Numpy小技巧學習歷險記~~持續(xù)更新中....

Numpy學習之旅,填坑之旅。歡迎留言補充*_<>_*。

1、numpy.random.shuffle()與numpy.random.permutation()的區(qū)別

? ? ? ? 作用:shuffle與permutation均是隨機排列一個序列。

????????區(qū)別:shuffle會改變原來的值直接在原數(shù)組上進行改變、沒有返回值;permutation不改變原來的數(shù)組,而是返回一個新的打亂順序的數(shù)組。

? ? ? ? 實例如下:

shuffle與shuffle對比

2、numpy.clip()的用法

? ? ? ? 作用:函數(shù)定義numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) 對數(shù)組小于a_min的元素全部變?yōu)閍_min,大于a_max的元素全部變?yōu)閍_max。

? ? ? ? 注意:其中out的輸出值必須與原來的數(shù)組大小一致,而且操作不會改變原來的值。

? ? ? ? 實例如下:

numpy.clip()的用法

3、Numpy中的@

????????作用:numpy中的矩陣乘法中可以使用@來替代matmul。

? ? ? ? 注意:普通類型的list不能使用,numpy的數(shù)據(jù)格式才可以。

? ? ? ? 實例如下:

@操作實例

4、Numpy中的keepdims參數(shù)

? ? ? ? 作用:用于保持矩陣的二維特性

? ? ? ? 實例如下:

keepdims參數(shù)實例
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內容提示】社區(qū)部分內容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發(fā)布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務。

相關閱讀更多精彩內容

  • numpy.random.randint Return random integers fromlow(inclu...
    onepedalo閱讀 1,283評論 0 1
  • 介紹 NumPy 是一個 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一個由多維數(shù)組對象和...
    喔蕾喔蕾喔蕾蕾蕾閱讀 1,864評論 0 5
  • 基礎篇NumPy的主要對象是同種元素的多維數(shù)組。這是一個所有的元素都是一種類型、通過一個正整數(shù)元組索引的元素表格(...
    oyan99閱讀 5,286評論 0 18
  • 峰蕓閱讀 163評論 0 0
  • 墨香銅臭大大的《魔道祖師》相信很多人都讀過,并且對此念念不忘。各種同人歌曲、同人圖、同人文也是雨后春筍般的出現(xiàn)。...
    葉丘寒閱讀 907評論 2 5

友情鏈接更多精彩內容