近日，TsingtaoAI教研團(tuán)隊(duì)為某高校交付生成式AI辦公實(shí)訓(xùn)。本實(shí)訓(xùn)直擊生成式 AI 落地辦公的核心痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)遵循實(shí)戰(zhàn)邏輯，四大模塊層層遞進(jìn)：從多模態(tài)智能辦公基礎(chǔ)升級(jí)，構(gòu)建 AI 助手工作流；到深耕創(chuàng)意內(nèi)容生成，覆蓋 AI 繪圖、智能課件及營(yíng)銷材料的全鏈路制作；再到數(shù)字人技術(shù)實(shí)戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)虛擬教師與客服的部署；最后閉環(huán)于 AI 視頻創(chuàng)作與智能編輯流水線。
實(shí)訓(xùn)緊貼行業(yè)前沿，摒棄空洞理論，強(qiáng)調(diào)“場(chǎng)景 + 工具 + 工作流”實(shí)戰(zhàn)演練。學(xué)員將通過 20 節(jié)高密度實(shí)訓(xùn)，掌握從提示詞工程到跨模態(tài)信息整合的核心技能，實(shí)現(xiàn)效率躍遷。不只教工具，更重構(gòu)工作流。助力高校人才無縫對(duì)接企業(yè)智能化需求，培養(yǎng)具備 AI 素養(yǎng)的復(fù)合型實(shí)戰(zhàn)人才，解決實(shí)際落地難題。
實(shí)訓(xùn)方案
模塊一：智能辦公基礎(chǔ)升級(jí)（4節(jié)課）
多模態(tài)AI辦公導(dǎo)論(上)
課程內(nèi)容：文本、圖片、音頻、視頻AI技術(shù)概覽、多模態(tài)協(xié)同辦公優(yōu)勢(shì)、教育/企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分析
實(shí)踐環(huán)節(jié)：評(píng)估多模態(tài)大模型AI應(yīng)用的潛力
多模態(tài)AI辦公導(dǎo)論(下)
課程內(nèi)容：技術(shù)選型策略、成本效益分析、實(shí)施路徑規(guī)劃
實(shí)踐環(huán)節(jié)：制定多模態(tài)AI實(shí)施方案
智能助手升級(jí)(上)
課程內(nèi)容：多模態(tài)對(duì)話助手、語(yǔ)音交互、圖像理解功能
實(shí)踐環(huán)節(jié)：創(chuàng)建多模態(tài)智能助手的Agent
智能助手升級(jí)(下)
課程內(nèi)容：視頻處理、文件分析、跨模態(tài)信息整合
實(shí)踐環(huán)節(jié)：完善多模態(tài)助手功能的Agent
模塊二：創(chuàng)意內(nèi)容生成（6節(jié)課）
AI圖片生成基礎(chǔ)(上)
課程內(nèi)容：圖片生成原理、提示詞技巧、風(fēng)格控制方法
實(shí)踐環(huán)節(jié)：使用即夢(mèng)AI生成教學(xué)圖片
AI圖片生成基礎(chǔ)(下)
課程內(nèi)容：批量生成、圖片編輯、質(zhì)量?jī)?yōu)化
實(shí)踐環(huán)節(jié)：創(chuàng)建課程插圖素材庫(kù)
教育課件智能制作(上)
課程內(nèi)容：PPT自動(dòng)生成、模板設(shè)計(jì)、內(nèi)容排版
實(shí)踐環(huán)節(jié)：使用AI制作教學(xué)課件
教育課件智能制作(下)
課程內(nèi)容：多媒體集成、交互設(shè)計(jì)、個(gè)性化定制
實(shí)踐環(huán)節(jié)：完善智能課件系統(tǒng)
營(yíng)銷材料設(shè)計(jì)(上)
課程內(nèi)容：海報(bào)設(shè)計(jì)、宣傳冊(cè)制作、品牌視覺統(tǒng)一
實(shí)踐環(huán)節(jié)：創(chuàng)建企業(yè)營(yíng)銷材料
營(yíng)銷材料設(shè)計(jì)(下)
課程內(nèi)容：動(dòng)態(tài)效果、批量生成、版本管理
實(shí)踐環(huán)節(jié)：完善營(yíng)銷設(shè)計(jì)系統(tǒng)
模塊三：數(shù)字人技術(shù)應(yīng)用（6節(jié)課）
數(shù)字人基礎(chǔ)入門(上)
課程內(nèi)容：數(shù)字人技術(shù)原理、形象設(shè)計(jì)、聲音合成
實(shí)踐環(huán)節(jié)：創(chuàng)建個(gè)人數(shù)字人形象
數(shù)字人基礎(chǔ)入門(下)
課程內(nèi)容：動(dòng)作捕捉、表情管理、實(shí)時(shí)渲染
實(shí)踐環(huán)節(jié)：完善數(shù)字人交互功能
數(shù)字人教師應(yīng)用(上)
課程內(nèi)容：虛擬教師創(chuàng)建、課程錄制、在線授課
實(shí)踐環(huán)節(jié)：搭建數(shù)字人教學(xué)系統(tǒng)
