一.安裝python
1、通過Pip在Windows上安裝Python
TensorFlow在Windows上只支持64位Python3.5，可以通過Python 3.5 from python.org下載并安裝Python3.5.2（注意選擇正確的操作系統(tǒng)）。
或者通過https://www.python.org/downloads選擇3.5的任意版本。
2、設(shè)置環(huán)境變量
上一步安裝時(shí)，如果勾選了“自動(dòng)配置環(huán)境變量”操作，即：在cmd中輸入pip，如果找到了該命令，則可省去該步驟。
若在cmd中輸入pip找不到該命令，則需要將Python安裝路徑下“%安裝路徑%\Scripts”添加到Path下；再到cmd中輸入pip看到若干命令提示，則代表python安裝成功（Python安裝包自帶pip）?！伴_始”->“所有程序”，也可以找到Python終端。
參考自：http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824
二.cuda以及cudnn的安裝
TensorFlow分為CPU版和GPU版，如果你打算安裝GPU版，請(qǐng)先安裝如下兩個(gè)驅(qū)動(dòng)：
1、CUDA安裝：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2、CuDNN安裝：https://developer.nvidia.com/cudnn（要注冊(cè)Nvidia用戶，并加入CuDNN開發(fā)組，填若干問卷就可以下載了）選擇下載版本時(shí)要注意和Cuda版本匹配。
解壓后覆蓋至CUDA的安裝目錄下
例如：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
三、安裝tensorflow
我安裝的是GPU版本。
windows不支持pip在線安裝。即不支持：pip install tensorflow-gpu該命令。
兩種方法安裝tensorflow：
1.手動(dòng)下載tensorflow gpu版本文件：
tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下載網(wǎng)址：https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下載完成后，打開cmd，切換到安裝文件目錄，輸入:
pip install tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
即可成功安裝。
2.輸入pip命令
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
參考自tensorflow官網(wǎng)：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup#pip_installation_on_windows
mac和linux可另行參考網(wǎng)上教程。
四、測(cè)試
測(cè)試是否安裝成功。
1.問題一
import tensorflow as tf
導(dǎo)入tensorflow時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤：
“Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll”
找到解決方案：
安裝時(shí)沒有注意cudnn版本要求，下載安裝了cudnnv6.0，安裝完后自己查找文件，只有cudnn64_6.dll，沒有cudnn64_5.dll。
解決方案為將cudnnV6.0替換為cudnnV5.1即可。
即重新下載cudnn5.1版本。[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download "cudnn下載地址")
替換完成后，該錯(cuò)誤消失。
2、問題二
執(zhí)行tf.Session()的時(shí)候，出現(xiàn)如下提示：
Could not identify NUMA node of /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0, defaulting to 0.??Your kernel may not have been built with NUMA support.`
不過這并不影響最終結(jié)果的執(zhí)行。（只是個(gè)警告）
網(wǎng)上找到相關(guān)說明：http://blog.csdn.net/baixiaozhe/article/details/54598346
可供參考一下。
大體上的意思是：只要我們不是使用多GPU，這個(gè)警告應(yīng)該是可以忽略的，所以我們目前也不需要擔(dān)心了。
至此，tensorflow 測(cè)試完成，并成功運(yùn)行了測(cè)試樣例。
