python的深淺拷貝，使用python的童鞋并不陌生，但是在這里面有幾點需要注意的，我們忽略的點，在此總結一下，共同進步。
python的深淺拷貝涉及到了python的內(nèi)存管理機制，我們首先來簡單了解一下python的內(nèi)存機制：
這個圖片也是從別的地方拷貝過來的，作為簡單了解，

Python的內(nèi)存機制以金字塔行，-1，-2層主要有操作系統(tǒng)進行操作，

第0層是C中的malloc，free等內(nèi)存分配和釋放函數(shù)進行操作，
第1層和第2層是內(nèi)存池，有Python的接口函數(shù)PyMem_Malloc函數(shù)實現(xiàn)，當對象小于256K時有該層直接分配內(nèi)存，
第3層是最上層，也就是我們對Python對象的直接操作，

在 C 中如果頻繁的調(diào)用 malloc 與 free 時,是會產(chǎn)生性能問題的.再加上頻繁的分配與釋放小塊的內(nèi)存會產(chǎn)生內(nèi)存碎片. Python 在這里主要干的工作有:如果請求分配的內(nèi)存在1~256字節(jié)之間就使用自己的內(nèi)存管理系統(tǒng),否則直接使用 malloc.這里還是會調(diào)用 malloc 分配內(nèi)存,但每次會分配一塊大小為256k的大塊內(nèi)存.

經(jīng)由內(nèi)存池登記的內(nèi)存到最后還是會回收到內(nèi)存池,并不會調(diào)用 C 的 free 釋放掉.以便下次使用.
對于簡單的Python對象，例如數(shù)值、字符串，元組（tuple不允許被更改)采用的是復制的方式(深拷貝?)，也就是說當將另一個變量B賦值給變量A時，雖然A和B的內(nèi)存空間仍然相同，但當A的值發(fā)生變化時，會重新給A分配空間，A和B的地址變得不再相同
這里就有一個我們需要注意的點：
元組是使用深拷貝的，而字典，列表是使用淺拷貝的。使用操作的時候一定要注意！