數(shù)字人教師應(yīng)用(下)
課程內(nèi)容：個(gè)性化教學(xué)、學(xué)生互動(dòng)、效果評(píng)估
實(shí)踐環(huán)節(jié)：完善數(shù)字人教學(xué)方案
數(shù)字人客服應(yīng)用(上)
課程內(nèi)容：虛擬客服創(chuàng)建、多語(yǔ)言支持、24小時(shí)服務(wù)
實(shí)踐環(huán)節(jié)：建立數(shù)字人客服系統(tǒng)
數(shù)字人客服應(yīng)用(下)
課程內(nèi)容：情感識(shí)別、問題解決、服務(wù)質(zhì)量提升
實(shí)踐環(huán)節(jié)：優(yōu)化數(shù)字人客服體驗(yàn)
模塊四：視頻內(nèi)容創(chuàng)作（4節(jié)課）
AI視頻生成基礎(chǔ)(上)
課程內(nèi)容：視頻生成技術(shù)、腳本創(chuàng)作、場(chǎng)景設(shè)計(jì)
實(shí)踐環(huán)節(jié)：使用AI生成教學(xué)視頻
AI視頻生成基礎(chǔ)(下)
課程內(nèi)容：角色動(dòng)畫、特效添加、后期處理
實(shí)踐環(huán)節(jié)：制作企業(yè)宣傳視頻
視頻內(nèi)容智能編輯(上)
課程內(nèi)容：自動(dòng)剪輯、字幕生成、配音合成
實(shí)踐環(huán)節(jié)：建立視頻編輯流水線
視頻內(nèi)容智能編輯(下)
課程內(nèi)容：視頻處理、格式轉(zhuǎn)換、質(zhì)量?jī)?yōu)化
實(shí)踐環(huán)節(jié)：完善視頻制作系統(tǒng)
實(shí)訓(xùn)技術(shù)專家
高老師 TsingtaoAI AIGC教研經(jīng)理
專注于AIGC在教育教學(xué)及營(yíng)銷應(yīng)用層技術(shù)的創(chuàng)新與實(shí)施。在文本生成、圖像生成、音頻生成、數(shù)字人以及文檔數(shù)據(jù)分析等多個(gè)AIGC應(yīng)用層面展現(xiàn)出卓越的專業(yè)能力。在SORA視頻生成工具、Suno音頻生成工具、Kimi文檔數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用和集成方面具有豐富的經(jīng)驗(yàn)，并且在ChatGPT提示工程師的技術(shù)方面也有深入的研究和實(shí)踐，致力于推動(dòng)這些先進(jìn)技術(shù)在教育教學(xué)及商貿(mào)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。擁有多場(chǎng)AIGC師資培訓(xùn)和AIGC企業(yè)培訓(xùn)的經(jīng)驗(yàn)。
技能專長(zhǎng)
AIGC應(yīng)用層技術(shù)開發(fā)：文本生成、圖像生成、數(shù)字人、音頻生成。
精通SORA視頻生成工具，實(shí)現(xiàn)高效視頻內(nèi)容創(chuàng)作。
熟練運(yùn)用Suno音頻生成工具，打造高質(zhì)量音頻產(chǎn)品。
擅長(zhǎng)Kimi文檔數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)處理與分析效率。
掌握訊飛星火和商湯數(shù)字人技術(shù)，推動(dòng)虛擬人物的商業(yè)化應(yīng)用。
深入研究chatGPT提示工程師技術(shù)，優(yōu)化交互式AI輸出。
陳老師 AI智算技術(shù)專家
研究方向：分布式計(jì)算、深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化、GPU加速計(jì)算。
曾就職某央企高性能計(jì)算研發(fā)工程師，一線智算廠商高性能AI Infra工程師，現(xiàn)就職TsingtaoAI公司AI框架及AI應(yīng)用研發(fā)工程師。
專業(yè)領(lǐng)域
華為昇騰技術(shù)棧: 深入掌握華為昇騰AI計(jì)算平臺(tái)，包括昇騰算子開發(fā)、HCCL集合通信優(yōu)化、智算集群建設(shè)與性能調(diào)優(yōu)。
智算集群建設(shè)與優(yōu)化: 專注于大規(guī)模智算集群的設(shè)計(jì)、部署、設(shè)備選型、網(wǎng)絡(luò)配置及系統(tǒng)集成，提升集群性能和穩(wěn)定性。
深度學(xué)習(xí)與高性能計(jì)算: 研究和應(yīng)用分布式訓(xùn)練框架、優(yōu)化技術(shù)，進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算任務(wù)的高效處理。
