獲取流量為什么關(guān)注轉(zhuǎn)化率?001#流量

今晚聊聊,商業(yè)獲取流量為什么關(guān)注轉(zhuǎn)化率?

一、前言

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信息是人與人連接的媒介。商業(yè)的本質(zhì)是人,即用戶。

所以跟用戶打交道,一定要換位思考,考慮用戶所看所聽所聞所思所想所...。比如說,用戶的吃喝拉撒睡等等

那轉(zhuǎn)化是什么?就是信息傳遞到用戶,用戶收到這個信息后的反應(yīng)動作。用戶完成被期待的下一個動作,這就是正確的轉(zhuǎn)化行為。 比如說,官網(wǎng)落地頁是為了讓用戶點(diǎn)擊聯(lián)系;APP 登錄頁為了讓用戶登錄等等。

那轉(zhuǎn)化率呢?

二、轉(zhuǎn)化率

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為什么關(guān)注轉(zhuǎn)化率?

原因:大環(huán)境下分為流量的增量市場和存量市場,目前增量市場的紅利越來越少。存量市場的情況下,不單單做加法,最重要的是要做乘法,就是提高轉(zhuǎn)化率! 這樣成倍數(shù)提升轉(zhuǎn)化。

維基百科上說,轉(zhuǎn)化率指某一反應(yīng)物轉(zhuǎn)化的百分率

  • 某一反應(yīng)物:大到整個商業(yè)模式的流程環(huán)節(jié)

  • 某一反應(yīng)物:小到某個付費(fèi)頁面的按鈕交互

轉(zhuǎn)化率,就上面那個圖一樣。底層邏輯:連接用戶,傳遞信息,并引導(dǎo)下一步動作

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再舉例說明:

如上圖,影響該頁面的轉(zhuǎn)化率就是這個表單上面的女性圖片。結(jié)果是有女性圖片,導(dǎo)致該頁面的注冊轉(zhuǎn)化率低很多

所以這個反應(yīng)物可以是落地頁。那轉(zhuǎn)化率的影響因素,可以細(xì)分到落地頁上的某個表單,或這個表單上的某個按鈕,或按鈕上的顏色等等...

轉(zhuǎn)化率影響因素,從整體上從大拆分,繼續(xù)每個大環(huán)節(jié)往小繼續(xù)拆分!

2.1 拒絕完美

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人生也不是完美,何況轉(zhuǎn)化率。每一步的轉(zhuǎn)化率,不可能完美,不可能 100%。

記?。喝鞒滩襟E越多,整體的流失越多。

全流程的轉(zhuǎn)化率 = 各個步驟的轉(zhuǎn)化率乘積。讓全流程轉(zhuǎn)化率提高,就是的提高關(guān)鍵步驟和找到關(guān)鍵步驟中的主要影響因素。

舉例:下圖,成交動作的轉(zhuǎn)化率 = 6% * 13% * 15% * 23% * 43%

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2.2 數(shù)據(jù)分析

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數(shù)據(jù)化,通過科學(xué) A/B 測試驗(yàn)證結(jié)果

舉例:官網(wǎng) A 注冊率是 10%,此時要測新的官網(wǎng) B 效果,就要保證時間等其他因素一致,平均分的流量同時訪問,最終看數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

如何數(shù)據(jù)化表現(xiàn)轉(zhuǎn)化率?通過日志系統(tǒng)、埋點(diǎn)系統(tǒng)、百度統(tǒng)計或 growing io 等工具

數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵流程:

  1. 要拆解步驟,要邏輯性,理性思考。要站在用戶角度去體驗(yàn)設(shè)計整個流程

  2. 重視大流程、再重視局部重要步驟的里面具體細(xì)節(jié)流程

  3. 有了具體細(xì)節(jié)流程,就有會數(shù)據(jù):比如某個頁面百度統(tǒng)計、埋點(diǎn)系統(tǒng)都可以支持?jǐn)?shù)據(jù)

最后提示下:有數(shù)據(jù)支持,就可以看到那個數(shù)據(jù)不好,但得抓重點(diǎn)!不能盲目的測試,要理性!

2.3 持續(xù)優(yōu)化,數(shù)據(jù)化

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優(yōu)化的原則就是:針對用戶,換位思考。那如何數(shù)據(jù)化用戶畫像和需求?

如何痛點(diǎn)刺激用戶?比如設(shè)計個海報!那圖片創(chuàng)意、文案怎么來?(拍腦袋?行業(yè)經(jīng)驗(yàn)?競品研究?這些都對)

還有啥渠道?從數(shù)據(jù)出發(fā),以下渠道可以挖掘用戶需求的對應(yīng)數(shù)據(jù):

  • 5118 高頻需求數(shù)據(jù)

  • 百度指數(shù)

  • 生意參謀

  • 用戶 APP 安裝行為數(shù)據(jù)等等

想到用戶痛點(diǎn),不得不說創(chuàng)業(yè)創(chuàng)意點(diǎn):剛需、高頻兩象限:

  1. 高頻需求,肯定是剛需

  2. 剛需不一定高頻。不高頻的點(diǎn)子考慮利潤

  3. 考慮方向:極大提高效率、極大降低成本、極大提升用戶體驗(yàn)

2.4 過程拆解

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以為步驟就幾個,其實(shí)可以拆成幾十個步驟

往往不在乎的細(xì)節(jié),造成了巨大流失

有了基礎(chǔ)行為數(shù)據(jù),方便數(shù)據(jù)分析,需要過程拆解。重點(diǎn):

  1. 拆分步驟按用戶體驗(yàn)地圖,尤其是小白的體驗(yàn)步驟流程

  2. 看時間看成本,拆得肯定是越細(xì)越好

  3. 然后持續(xù)迭代優(yōu)化

舉例:Airbnb 曾經(jīng)測試「保存心愿單」按鈕旁邊的圖標(biāo)改成愛心,結(jié)果咋樣?憑這么細(xì)節(jié)的優(yōu)化讓這個功能的使用率提升了 30%。但不知道它測試了多少個實(shí)驗(yàn)。

最后持續(xù)迭代優(yōu)化,強(qiáng)調(diào)循環(huán),達(dá)到行業(yè)最優(yōu)水平:

  • 競品分析,獲得行業(yè)平均水平

  • 找出最影響這一步轉(zhuǎn)化率的主要因素

  • 抓最重要的細(xì)節(jié),持續(xù)分析并優(yōu)化

三、小結(jié)

今晚分享到這里。閉上眼想,轉(zhuǎn)化率如此?那人生呢?

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