在的心態(tài)，都是同樣的重要?！?/p>
圓桌論壇主題1:泛娛樂和消費升級
Q1:如何看待越來越快速的風口迭代？
魏武揮：在我的理解，風口其實是一個炒股的哲學，我承認我傻逼，但是我不想有人比我更傻逼。我曾經投一個項目，我的朋友問我你看不看好，我告訴他，我只看好一件事情，我就看好它的再融資能力?；鹄锩娓囗椖扛L口其實沒有太大關系。
洪弈：我認為現在最大的風口是中國正在影響全世界，在這個大風口里任何技術趨勢，比如AI、比特幣可能只是這個大趨勢當中的一些底層管道，有輸油管、電力管，但是我覺得跟大趨勢而言都是小管道，真正的大趨勢是極快速在走。
Q2:移動互聯網時期帶來無數創(chuàng)業(yè)風口機會，比如APP，發(fā)展到目前，人數的增長已經非常有限，大家從各自基金角度談一談從這一現象中看到了什么？
董占斌：最重要的我覺得還是產品本身是解決了什么樣的需求。因為用戶的時間是有限的，人的手機容量也有限，但用戶的選擇卻非常多。所以就可能要用一種更新的方式來切入，才有可能會把老的替換掉。相當于你是替換掉別的APP這樣一個過程。
洪弈：我覺得一個人最寶貴的東西肯定不是財富什么的，而是他的時間。雖然現在越來越多的賽道不斷地切換，這其實是相對的，如果你在潮流的前面，你可能覺得它反而有規(guī)律可循甚至不變。所以我相信所謂的機會越來越短暫、越來越快消逝，其實它背后都有一個不變的東西，大家通過機會的切換去尋找真正讓用戶覺得比較爽的需求點，顯然下一代社交在哪里現在也還沒有定論。
Q3:如何看待消費升級里，平臺和資產方之間的關系？
洪弈：我的觀點是我認為如果一家早期團隊開始做，他們肯定依托于現有渠道和平臺，一開始用現有的程序去做，是成本最低的。你一旦取得了量以后，這個量未必一定要留在微信上，你完全可以用其他方式把它導到自己的平臺上。
魏武揮：我覺得有一個詞可能現在有很多人覺得這個詞特別地傳統(tǒng)，這個詞叫流量思維。流量其實對于一個創(chuàng)業(yè)項目來說就是成本，所以這個答案很清楚，你得借助一些大的平臺，至少要從大的平臺上來獲得流量。
董占斌：獲取流量確實是越來越難的事情，因為用戶變的越來越挑剔。所以我覺得大家始終都要想一種更好的方式，大家可以看一下跳一跳這個小程序，1億多的日活躍，這非常輕松地就傳播開來了。每個領域我覺得大家都要想一個更有可行性的創(chuàng)新方式，讓用戶嘗試的門檻變低，才能更好的傳播開來。
Q4:對于2018年整個消費升級的布局怎樣的思考？
董占斌：消費升級我們實際上從資金量來說，我覺得可能是我們投入量最大的一個領域。我覺得最關注的還是有沒有新的方式來改造以前的場景，我們實際上看到的都是一些比較大的場景，也是剛需的、高頻的。但是可能有新的技術出現，是不是能夠改造一些原有的模式。
魏武揮：消費升級這是一個詞，你也可以叫消費降級，也可以叫消費迭代，無所謂。主要還是消費者的變化，他到底是升級的變化還是降級的變化。我個人的看法是我們今天比較重要的一群消費者，我起了一個名詞，叫高負債人群。這些人其實背了很重的房貸，但也擁有護照。他們是重度網民，但眼界也比較開闊。我覺得我們今天來投所謂的消費升級，無非就是看這個項目對于他的目標消費人群掌握到什么程度。
洪弈：我覺得我們希望在2018年投什么？我們希望能投下一個阿迪達斯、耐克出來，這種把時尚和運動結合的品牌有誰能夠愿意出來做？我覺得這種設計的威力是我們一直特別渴望遇到的這種人，但是很遺憾我們還沒有遇到，我們也沒有投。所以在混沌當中前行吧，在問題當中去尋找答案。