網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)集成: 在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行系統(tǒng)集成，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝耘c系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
AI開發(fā)框架: 熟悉多種AI開發(fā)框架，包括NCE fabric、NCE insight fabric、MindX和ModelArts平臺(tái)的高階使用。
代表性項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
GFDX智算集群項(xiàng)目
負(fù)責(zé)內(nèi)容: 主導(dǎo)智算集群的整體設(shè)計(jì)與交付，包括設(shè)備選型、系統(tǒng)集成和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置。負(fù)責(zé)優(yōu)化集群性能以滿足高負(fù)載計(jì)算需求。
實(shí)際項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn): 成功實(shí)施了62.5P的智算集群交付，確保系統(tǒng)的高效能和穩(wěn)定性。
首都在線智算集群項(xiàng)目
負(fù)責(zé)內(nèi)容: 主導(dǎo)智算集群的設(shè)計(jì)與部署，負(fù)責(zé)設(shè)備選型、集群網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)和HCCL集合通信的優(yōu)化配置。
實(shí)際項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn): 成功交付了80P的智算集群項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了高效的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力。
北京昇騰人工智能計(jì)算中心
負(fù)責(zé)內(nèi)容: 智算集群項(xiàng)目的建設(shè)與交付，包括設(shè)備選型、系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置與調(diào)優(yōu)，以及昇騰平臺(tái)的算子開發(fā)與優(yōu)化。
實(shí)際項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn): 主導(dǎo)了100P的智算集群交付，顯著提升了計(jì)算能力和系統(tǒng)性能，滿足了大規(guī)模AI應(yīng)用需求。
教學(xué)與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)
昇騰技術(shù)培訓(xùn): 為多家企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供昇騰技術(shù)棧的定制化培訓(xùn)，涵蓋昇騰算子開發(fā)、HCCL通信優(yōu)化、智算集群建設(shè)等內(nèi)容。
教學(xué)方法: 善于將復(fù)雜的理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，通過案例分析與實(shí)踐操作，幫助學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)掌握核心技術(shù)，并能在實(shí)際項(xiàng)目中獨(dú)立應(yīng)用。
培訓(xùn)案例
某智算中心運(yùn)維廠商：
IB網(wǎng)絡(luò)
IB網(wǎng)絡(luò)的概述與原理
IB網(wǎng)絡(luò)的傳輸協(xié)議與數(shù)據(jù)傳輸原理
深入講解InfiniBand的傳輸協(xié)議，包括RC、UC和UD，并解釋數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制。
描述IB網(wǎng)絡(luò)的硬件架構(gòu)，包括交換機(jī)、路由器、HCA和TCA等。
IB網(wǎng)絡(luò)的故障診斷與排除
實(shí)操環(huán)節(jié)，教授如何診斷和解決IB網(wǎng)絡(luò)中可能出現(xiàn)的問題。
GPU架構(gòu)與CUDA編程
NVIDIA GPU架構(gòu)與特性
介紹GPU的基本概念和CUDA編程模型。
提供CUDA編程的基礎(chǔ)知識(shí)和入門指導(dǎo)。
GPU內(nèi)部結(jié)構(gòu)與性能優(yōu)化關(guān)鍵點(diǎn)
分析GPU加速計(jì)算的實(shí)際案例，包括性能提升和應(yīng)用場(chǎng)景。
