112、復(fù)盤：隨機(jī)漫步

案例：從0開始，步長1和-1出現(xiàn)的概率相等。通過內(nèi)置的random模塊以純python的方式實(shí)現(xiàn)1000步的隨機(jī)漫步：

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在In[1]:中代碼random.randint()表示隨機(jī)生一個(gè)整數(shù)int類型，可以指定這個(gè)整數(shù)的范圍，同樣有上限和下限值。

從代碼運(yùn)行的結(jié)果看出，隨機(jī)漫步就是把各步數(shù)的累計(jì)和用一個(gè)數(shù)組運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)。

我用np.random模塊一次性隨機(jī)產(chǎn)生1000個(gè)“擲硬幣的結(jié)果，將其分別設(shè)置為1或-1，然后計(jì)算累計(jì)和：

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可以求出walk_2中的最大值和最小值：
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假設(shè)我們要知道本次隨機(jī)漫步需要多久才能距離初始0點(diǎn)至少10步遠(yuǎn)（任一方向均可）。np.abs(walk_2) >= 10 可以得到一個(gè)布爾型數(shù)組，它表示的是距離是否達(dá)到或超過10，使用argmax函數(shù)獲取第一個(gè)10或-10的索引。argmax返回的是該布爾型數(shù)組第一個(gè)最大值的索引（True就是最大值）：
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一次模擬多個(gè)隨機(jī)漫步

使用numpy.random函數(shù)傳入一個(gè)二元元組生成一個(gè)二維數(shù)組，然后一次性計(jì)算5000個(gè)隨機(jī)漫步過程（一行一個(gè)）的累積和：

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計(jì)算所有漫步過程的最大值和最小值：
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計(jì)算30或-30的最小穿越時(shí)間，使用any函數(shù)檢查是否5000個(gè)過程都達(dá)到30：
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利用布爾型數(shù)組選出穿越30或-30的隨機(jī)漫步（行），并調(diào)用argmax函數(shù)在軸1上獲取穿越時(shí)間：
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