第四課：本課內容：
? 0. 導入 NumPy 包
? 1. 創(chuàng)建 NumPy 數組
? 2. 索引和切片
? 3. 讀取文件
? 4. 布爾型索引
? 5. 數組的運算
? 6. 常用函數舉例
NumPy 是 Numerical Python 的簡稱，是 Python 科學計算的核心包，也是高性能科學計算和數據分析的基礎包。
numpy特性：
具備功能非常強大的多維數組
具備對整個數組進行快速運算的函數
線性代數計算 隨機數生成
可集成C/C++以及Fortran等語言
Numpy數組中的元素只能是同一種數據類型
Numpy數組的運算，更簡潔且高效。
?0. 導入 NumPy 包
用as語句倒入numpy包，后面用簡寫的 np ，就可以使用了。
1. 創(chuàng)建 NumPy 數組
numpy的一個重要對象(object)是 ndarray， 也稱 NumPy 數組
? ndarray 是 Multidimensional Array的縮寫，中文稱為多(multi)維(dimensional)數組(array)。
? 數組可以存儲大量數據并在其進行數學運算，我們可以使用數組在一塊數據上進行操作從而避免使用循環(huán)來操作單個元素。
1-1 一維數組
In[ 2 ] 中是把1，2，3這個列表轉換成一維數組。賦值定義成 “ arr1d ”。
In[ 3 ] 區(qū)分賦值的 “ arr1d ” 類型，返回結果是一個Numpy類型的數組。
In[ 4 ] 返回值是1，代表是一個一維數組。
1-2 二維數組
上圖是把一個二維列表轉換成一個二維數組，用和一維數組一樣的方法。
二維數組就類似一個矩陣
? 0軸 (axis=0) 是列，也就是垂直方向
? 1軸 (axis=1) 是行，也就是水平方向
? 矩陣對于數據分析來說，是一個重要的概念，一般用列來代表觀測對象的各種屬性、特征，用行來記錄每一個觀測對象的一組測量數據
此時文科生覺得，這不是和我大學上的線性代數長得一毛一樣嗎??好像有點懂了～～
看來Numpy中，是用 ndim 來找出數組是多少維的。第7行是可以顯示整個數組的行和列是多少。能夠想象可以使用的地方就是那些超級長超級寬的一堆數組里面，做一些統(tǒng)計之前可以先看看整個數組有多巨大，或者通過這樣的定義，讓后面的數據統(tǒng)計可以更加方便。
這里還是要說說我的看法，往往在學習一樣新的東西時，開始打基礎的過程挺漫長挺難熬的，畢竟幾乎都是以前沒有接觸過的新詞匯，理解了一個新的，可能昨天記下的就忘記了。這樣反復發(fā)過程經常都會懷疑人生：“我他媽學這破玩意干什么？??！”
然后又成功從入門到放棄。
所以我在學習的過程之中，盡量多地去想，它能夠在什么地方可以使用，使用場景是什么，要是去用的話怎么用，可以發(fā)揮什么作用。我們這些功利的人類啊，往往在這樣腦補的情況下，加重了它們的重要性，于是覺得自己應該繼續(xù)學下去，可以讓后面的工作加快一點。催眠自己，有時候挺管用的??