講解如何優(yōu)化CUDA程序的性能，以及CUDA生態(tài)系統(tǒng)中的各種工具和庫(kù)。
GPU加速計(jì)算與案例分析
高級(jí)CUDA庫(kù)與工具鏈詳解
性能優(yōu)化與CUDA生態(tài)系統(tǒng)
算力集群規(guī)劃與設(shè)計(jì)
算力集群架構(gòu)與設(shè)計(jì)
軟件棧設(shè)計(jì)與集群性能評(píng)估
集群性能調(diào)優(yōu)的高級(jí)技巧與實(shí)踐
集群性能調(diào)優(yōu)
智算集群的開發(fā)調(diào)優(yōu)-某運(yùn)營(yíng)商研發(fā)中心
昇騰算子開發(fā)相關(guān)
常見錯(cuò)誤碼與問題排查
自定義算子的調(diào)用與調(diào)試
高階融合算子實(shí)現(xiàn)方法
HCCL集合通信相關(guān)
HCCL常見錯(cuò)誤碼與處理方法
HCCL通信算法與算子開發(fā)
HCCL新特性與調(diào)優(yōu)
昇騰智算集群網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理
NSLB1.0和2.0方案實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
端網(wǎng)協(xié)同機(jī)制
集合通信建鏈與mpirun測(cè)試
華為AI開發(fā)框架與工具鏈
華為CCAE與NCE系統(tǒng)使用
MindX與ModelArts框架使用
昇騰環(huán)境適配的AI開發(fā)框架
基于華為昇騰的分布式訓(xùn)練技術(shù)咨詢-某科研學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)
利用 PyTorch DDP 在多 GPU 上并行訓(xùn)練 ResNet-18，加速 CIFAR-10 訓(xùn)練并保持高準(zhǔn)確率。通過環(huán)境配置、數(shù)據(jù)分發(fā)與采樣、模型分布式包裝和自動(dòng)梯度同步，實(shí)現(xiàn)高效訓(xùn)練。結(jié)合混合精度、梯度壓縮和自適應(yīng)批大小等策略，大幅減少通信開銷、提升計(jì)算效率。針對(duì)分布式任務(wù)調(diào)度與容錯(cuò)機(jī)制進(jìn)行深入探索，保障大規(guī)模訓(xùn)練的穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性，提供了高效、易擴(kuò)展的分布式深度學(xué)習(xí)解決方案。
馬老師 教授 AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)專家
廣東東軟學(xué)院軟件工程大數(shù)據(jù)專業(yè)方向負(fù)責(zé)人、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、廣東東軟學(xué)院計(jì)算機(jī)專業(yè)教師，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，廣東省研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地碩士生導(dǎo)師，全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟理事，佛山人工智能學(xué)會(huì)理事、中國(guó)機(jī)電工程協(xié)會(huì)會(huì)員。主持教育部高等學(xué)?？茖W(xué)研究中心中國(guó)高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新基金3項(xiàng)，主持廣東省高校成果轉(zhuǎn)化中心高校教師特色創(chuàng)新研究項(xiàng)目1項(xiàng)，主持教育部協(xié)同育人項(xiàng)目3項(xiàng)，參與省教育廳及佛山政府項(xiàng)目12項(xiàng)目，其中省級(jí)項(xiàng)目7項(xiàng)，市級(jí)項(xiàng)目5項(xiàng)。主持開發(fā)實(shí)施企業(yè)信息化項(xiàng)目16項(xiàng)。
代老師 AI技術(shù)專家 | 能源領(lǐng)域AI Agent專家
30歲博士，擁有3年AI技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，專注于大語(yǔ)言模型在能源領(lǐng)域的應(yīng)用。主導(dǎo)AI大模型落地項(xiàng)目，精通提示詞工程、RAG、Multi Agent調(diào)度等技術(shù)，成功將大語(yǔ)言模型與業(yè)務(wù)流程結(jié)合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用。具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)優(yōu)化基礎(chǔ)和系統(tǒng)工程能力，擅長(zhǎng)復(fù)雜系統(tǒng)建模與算法開發(fā)。
