大數(shù)據(jù)的概念，指的是無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。而大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能。

那么大數(shù)據(jù)技術(shù)到底有哪些？大數(shù)據(jù)技術(shù)，你都知道嗎？

第一，數(shù)據(jù)采集

ETL工具負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

第二，數(shù)據(jù)存取

關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。

第三，基礎(chǔ)架構(gòu)

云存儲、分布式文件存儲等。

第四，數(shù)據(jù)處理

自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計算機"理解"自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也稱為計算語言學(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。

第五，統(tǒng)計分析

假設(shè)檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應(yīng)分析、多元對應(yīng)分析(最優(yōu)尺度分析)、bootstrap技術(shù)等等。

第六，數(shù)據(jù)挖掘

分類 (Classification)、估計(Estimation)、預(yù)測(Prediction)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則(Affinity grouping or association rules)、聚類(Clustering)、描述和可視化、Description and Visualization)、復雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)。

第七，模型預(yù)測

預(yù)測模型、機器學習、建模仿真。

第八，結(jié)果呈現(xiàn)

云計算、標簽云、關(guān)系圖等。

其實，關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)內(nèi)容遠不止以上內(nèi)容，如果你想詳細系統(tǒng)學習大數(shù)據(jù)技術(shù)，那么可以選擇加入我們點擊領(lǐng)取免費資料及課程