圓桌論壇主題2:AI與企業(yè)服務
Q1:在2017年可以看到我們整個在企業(yè)服務跟AI的投資相對比較火熱，在2018年所謂的企業(yè)服務跟AI的投資風口會不會還會繼續(xù)有一個比較長的發(fā)展？
袁帥：肯定風口是正當時的，原因很簡單，因為企業(yè)服務市場的數據量大，商業(yè)模式、變現模式稍微清晰，客戶接受程度稍微高一點，所以我們覺得2018年在企業(yè)服務上AI可能會出現更多的機會。
Q2:過去的企業(yè)服務，大家很多人都聽過SAAS。SAAS產品在2018年的時候會不會因為企業(yè)服務這個領域的火爆，造成SAAS產品迎來一個比較好的爆發(fā)期？另外除了SAAS之外，企業(yè)服務還有沒有一些更新的玩法可以誕生出來？
袁帥：我覺得爆發(fā)可能不好說。但是我們中長期還是看好的。新玩法，原來你說有一些東西是靠銷售驅動的，最近我們看到有一個云是營銷驅動的，可能是一個新玩法，國內的公司可能也能抓到類似的機會。
石矛：我想說SAAS在2013年就爆發(fā)了，但是到今天為止我們沒有在國內看到一個從財務到體量非常健康的一個企業(yè)，為什么？第一個企業(yè)服務是理性需求，預算周期又非常長。第二點，企業(yè)服務其實并不代表軟件，但為什么一提及企業(yè)服務大家第一想到的是軟件，是因為大家希望通過軟件的方式把企業(yè)的輸出能力變的更加標準化。今天我們探討的AI在企業(yè)應用到底好不好，我覺得還要看具體應用的結合。
徐嘯晨：我個人的判斷2018年我比較看好混合云的領域，本身混合云是結合了公有云比較高的可擴展性，相對低的成本，同時也能借助私有云的系統(tǒng)來解決我們企業(yè)客戶所面臨的安全風險方面的問題。
Q3:根據最新發(fā)布的調研報告顯示，AI熱到了幾乎80％的企業(yè)都想去投資AI技術？所以希望在座三位投資人能給這些企業(yè)里面的弄潮兒提一點建議，AI技術對于所有企業(yè)來講需求點到底是怎樣的？另外一個是AI技術的研發(fā)以及成本、ROI投資回報率這個東西具體是什么樣的情況？
袁帥：我們覺得人工智能投入是很大的，所以我們覺得對于大型企業(yè)，自身有大量數據源的巨頭來說，他們投資AI一個是自身的需求，一個也是為未來做準備。小微企業(yè)和中小微企業(yè)除非有特殊的原因，不然還是建議采用比較成熟的方案好一點。如果盲目進軍投AI我覺得學費會比較高。
石矛：我稍微補充一下，其實我覺得現階段的人工智能，大家不要把它想象的太完美。因為它處于一個新的增長點，它的配套環(huán)境還不完善。它是有一個臨界點的。包括現階段在環(huán)境部署的時候，如果你用一大堆算法解決實際問題，我想良品率和優(yōu)化率是受限的，所以成本是極高的。現在針對企業(yè)服務或者人工智能我覺得大家不要想的太完美，能夠通過人力的方式加機器的方式提升效率，我覺得就很不錯了。
徐嘯晨：現在AI有點像比如說十年前的互聯網或者五年前的移動互聯，在未來肯定會有非常大的潛力和發(fā)展空間。但是在剛剛起步的這個階段，我們更多還是需要有具體應用的場景，比如消費、醫(yī)療、汽車、自動駕駛，這種已經有比較好的數據積累和應用場景的地方先開始應用，后續(xù)再往其他的各行各業(yè)進行發(fā)展。
作者：戴雯婷 編輯：羊羊