西安交通大學(xué) | 博士 | 控制科學(xué)與工程（系統(tǒng)工程）
國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，管曉宏院士團(tuán)隊(duì)，導(dǎo)師高峰教授
26歲獲得工學(xué)博士學(xué)位
博士期間聚焦企業(yè)能源管理，發(fā)表ESI高被引論文1篇
西安交通大學(xué) | 本科 | 錢學(xué)森實(shí)驗(yàn)班（自動(dòng)化）
高考全省507名，專業(yè)前10%，本科直博
學(xué)習(xí)所有工科專業(yè)基礎(chǔ)課程，適應(yīng)高強(qiáng)度淘汰機(jī)制
圖跡信息科技有限公司 | AI技術(shù)專家
擔(dān)任數(shù)據(jù)分析部副部長(zhǎng)，主導(dǎo)公司AI大模型落地應(yīng)用，負(fù)責(zé)技術(shù)框架設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)能源領(lǐng)域AI Agent智能體，完成技術(shù)調(diào)研、框架設(shè)計(jì)、效果測(cè)試、優(yōu)化、本地部署及上線演示全流程
應(yīng)用AI 2.0技術(shù)棧：
? Prompt Engineering
? RAG）
? Multi Agent調(diào)度系統(tǒng)
? 工作流設(shè)計(jì)與優(yōu)化
核心技術(shù)突破：解決大語(yǔ)言模型與細(xì)分業(yè)務(wù)流程精準(zhǔn)匹配難題，項(xiàng)目滿足生產(chǎn)落地要求
基于Agent成果，制定公司多Agent架構(gòu)產(chǎn)品規(guī)劃，推動(dòng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI化轉(zhuǎn)型
寧波工程學(xué)院機(jī)器人學(xué)院 | 高校講師
教授《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《微機(jī)原理》等課程，具備技術(shù)培訓(xùn)能力
科研項(xiàng)目：人工智能—大語(yǔ)言模型研究、電動(dòng)交通工具儲(chǔ)能化V2G研究
指導(dǎo)學(xué)生獲浙江省智能機(jī)器大賽、全國(guó)大學(xué)生節(jié)能減排比賽獎(jiǎng)項(xiàng)
核心項(xiàng)目經(jīng)歷
圖跡AI智能體項(xiàng)目 | 主要負(fù)責(zé)人
設(shè)計(jì)能源領(lǐng)域AI Agent智能體，實(shí)現(xiàn)細(xì)分業(yè)務(wù)自動(dòng)化
關(guān)鍵技術(shù)細(xì)節(jié)：
構(gòu)建RAG+Multi Agent調(diào)度框架，提升業(yè)務(wù)流程處理效率
通過提示詞工程優(yōu)化大語(yǔ)言模型輸出準(zhǔn)確性
設(shè)計(jì)多階段工作流，解決能源業(yè)務(wù)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)決策問題
成果：項(xiàng)目成功上線，支持公司能源大數(shù)據(jù)分析與調(diào)度業(yè)務(wù)落地
綠色制造企業(yè)能源與生產(chǎn)協(xié)調(diào)隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度
國(guó)家自然基金項(xiàng)目，依托大型鋼鐵集團(tuán)
創(chuàng)新性將員工電動(dòng)汽車V2G接入企業(yè)電網(wǎng)，建立兩階段整數(shù)魯棒優(yōu)化模型
設(shè)計(jì)算法提升求解效率10倍，降低企業(yè)能源成本70萬元/天
發(fā)表4篇論文
發(fā)表論文
Dai S, Gao F, Guan X, et al. Robust Energy Management for a Corporate Energy System With Shift-Working V2G [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2020. （ESI高被引）
Dai S, Gao F, Liu K, et al. A Time-domain Decoupling Policy for Multi-stage Robust Scheduling in a Corporate Energy System with V2G [C]. IEEE CASE, 2019.
