Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning CVPR_2018

1、論文思想

????通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個(gè)比較器，對(duì)樣本的特征進(jìn)行比較，判斷測(cè)試樣本特征與支撐集樣本種類特征的相關(guān)性。

2、模型


損失函數(shù)


相關(guān)性判斷


3、結(jié)果



?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái)，僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容