--基本概念了解
天氣：晴，陰，雨
溫度：暖，冷
濕度：普通，大
風(fēng)力：強，弱
水溫：暖，冷
預(yù)報：一樣，變化
享受運動：是，否 (1, 0)
———概念定義在實例(instance)集合之上，在這個集合表示為X。（X: 所有可能的日子，每個日子的值由天氣，溫度，濕度，風(fēng)力，水溫，預(yù)報6個屬性表示）
待學(xué)習(xí)的概念或目標(biāo)函數(shù)成為目標(biāo)概念(target concept).記做c。
c(x) = 1，當(dāng)享受運動時，c(x) = 0，當(dāng)不享受運動時，c(x)也可叫做y
x：每一個實例
X：樣例，所有實例的集合
學(xué)習(xí)目標(biāo)：f：X -> Y
- 訓(xùn)練集(training set/data)/訓(xùn)練樣例(training examples)：用來進行訓(xùn)練，也就是產(chǎn)生模型或者算法的數(shù)據(jù)集
測試機(testing set/data)/測試樣例(testing examples)：用來專門進行測試已經(jīng)學(xué)習(xí)好的模型或者算法的數(shù)據(jù)集
特征向量(features/feature vector)：屬性的集合，通常用一個向量來表示，附屬于一個實例
標(biāo)記(label)：c(x)，實例類別的標(biāo)記
正例(positive example)
反例(negative example)
例子
研究美國硅谷房價
影響房價的兩個重要因素：面積(平方米)，學(xué)區(qū)(評分1-10)
分類(classification)：目標(biāo)標(biāo)記為類別行數(shù)據(jù)(category)
回歸(regression)：目標(biāo)標(biāo)記為連續(xù)性數(shù)值(continuous numeric value)研究腫瘤良性，惡性于尺寸，顏色的關(guān)系
特征型：腫瘤尺寸，顏色
標(biāo)記：良性，惡性有監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)：訓(xùn)練集有類別標(biāo)記(class label)
無監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)：無類別標(biāo)記(class label)
半監(jiān)督學(xué)習(xí)(semi-supervised learning)：有類別標(biāo)記的訓(xùn)練集+無標(biāo)記的訓(xùn)練集