Dai S, Gao F, Guan X, et al. A Two-stage Robust Scheduling Model for Energy Intensive Corporation with Shift-work System and V2G Integrated Microgrid [C]. IEEE PES General Meeting, 2018.
Dai S, Gao F, Cheng X, et al. Basis Invariancy Sensitivity Analysis for Robust Linear Optimization [C]. CCC, 2018.
代世豪, 高峰, 董皎皎, 等. 一種采購(gòu)運(yùn)輸統(tǒng)一優(yōu)化模型及多變量靈敏度分析 [C]. 中國(guó)控制會(huì)議, 2015.
李老師 TsingtaoAI AI大模型研發(fā)經(jīng)理
TsingtaoAI大模型研發(fā)經(jīng)理，是一位深耕后端架構(gòu)并成功轉(zhuǎn)型 AI 尖端領(lǐng)域的復(fù)合型專家。他擁有深厚的工程架構(gòu)底座，擅長(zhǎng)將復(fù)雜的 LLM 技術(shù)轉(zhuǎn)化為具備高商業(yè)價(jià)值的 AI 應(yīng)用。
在加入 TsingtaoAI 之前，李老師曾先后任職于亞信科技、美的集團(tuán)及金蝶等知名領(lǐng)軍企業(yè) 。這種從大型系統(tǒng)開發(fā)到大模型應(yīng)用的跨界履歷，賦予了他獨(dú)特的“技術(shù)+產(chǎn)品”雙向思維 。在后端開發(fā)階段，他曾主導(dǎo)過復(fù)雜供應(yīng)鏈系統(tǒng)的重構(gòu)與大規(guī)模并發(fā)處理，通過 Redis+Lua 腳本解決分布式鎖難題，利用 EasyExcel+線程池 優(yōu)化百萬級(jí)物料數(shù)據(jù)入庫(kù) 。這些極具挑戰(zhàn)性的工程實(shí)踐，為他后續(xù)在處理大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗、向量數(shù)據(jù)庫(kù)檢索性能優(yōu)化方面奠定了堅(jiān)實(shí)的底層基礎(chǔ)。
作為 TsingtaoAI 的核心技術(shù)帶頭人，李老師專注于 Generative AI技術(shù)的工程化落地：
模型精調(diào)與優(yōu)化： 負(fù)責(zé)基于 Transformer 架構(gòu)的大模型微調(diào)工作，精通 LoRA、P-Tuning 等輕量化參數(shù)微調(diào)策略，成功將垂域知識(shí)注入通用大模型，顯著提升了模型在工業(yè)、供應(yīng)鏈場(chǎng)景下的任務(wù)達(dá)成率。
RAG 架構(gòu)專家： 結(jié)合其在美的及金蝶期間處理海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn) ，他主導(dǎo)設(shè)計(jì)了 TsingtaoAI 的企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù) RAG系統(tǒng)，解決了大模型在實(shí)際應(yīng)用中的“幻覺”問題，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與生成式 AI 的深度耦合。
工程化協(xié)同： 憑借敏銳的敏捷開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（DevOps/YApi/Git） ，他搭建了一套高效的 LLMOps（大模型運(yùn)維）體系，縮短了從模型實(shí)驗(yàn)到 API 部署的周期，極大提升了 AI 產(chǎn)品的迭代效率。
關(guān)于TsingtaoAI
TsingtaoAI致力于構(gòu)建國(guó)際領(lǐng)先的工業(yè)具身智能技能任務(wù)開發(fā)平臺(tái)。公司核心團(tuán)隊(duì)匯聚了來自頂尖院校與科技巨頭的技術(shù)專家，擁有深厚的AI Infra與機(jī)器人算法積淀。公司通過自研的通用PoC實(shí)驗(yàn)底座與多模態(tài)Agent編排引擎，為工業(yè)制造、高校實(shí)訓(xùn)等場(chǎng)景提供從數(shù)據(jù)生成、算法訓(xùn)練到即時(shí)部署的全棧解決方案。TsingtaoAI具備專業(yè)的AI實(shí)訓(xùn)教研團(tuán)隊(duì)，可以為各類高校提供專業(yè)前沿的實(shí)訓(xùn)建設(shè)服務(wù)。
