公告

1. 我們始終與所有創(chuàng)作者站在一起，為創(chuàng)作自由而戰(zhàn)。我們還會(huì)提供一切必要的技術(shù)支持。
2. 我們?nèi)χС?a target="_blank">科研開源（DOCX）計(jì)劃。希望大家了解這個(gè)倡議，把這個(gè)倡議與自己的興趣點(diǎn)結(jié)合，做點(diǎn)力所能及的事情。
3. 我們的部分文檔已備份到 PYPI、NPM 和 Docker，詳情請(qǐng)查看各個(gè)文檔 README 中的“下載”一節(jié)。
4. ApacheCN 項(xiàng)目的最終目標(biāo)：五年內(nèi)備份并翻譯 Github 上的所有教程（其實(shí)快被我們啃完了，剩下的不多了）。
5. 警告各位培訓(xùn)班：對(duì) ApacheCN 宣傳文章的舉報(bào)，也將視為對(duì) ApacheCN 的挑釁。我們不像友社那么好欺負(fù)，自己看著辦。
6. 請(qǐng)關(guān)注我們的公眾號(hào)“ApacheCN”，回復(fù)“教程/路線/比賽/報(bào)告/技術(shù)書/課程/輕小說/漫畫/新知”來獲取更多資源。

編程語言

1. Java
   1. On Java 8 中文版（Java 編程思想第五版）↗
   2. Effective Java 中文第三版
   3. Java 編程思想
   4. Java 8 簡明教程
   5. Java 從 0~1 個(gè)人筆記
   6. Java8 中文官方教程????
   7. JavaTutorialNetwork 中文系列教程??
   8. HowToDoInJava 中文系列教程??
      • Spring／Java／其它教程 1／其它教程 2
   9. JavaBeginnersTutorial 中文系列教程??
2. Python
   1. ApacheCN Python 譯文集??
   2. Think Python 中文第二版
   3. 笨辦法學(xué) Python · 續(xù) 中文版
   4. PythonSpot 中文系列教程??
   5. PythonBasics 中文系列教程??
   6. PythonGuru 中文系列教程??
3. JavaScript
   1. JavaScript 編程精解 中文第三版
   2. 寫給不耐煩程序員的 JavaScript??
4. C
   1. 笨辦法學(xué) C 中文版
5. PHP
   1. 手把手教你寫 PHP 協(xié)程擴(kuò)展
6. Ruby
   1. 我愛 Ruby??
7. 綜合
   1. TutorialsPoint 中文系列教程??
   2. BeginnersBook 中文系列教程??
      • C 語言／C 語言示例／C++／數(shù)據(jù)庫／Java／Java 示例／Java IO
      • Java 字符串／JSP／JSTL／Kotlin／MongoDB／Perl／Servlet
   3. ZetCode 中文系列教程??
      • 數(shù)據(jù)庫／.NET／圖形／GUI／Java／JavaScript／Kotlin
      • 其它／PHP／Python／Ruby／Servlet／Spring／Spring Boot／Symfony
   4. Succinctly 中文系列教程????
   5. Programiz 中文系列教程??
      • C 語言／C++／C#／數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法／Java／Kotlin／Python／Swift
   6. Guru99 中文系列教程????
      • 軟件測(cè)試／SAP／必學(xué)教程

后端/大數(shù)據(jù)

1. Spark 2.2.0 中文文檔
2. Storm 1.1.0 中文文檔
3. Kafka 1.0.0 中文文檔
4. Beam 中文文檔
5. Zeppelin 0.7.2 中文文檔
6. Elasticsearch 5.4 中文文檔
7. Kibana 5.2 中文文檔
8. Kudu 1.4.0 中文文檔
9. Spring Boot 1.5.2 中文文檔
10. Airflow 0.10.2 中文文檔
11. HBase 3.0 中文參考指南
12. Flink 1.7 中文文檔
13. Django 1.8 中文文檔
14. Hudi 0.5 中文文檔
15. HighScalability 中文示例????

