編程入門（英文）
總耗時：190
周耗時：10
建議耗時：79.5
- 認(rèn)識HTML 4.5 小時 建議完成日期 2017-01-11
HTML 和 CSS 入門 18hours
在納米學(xué)位項目的前幾周，獲得對你所學(xué)的東西的反饋。
- 制作網(wǎng)頁 7 小時 建議完成日期 2017-01-18
你將學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)的基本運作原理，以及用名為 HTML 的語言編寫的文件如何構(gòu)成網(wǎng)頁的骨干。在結(jié)尾的實戰(zhàn)項目中，你將使用 HTML 和 CSS（另一種語言）為你的網(wǎng)頁編寫樣式。
- 編寫你的小測驗 ** 37 小時** 建議完成日期 2017-03-22
[計算機科學(xué)導(dǎo)論 72 hours] (https://cn.udacity.com/course/intro-to-computer-science--cs101)
在這個階段，你會使用 Python 語言來編寫你自己的小測驗。你會使用填空的樣式創(chuàng)建，并用來幫助你背單詞。
- 創(chuàng)建電影網(wǎng)站 17.5 小時 建議完成日期 2017-04-19
編程基礎(chǔ)：Python 36 hours
在此階段，你將學(xué)習(xí)一種全新的編程（和思維）方法，稱為面向?qū)ο缶幊?，以及如何使用此方法僅通過重新使用或修改別人的代碼，來構(gòu)建令人印象深刻的程序。在實戰(zhàn)項目中，你需要使用圖片和預(yù)告片創(chuàng)建一個簡單的電影網(wǎng)頁。
- 逆向工程羅盤項目 11.5 小時
在此階段，你將拆分項目羅盤 (Project Compass) 應(yīng)用，識別不同類型的開發(fā)人員貢獻的功能。在深入理解了這些不同角色后，你便做好準(zhǔn)備選擇一個作為下一階段展開學(xué)習(xí)的目標(biāo)。在最后的實戰(zhàn)項目中，你需要識別哪個開發(fā)者（前端、后端、移動或數(shù)據(jù)分析師）對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的哪個部分做貢獻。你需要為你的答案提供解釋，以顯示你對編程中這四個角色的理解。
- 選擇你的職業(yè)道路 2 小時
[選擇五條職業(yè)道路（前端、后端、數(shù)據(jù)分析師、iOS 或 Android）中的一個，并完成你所選的一個課程和項目。實際了解這些開發(fā)者的日常工作。所有這些項目均直接來自其他優(yōu)達學(xué)城課程或納米學(xué)位課程。如果選擇加入與你的職業(yè)道路相關(guān)的納米學(xué)位課程，你需先參加一個快速啟動項目，獲得完成所選項目的學(xué)分。
- 前端、25 小時
創(chuàng)建一個美觀的線上簡歷， 展示你的 HTML, CSS, 和 Javascript 技能。
- 后端、9 小時
You will develop a database schema to store the game matches between players. You will then write code to query this data and determine the winners of various games.
- 數(shù)據(jù)分析師 40.5 小時
選擇優(yōu)達學(xué)城準(zhǔn)備好的一個數(shù)據(jù)集，進行數(shù)據(jù)分析，并分享你的發(fā)現(xiàn)。
- iOS 12 小時
編寫一個可以在 iOS 平臺上運行的《海盜艦隊》游戲！
- Android 13.5 小時
開發(fā)你的第一個 Android 應(yīng)用——讓一家本地小商戶可以展示自己的店鋪。
數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析納米學(xué)位課程一覽 – uxown
- 分析灣區(qū)單車共享數(shù)據(jù)
踏上你的數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)之旅。在你的計算機上配置 Jupyter 筆記本和常用的數(shù)據(jù)分析庫，用它們來探索一個真實的數(shù)據(jù)集，并分享你的發(fā)現(xiàn)。通過這個熱身項目，你將了解數(shù)據(jù)分析是否適合你。
- 檢驗心理學(xué)現(xiàn)象
使用描述統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計檢驗分析斯特魯普效應(yīng)——一個實驗心理學(xué)的經(jīng)典成果。為讀者提供直觀的數(shù)據(jù)，并根據(jù)實驗結(jié)果，利用統(tǒng)計推斷得出結(jié)論。
- 整理 OpenStreetMap 數(shù)據(jù)
在 https://www.openstreetmap.org 中選擇任意一個區(qū)域，然后使用數(shù)據(jù)加工技術(shù)（比如針對有效性、準(zhǔn)確性、完整性、一致性和均勻性評估數(shù)據(jù)質(zhì)量），整理你關(guān)注的那部分區(qū)域的 OpenStreetMap 數(shù)據(jù)。你還會學(xué)習(xí) SQL 或 MongoDB，并應(yīng)用到你的項目中。 - 研究和總結(jié)數(shù)據(jù)
使用 R 并應(yīng)用探索性數(shù)據(jù)分析技術(shù)，研究一個變量與多個變量的關(guān)系，并探索選定數(shù)據(jù)集的分布、異常值和反?，F(xiàn)象。
- 從安然公司郵件中發(fā)現(xiàn)欺詐證據(jù)
構(gòu)建你的算法，探索公開的安然財務(wù)和電子郵件數(shù)據(jù)集，最終找出有欺詐嫌疑的安然員工——這是一個偵探游戲，讓你將你的機器學(xué)習(xí)技巧付諸實踐。
- 創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)可視化
創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)可視化，突出數(shù)據(jù)中的趨勢或模式，向讀者講述其中的故事。你將使用 dimple.js 或 d3.js 創(chuàng)建可視化。你的工作應(yīng)該反映數(shù)據(jù)可視化的理論和實踐，如視覺編碼、設(shè)計原則和有效溝通。
- 設(shè)計 A/B 測試
針對 A/B 測試制定設(shè)計決策，包括測量時使用的度量和測試的運行時長。分析優(yōu)達學(xué)城運行的 A/B 測試的結(jié)果，并建議是否執(zhí)行更改。
- 數(shù)據(jù)分析師模擬面試
在這個項目中，我們將幫助你為數(shù)據(jù)分析師職位面試做好準(zhǔn)備，通過練習(xí)和反饋幫助你提高自己的面試技能。
- 簡歷審閱
在此項目中，我們將根據(jù)招聘官所期望的樣子幫助你更新簡歷，并教給你一些小技巧，幫你更好地展示自己，通過“6秒鐘篩查”。你還會學(xué)習(xí)如何針對所申請的工作更新你的簡歷。我們建議所有學(xué)員，無論最近是否要找工作，都更新自己的簡歷，展示你新掌握的技能。
- 領(lǐng)英個人資料審閱
在這個項目中，你將站在招聘經(jīng)理或者人力部門的角度來審視自己的領(lǐng)英個人資料，將著重點放在自己的工作經(jīng)驗，教育背景以及興趣愛好上，向他人展示你是一個有潛力，有合作力的應(yīng)聘者。雖然這個項目和其他職業(yè)發(fā)展項目一樣是可選的，但我們推薦所有學(xué)員更新自己的領(lǐng)英個人資料，展示你新掌握的技能。
數(shù)據(jù)科學(xué)入門
描述統(tǒng)計學(xué)入門
推論統(tǒng)計學(xué)入門
數(shù)據(jù)分析入門
