銳眼視點：
- 蘋果首篇論文發(fā)布，通過模擬和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法改善 AI 技術(shù)；
- 創(chuàng)企Automile為車隊管理軟件融資750萬美元；
- 自動駕駛汽車是如何運作的？
[業(yè)界新聞] 蘋果首篇論文發(fā)布，通過模擬和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法改善 AI 技術(shù)
蘋果近日終于發(fā)布了自己的首份人工智能研究論文，文中描述了一種用于模擬+無監(jiān)督學(xué)習(xí)的新方法，其目的是提高合成訓(xùn)練圖像的質(zhì)量。這項工作也標志著該公司希望在日益增長的人工智能領(lǐng)域中成為領(lǐng)導(dǎo)者。蘋果在論文中稱，在機器學(xué)習(xí)研究中，使用合成圖像來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要比使用真實圖像更有效。因為合成圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)被標記和注釋，而真實的圖像數(shù)據(jù)需要有人耗費巨大的精力去標記計算機看到的每件事物。當然，一種算法所了解的內(nèi)容與真實世界中的場景總會有所不同。為解決該問題，提高合成圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練效果，研究人員推出了“模擬+無監(jiān)督”的學(xué)習(xí)方法，以提高模擬圖像的真實感。蘋果研究人員使用一種經(jīng)過修改的新型機器學(xué)習(xí)技術(shù)，被稱為“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”（GAN），讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彼此對抗，從而生成更逼真的圖像。
原文鏈接：Apple leaps into AI research with improved simulated + unsupervised learning
<br / >
[業(yè)界新聞] 創(chuàng)企Automile為車隊管理軟件融資750萬美元
Automile 是一家專門為公司提供車隊后勤和管理的初創(chuàng)公司，日前它宣布完成了750萬美元的融資。Automile 會為客戶在其車輛儀表板下安裝一個盒子，以達到跟蹤車輛里程并提供路線記錄的目的。每月交付一定的費用，該公司還會贈送客戶使用追蹤定位設(shè)備。Automile 最昂貴的方案能夠為客戶提供里程日志、行程統(tǒng)計、費用管理工具、實時位置跟蹤、事故警報、風(fēng)險降低工具和預(yù)測維護等服務(wù)。目前，它已有6000個客戶，一些知名企業(yè)包括三星和雀巢。當今仍有一些企業(yè)的相關(guān)后勤業(yè)務(wù)尚未有足夠的技術(shù)滲入，據(jù)外媒報道，在美國約80%的商用車輛缺少車隊管理工具，也很少有公司會專注于企業(yè)后勤方面的創(chuàng)新。有了這輪新資金的投入，Automile 會加快進軍歐洲市場的步伐，并計劃在 Palo Alto 建立其工程團隊。
原文鏈接：Automile raises $7.5 million for fleet vehicle management software
<br / >
[TD精選] 自動駕駛汽車是如何運作的？
自動駕駛時代已經(jīng)到來——Uber 在匹茲堡和舊金山都有自己的車隊，Google 的母公司已經(jīng)把自己的無人車項目拆分出來成為獨立公司，這些都是無人車距離上市更近一步的信號，而美國聯(lián)邦政府已經(jīng)開始發(fā)布有關(guān)這些車應(yīng)該如何運作的指導(dǎo)方針。
除了圖片描述的自動駕駛汽車運作原理，文章解釋了自動駕駛汽車的其他相關(guān)信息：
- 自動駕駛汽車能看見什么？
汽車的傳感器收集附近物體的數(shù)據(jù)，例如尺寸和速度，并根據(jù)他們可能的行為將對象（騎行者、行人或其他汽車）進行分類。 - 您可能已經(jīng)使用過的自動駕駛特性
碰撞避免、漂移警告、盲點檢測器、增強巡航控制、自動停車入位
文章還介紹了汽車制造商、技術(shù)公司和其他參與者在其中都做了什么嘗試，以及在什么地方可以乘坐自動駕駛汽車；特斯拉與其他公司的不同之處，還有自動駕駛汽車的潛在危險。
原文鏈接（訪問需VPN）：How Self-Driving Cars Work