工具

1. Numpy 技術(shù)棧中文文檔
   1. Numba 0.44 中文文檔
   2. Cython 3.0 中文文檔
2. Scapy 中文文檔
3. 笨辦法學(xué) Linux 中文版
4. Git 中文參考??
5. Scrapy 1.6 中文文檔
6. PyQt4 中文文檔??
7. 命令行的藝術(shù)
8. rpy2 2.8 中文文檔??
9. Gitlab 中文文檔??

區(qū)塊鏈

1. Solidity 中文文檔

數(shù)學(xué)筆記

1. MIT 公開課課本/筆記
   1. MIT 18.06 線性代數(shù)筆記
   2. MIT 18.03 寫給初學(xué)者的微積分??

數(shù)據(jù)科學(xué)文檔

1. Numpy 技術(shù)棧中文文檔
   1. NumPy 1.11 中文文檔??
   2. Pandas 0.19.2 中文文檔??
   3. Matplotlib 2.0 中文文檔
   4. statsmodels 中文文檔??
   5. seaborn 0.9 中文文檔
2. SimuPy 中文文檔↗
3. PyMiner 開發(fā)者指南

數(shù)據(jù)科學(xué)教程

1. QuantLearning - Python 量化交易教程整理??
2. ApacheCN 數(shù)據(jù)科學(xué)譯文集??
3. ApacheCN 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能知識(shí)庫??
4. DataWhale 開源數(shù)據(jù)科學(xué)教程↗
   1. Joyful Pandas
5. 斯坦福公開課課本/筆記
   1. 斯坦福 STATS60 課本：21 世紀(jì)的統(tǒng)計(jì)思維??
   2. 斯坦福博弈論中文筆記??
6. UCB 公開課課本/筆記
   1. UCB Data8 課本：計(jì)算與推斷思維
   2. UCB Prob140 課本：面向數(shù)據(jù)科學(xué)的概率論??
   3. UCB DS100 課本：數(shù)據(jù)科學(xué)的原理與技巧??
7. 復(fù)雜性思維 中文第二版
8. 利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 · 第 2 版
9. 數(shù)據(jù)科學(xué) IPython 筆記本??
10. 數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)

CS 教程

1. 計(jì)算機(jī)公開課推薦
2. LeetCode，HackRank，劍指 offer，經(jīng)典算法實(shí)現(xiàn)（已停更）??
3. GeeksForGeeks 翻譯計(jì)劃????
4. UCB 公開課課本/筆記
   1. UCB CS61a 課本：SICP Python 描述
   2. UCB CS61b 課本：Java 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)??
5. UIUC CS241 系統(tǒng)編程中文講義??
6. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思維
7. 操作系統(tǒng)思維
8. 中國大學(xué) MOOC 計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)筆記
9. 簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)
10. 司鏡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程（持續(xù)更新）??
11. 從零編寫簡單的數(shù)據(jù)庫

AI 教程

1. AILearning - 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)????
   • 文字教程／教學(xué)版視頻／討論版視頻
2. AI 路線圖（知識(shí)樹）??
3. ApacheCN 深度學(xué)習(xí)譯文集??
4. Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南第二版
5. Machine Learning Mastery 博客文章翻譯????
   • 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)／Keras 深度學(xué)習(xí)／深度學(xué)習(xí) NLP／深度學(xué)習(xí)時(shí)間序列／線性代數(shù)／LSTM
   • 機(jī)器學(xué)習(xí)算法／機(jī)器學(xué)習(xí)入門／Sklearn／統(tǒng)計(jì)學(xué)／時(shí)間序列入門／XGBoost
6. DataWhale 開源 AI 教程↗
   1. 南瓜書（西瓜書公式推導(dǎo)解析）
   2. Daily Interview - 人工智能面經(jīng)
   3. 李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)筆記
   4. 鑰匙書（機(jī)器學(xué)習(xí)理論導(dǎo)引筆記）
7. 斯坦福公開課課本/筆記
   1. 斯坦福 CS229 機(jī)器學(xué)習(xí)中文筆記↗
   2. DeepLearning.ai 深度學(xué)習(xí)中文筆記↗
   3. 斯坦福 CS224n 自然語言處理中文筆記??
   4. 斯坦福 CS234 強(qiáng)化學(xué)習(xí)中文筆記
8. UCB 公開課課本/筆記
   1. UCB CS294-112 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中文筆記
9. Girls In AI：面向編程零基礎(chǔ)女孩子的AI算法工程師養(yǎng)成計(jì)劃??↗
10. 臺(tái)灣大學(xué)林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)筆記
11. Python 自然語言處理 中文第二版
12. PyTorch 自然語言處理中文版
13. PythonProgramming.net 中文系列教程??
14. 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程??
15. Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（帶注釋源碼）
16. fast.ai 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中文筆記??
17. HackCV 網(wǎng)站文章翻譯??
18. 百頁機(jī)器學(xué)習(xí)小書??
19. 推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)↗
20. 可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)??

