1、安裝docker環(huán)境

??? 可以自行搜索docker安裝教程

2、下載dify代碼倉(cāng)庫(kù)，運(yùn)行docker-compose

??? git clone https://github.com/langgenius/dify.git

??? docker compose up -d

3、安裝ollama

??? curl-fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

??? export OLLAMA_HOST="0.0.0.0:11434"

??? ollama server &

4、運(yùn)行deepseek R1模型

??? ollama run deepseek-r1:1.5b

5、ollama拉取text embedding模型

??? ollama pull nomic-embed-text

6、dify設(shè)置模型提供商

6.1、設(shè)置ollama deepseek r1模型接口

??? 在dify設(shè)置中，設(shè)置模型圖提供商，選擇ollama。

??? 然后根據(jù)硬件條件選擇部署模型，本文使用個(gè)人pc（12核32G內(nèi)存），無(wú)gpu，純cpu推理環(huán)境，選擇最小的參數(shù)版本：1.5B

ollama deepseek r1模型

6.2、設(shè)置ollama text embedding模型接口

??? 同樣，在模型提供商設(shè)置界面，選擇ollama，設(shè)置文本向量嵌入模型，用于后續(xù)知識(shí)庫(kù)的高級(jí)檢索。

設(shè)置向量模型

7、創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)

??? 在dify導(dǎo)航欄選擇知識(shí)庫(kù)，按照界面提示新建知識(shí)庫(kù)

創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)

??? 如果按照上文拉取了text embedding模型，在知識(shí)庫(kù)設(shè)置中，就可以選擇embedding模型、高精度檢索，否則只能選擇默認(rèn)的關(guān)鍵字檢索?？商岣咧R(shí)庫(kù)檢索準(zhǔn)確性，提升效果。

知識(shí)庫(kù)設(shè)置

8、創(chuàng)建應(yīng)用

??? 創(chuàng)建簡(jiǎn)單的知識(shí)庫(kù)搜索，模型問(wèn)答應(yīng)用，選擇新建空白應(yīng)用即可，在應(yīng)用設(shè)置界面選擇關(guān)聯(lián)的知識(shí)庫(kù)。

新建應(yīng)用

應(yīng)用設(shè)置，關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)

聊天應(yīng)用關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)

如果有復(fù)雜需求，可新建工作流應(yīng)用，編輯工作流，完成復(fù)雜工作。