時間片輪轉(zhuǎn)：每個任務(wù)執(zhí)行萬分之一秒，然后切換。

• 并行：真的多任務(wù)。每個CPU核心執(zhí)行一個任務(wù)
• 并發(fā)：假的多任務(wù)。啟用時間輪轉(zhuǎn)，CPU對每個任務(wù)輪流計算，每次只用萬分之一秒執(zhí)行一個任務(wù)。

當(dāng)只有4個任務(wù)時，4核CPU可以實現(xiàn)并行，即每個核心負(fù)責(zé)一個任務(wù)。
但是當(dāng)任務(wù)數(shù)超過CPU的核心數(shù)時，則必須要啟用時間輪轉(zhuǎn)。

一般情況下，全都是并發(fā)，因為任務(wù)數(shù)總是超過核心數(shù)。

Python線程代碼：

import threading

def func():
    for i in range(10):
        print('Run...')

th = threading.thread(target=func)
th.start()

查看當(dāng)前運(yùn)行多線程數(shù)量：
由于多線程同時運(yùn)行多個線程，每執(zhí)行完成一個就銷毀一個，所以當(dāng)前線程數(shù)量是動態(tài)變化的。

代碼：

# .....
# .....

th = threading.thread(target=func)
th.start()

while True:
    amount = len(threading.enumerate)
    if amount < 1:
        break
    sleep(0.5)

注意：程序執(zhí)行到th.start()開啟線程后，不會等待所有線程結(jié)束，而會直接執(zhí)行下一句，同時多條線程一起執(zhí)行。
所以，這時候去讀取線程數(shù)，是一個動態(tài)的過程，需要每隔一段時間重復(fù)去讀取。這時會發(fā)現(xiàn)，線程數(shù)是逐漸減少的。