AI 文檔

1. Numpy 技術(shù)棧中文文檔
   1. Sklearn 0.19 中文文檔
2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程
3. XGBoost 中文文檔
4. LightGBM 中文文檔
5. FastText 中文文檔
6. Gensim 中文文檔
7. OpenCV 4.0 中文文檔

AI 比賽

1. Interview：簡歷指南 + LeetCode + Kaggle??
2. 數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能比賽解決方案匯總??
3. Kaggle 學(xué)習(xí)系列視頻??
4. 數(shù)據(jù)科學(xué)比賽收集平臺(tái)??↗

安全

1. ApacheCN 網(wǎng)絡(luò)安全譯文集??
2. ApacheCN 安全知識(shí)庫??
3. Web Hacking 101 中文版
4. 米斯特白帽培訓(xùn)講義
5. 安卓應(yīng)用安全指南 中文版
6. 滲透測(cè)試實(shí)戰(zhàn)第三版（紅隊(duì)版）↗
7. 生成軟件測(cè)試??
8. CobaltStrike 4.0 中文用戶手冊(cè)↗

其它

1. 簡歷分享系列視頻??
2. iBooker 團(tuán)隊(duì)知識(shí)庫??
3. 斯坦福 CS183 系列 / YC 創(chuàng)業(yè)課系列中文筆記??
   • CS183A 從零到一／YC 2012／CS183B／YC 2013／CS183C／YC 2014 SV
   • YC 2014 NY／YC 2014 EU／YC 2016／CS183F YC 2017／YC 2018／YC 2019
4. 獨(dú)立開發(fā)/自由職業(yè)/遠(yuǎn)程工作資源列表??
5. 通往財(cái)富自由之路精細(xì)筆記
6. 5 分鐘商學(xué)院精細(xì)筆記
7. English - World Travel
8. Gainlo 面試指南
9. 校招污點(diǎn)公司記錄??↗
10. iBooker 布客老實(shí)人報(bào)
11. 程序媛計(jì)劃：兒童性教育項(xiàng)目↗
12. 環(huán)材化生勸退計(jì)劃
13. ZhangYi 的博客文章↗
14. 使用 Qiskit 學(xué)習(xí)量子計(jì)算

組織介紹

我們是布客（iBooker），一個(gè)大型開源社區(qū)、自媒體和網(wǎng)賺社區(qū)，旗下 QQ 群共一萬余人，訂閱用戶至少一萬人。Github Star 數(shù)量超過 60k 個(gè)，在所有 Github 組織中排名前 100。旗下所有網(wǎng)站日 uip 超過 4k，Alexa 排名的峰值為 20k。我們的核心成員擁有 CSDN 博客專家和簡書程序員優(yōu)秀作者認(rèn)證。我們建立了公益性文檔和教程翻譯項(xiàng)目 ApacheCN。

與商業(yè)組織不同，我們并不會(huì)追逐熱點(diǎn)，或者唯利是圖。作為公益組織，我們將完成項(xiàng)目放在首要位置，并有足夠時(shí)間把項(xiàng)目打磨到極致。我們希望做出廣大 AI 愛好者和個(gè)人開發(fā)者真正需要的東西，打造真正有價(jià)值的長尾作品。

我們要感謝 Datawhale、AI 有道、黃海廣博士、PythonChina、蒼海國際、黑客派、GirlsInAI、DataSciComp、SeanCheney、AI 科技大本營、BiliDrive、FlyAI、Tesra 的創(chuàng)意和支持。

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