1-3 其他快速創(chuàng)建數組的函數
? 一維數組
老師說，上面這幾個例子都太簡單了，然后就一掠而過了??????看起來好像比較簡單，能夠理解。就是不知道為什么要弄未初始化的垃圾值，我告訴自己不要陷進“垃圾值”這個詞里面嘗試理解為什么叫做垃圾值，但是無法停止這個大腦不去想?。?/p>
arange是range函數的數組版，輸出的值從0到9，不包括10，共十個數字。注意這里的括號，先用方括號括里面，然后外面是圓括號。我的理解是里面類似數列一樣的一排元素，外面的圓括號是為了迎合數組里array這個函數，顯示這組數組是array的人。
上面的11是顯示一排范圍內的值，而12是在一個范圍內的值里面挑出滿足條件的元素出來，形成一個新的數列。這個條件就是：從2開始（包括2）開始算起，每個值從2開始加2，到10（不包括10）結束。其實也就是從2到10 的偶數數列。這個公式是這樣的：
?np.arange(起始值，終值（不包含終值），步長)
創(chuàng)建0到1點隨機數，請注意0左邊是方括號，1右邊是圓括號（我也不知道為什么要注意??就是看出來是不一樣的，但是不知道為什么要有區(qū)別）
13這個例子上課的時候我就有點迷惑，難道電腦隨機出來的小數點后位數都是一致的嗎？看起來太整齊了，都是8位數?。{什么就是8？
14這個例子老師直接跳過了。。。沒看懂哦，1到10的隨機整數，后面的size=8 是啥？
? 二維數組
一維數組和二維數組的區(qū)別就是行數的區(qū)別，一維的是1行，二維的是N行。
一維數組創(chuàng)建全0數組的語法是：
np.zeros(5)
創(chuàng)建一個5個0的數組；二維數組中，創(chuàng)建一個全0數組，語法也是一樣的，只不過這里是需要設定行和列，2行3列的：
np.zeros ( (2,3) )
我又要說，注意括號了。兩個圓括號。
上課的時候小伙伴問隨機數組有什么用，我當時想的是：抽獎??！像轉發(fā)微博中經常會用到公證的第三方來顯示公平公正公開，我猜測抽獎用的工具就是類似這樣的程序。只不過別人設定的是整數的，我們上課的例子是有8位小數點的。
? ?索引和切片的混用
方括號第一個參數指定要取的行位置，第二個參數指定要取得列位置，中間使用逗號隔開.
一維數組：使用[ ]運算符，類似于Python列表。
二維數組：方括號中第一個參數對應行，第二個參數對應行，中間用逗號隔開。
數組切片是原始數組的視圖，也就是說數據不會被復制，任何修改都會影響到原有的數組上。
一維數組與一維數組的索引：
一維數組 切片：
更改數組切片后：
這個例子就是上面灰色區(qū)域說的 “數組切片是原始數組的視圖，也就是說數據不會被復制，任何修改都會影響到原有的數組上。” 后面我們對數組進行的任何修改，都會更新此數組。它們是墻頭草。。。誰最新就往哪邊倒??
而有時候我們是需要更改數據，但是又想在后面的操作繼續(xù)使用原始數據，也就是，在不更改原始數據的基礎上，修改數組中的元素。這個聽起來挺像word文檔里面的 “另保存” 的。這個時候我們需要用到 .copy() 這個語法。
一個都沒少的原始數組們。而重新賦值的 arr3 是這樣的：
二維數組的索引和切片：
和一維數組不一樣的，首先就是前綴，這里是用 mat ，一維數組是用 arr ；
二維數組有一個一維數組沒有的 shape，來定義限制整個數組的行和列。
獲取二維數組的某一行：
? mat[起始行:終結行] ：從起始行開始，但不包括終結行
? mat[起始行:] ： 從起始行到最后一行
? mat[: 終結行] ： 從第0行到終結行但不包括終結行
方括號包裹元素，獲取第0行。
還是方括號，獲取1-3行，不包括第三行。
? 獲取二維數組的行和列
? 查看某一個元素，有兩種方式:
這里的例子還是這個4*4的表格：
數字后面加冒號表示 從這個數字開始，直到這個數組的世界盡頭！
作業(yè)4-1：
生成一個3行5列的數組，元素值從1到15排列
1 ,取出其中的第1行，第3列元素
2 ,取出其中的第2行到最后一行
3, 取出其中的第1行到第2行，第1列到最后一列
4 ,取出其中的第0行和第2行，第三列
我第一次覺得作業(yè)那么順暢?。。?！竟然都做出來了，證明這作業(yè)不難！??
你們看完這課程內容應該也能順利做出來的，因為老師布置的作業(yè)幾乎是把答案寫在題目上了，想要把第0行當作第1行都沒辦法犯錯??。
試試吧。
我做的如下，大家看看我有沒有出錯吧～
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? 3. 讀取文件
? 4. 布爾型索引
? 5. 數組的運算
? 6. 常用函數舉例
明天繼續(xù)碼第四課剩余內容喲～
