爬取豆瓣數(shù)據(jù)保存為TXT或者json和MySQL中去


1.保存數(shù)據(jù)為TXT格式
在上一篇文章里面我給大家介紹了如何抓取豆瓣數(shù)據(jù),現(xiàn)在的目的就是抓取下來的數(shù)據(jù)要保存到本地,這樣子方便我們出去查看,可以多種格式:
比如txt,json,xml,或者MySQL和MongoDB都行,看你喜歡嘍
下面我就先以第一種方式給大家演示一下第一種:


class DoubanPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        #獲取當前工作目錄
        base_dir=os.getcwd()
        filename=base_dir+"/douban.txt"
        #爬取的內(nèi)容寫入文件以追加的方式
        with open(filename,'a',encoding='utf-8') as f:
            f.write("".join(item["numbers"])+"\n")#寫入序號換行
            f.write("".join(item["link"])+"\n") #寫入鏈接換行
            f.write("".join(item["movie_name"])+"\n")#寫入電影名字換行
            f.write("".join(item["director"])+"\n")#寫入導(dǎo)演還有電影的類型
            f.write("".join(item["rating_num"])+"\n")#星級
            f.write("".join(item["evaluate"]) +"\n")#評價的人數(shù)
            f.write("".join(item["desc"])+"\n")#描述
            #關(guān)閉文件操作
            f.close()
        return item

(1).需要注意的問題是如果你是運行在Python2.7的環(huán)境下的話就不用加encoding='utf-8',Python3的話就需要指定編碼否則會亂碼
(2).寫完之后在settings.py里面開啟
代碼:


ITEM_PIPELINES = {
   'douban.pipelines.DoubanPipeline': 300,
   'douban.pipelines.JsonPipeline': 200,
   'douban.pipelines.MysqlPipeline': 100
}

2.保存為json數(shù)據(jù)
(1).什么是JSON?
JSON:JavaScript 對象表示法(JavaScript Object Notation)。
JSON 是存儲和交換文本信息的語法。類似 XML。
JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
JSON輕量級的文本數(shù)據(jù)交換格式
JSON文件
JSON 文件的文件類型是 ".json"
JSON 文本的 MIME 類型是 "application/json"
(2).代碼如下:


#保存為json數(shù)據(jù)
class JsonPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.file=open("./douban.json","wb")

    def process_item(self, item, spider):
        line=json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)+"\n"
        self.file.write(line.encode('utf-8'))
        return item

    def spider_closed(self):
        self.file.close()
  • __init__函數(shù)首先初始化這個函數(shù),以寫入流的方式讀寫這個文本
  • json.dumps
  • json.dumps 用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串
  • 語法
def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):

案例:

import json
data=[{"name":"蒼井空","age":35,"name1":"波多野結(jié)衣","age1":30}]
json=json.dumps(data,ensure_ascii=False)
print(json)

以上代碼的執(zhí)行結(jié)果為
[{"name": "蒼井空", "age": 35, "age1": 30, "name1": "波多野結(jié)衣"}]


3.最后一種保存到MySQL中去
(1).首先要安裝pymysql
直接pip install pymysql簡單粗暴
安裝成功后是這樣子的


捕獲.JPG

(2).使用之前自己先創(chuàng)建好數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表

  • 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫douban
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS douban;
  • 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表doubanmovie
DROP TABLE IF EXISTS `doubanmovie`;
CREATE TABLE  `doubanmovie` (
  `numbers` varchar(100) NOT NULL,
  `movie_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `rating_num` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `director` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `link` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `desc` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `evaluate` varchar(100) DEFAULT NULL
  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  • 保存到MySQL中
#爬取到的數(shù)據(jù)保存到MySQL數(shù)據(jù)庫里面去
class MysqlPipeline(object):
    def __init__(self):
        #數(shù)據(jù)庫的連接
        self.conn=pymysql.connect(
            host="127.0.0.1", #主機名地址
            port=3306, #端口號
            user="root", #用戶的密碼
            passwd="root", #你自己的密碼
            db="douban", #數(shù)據(jù)庫法人名字
            charset="utf8" #設(shè)置編碼是為了防止亂碼
        )
        #通過cursor()方法創(chuàng)建自己的游標對象
        self.cursor=self.conn.cursor()
        self.cursor.execute('truncate table doubanmovie')
        self.conn.commit()


    def process_item(self,item,spider):
        try:
            #插入你的SQL語句
            self.cursor.execute('''insert into doubanmovie (`numbers`,`movie_name`,`rating_num`,`director`,`link`,`desc`,`evaluate`)
            VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)
            ''',(item["numbers"],item["movie_name"],item["rating_num"],item["director"],item["link"],item["desc"],item["evaluate"]))
            #提交數(shù)據(jù)庫事務(wù)
            self.conn.commit()

        except:
            #如果發(fā)生錯誤就會回滾
            self.conn.rollback()
        return item
里面的注釋有說明我就不多說了

(3). 下面可以在數(shù)據(jù)庫里面查詢表數(shù)據(jù)

  • 可以使用外部工具Navicat for MySQL
  • 我就截取一部分數(shù)據(jù)給大家看就行

data.PNG

mysql> select * from doubanmovie
 where numbers=1;
+---------+--------------+------------+--------------------+-------------------------------------------+----------------+---------------+
| numbers | movie_name   | rating_num | director           | link                                      | desc           | evaluate      |
+---------+--------------+------------+--------------------+-------------------------------------------+----------------+---------------+
| 1       | 肖申克的救贖 | 9.6        | 1994/美國/犯罪劇情 | https://movie.douban.com/subject/1292052/ | 希望讓人自由。 | 1164078人評價 |
+---------+--------------+------------+--------------------+-------------------------------------------+----------------+---------------+
1 row in set
  • 肖申克的救贖在豆瓣top250里面排名第一,評分9.6,屬于犯罪劇情片,可謂是一部不錯的影片
mysql> select * from doubanmovie
 where numbers=250
;
+---------+------------+------------+----------------------------+-------------------------------------------+-------------------+--------------+
| numbers | movie_name | rating_num | director                   | link                                      | desc              | evaluate     |
+---------+------------+------------+----------------------------+-------------------------------------------+-------------------+--------------+
| 250     | 藍色大門   | 8.3        | 2002/臺灣法國/劇情愛情同性 | https://movie.douban.com/subject/1308575/ | 青春的竊竊私語。  | 292193人評價 |
+---------+------------+------------+----------------------------+-------------------------------------------+-------------------+--------------+
1 row in set
  • 排名最后的是藍色大門,這一部臺灣愛情片居然拍最后,看關(guān)鍵字眼同性啊各位兄弟
  • 結(jié)束語

歡迎各種像我一樣的Python菜鳥,Python大神加入,一起愉快地交流學♂習,van♂轉(zhuǎn)py。


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祝大家周末愉快!


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