import matplotlib.pyplot as plt

figure.savefig的選項(xiàng)

• filename
  • 含有文件路徑的字符串或Python的文件型對(duì)象。圖像格式由文件擴(kuò)展名推斷得出，例如，.pdf推斷出PDF，.png推斷出PNG
    （“png”、“pdf”、“svg”、“ps”、“eps”……）
• dpi
  • 圖像分辨率（每英寸點(diǎn)數(shù)），默認(rèn)為100
• facecolor
  圖像的背景色，默認(rèn)為“w”（白色）

!mkdir "./img"
plt.plot(x,y)
plt.savefig("./img/fig.jpg")

• plt.imread("./source/girl.jpg")
  • 圖片數(shù)組化
• plt.imshow(girl)
  • 將數(shù)組對(duì)象放入
• axes.set_xscale("log")
  • X軸按照l(shuí)og形式顯示
• plt.show()
  • 顯示圖片
• figure = img.get_figure()
  • 獲取圖片的圖層
• figure.set_size_inches((20,16))
  • 設(shè)置圖層的大小
• plt.plot(x,y)
  • plot()創(chuàng)建一個(gè)2D線型圖，并且返回該圖的對(duì)象
• lines[1].set_linewidth(5)
  • 設(shè)置線寬，圖對(duì)象是一個(gè)數(shù)組，所以[1]
• plt.grid(lw=1,color='red',alpha=0.1)
  • 設(shè)置網(wǎng)格線
  • lw代表linewidth，線的粗細(xì)
  • alpha表示線的明暗程度
  • color代表顏色

• 軸面

# 添加子軸面，
#一個(gè)圖層里面可以方多個(gè)圖像，每一個(gè)圖像都是該圖層的一個(gè)子軸面
# 1、取出plt的圖層對(duì)象
figure = plt.figure(figsize=(12,3))
# 2、向圖層中增加子軸面
axes1 = figure.add_subplot(1,3,1) 
# 獲取到子軸面對(duì)象，可以把圖像畫在里面
axes1.plot(x,y)
# 三個(gè)參數(shù)分別多少行、多少列、第幾個(gè)（從左到右，從上到下）
# 3、在子軸面中繪制圖像
axes2 = figure.add_subplot(1,3,2)

axes3 = figure.add_subplot(1,3,3)

axes2.plot(x,np.cos(x),color="m",linestyle="-.")

axes3.plot(x,np.tan(x),color='g',linestyle=":")

#加網(wǎng)格
axes1.grid(b=True,c="g",linestyle=":")
axes2.grid(c='r',linestyle="--")

• plt.axis([-15,8,-2,2])
  • 參數(shù)是一個(gè)列表，有四個(gè)元素分別代表x軸上下限和y軸上下限
  • 'tight'、'off'、'equal'……
• plt.xlim(-4,6)
• plt.ylim(-1,0.5)
  • 指定x軸和y軸的坐標(biāo)的上下限
• plt.xlabel("x_value",rotation=0,horizontalalignment="left")
• plt.ylabel("sin(x)",rotation=0,horizontalalignment="center")
  • 設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽
• plt.legend(["y=x^2","y=2x","y=cos(x)"])
  • 設(shè)置圖例，分別對(duì)應(yīng)三條線
• loc參數(shù)

- plt.legend(["y=x^2","y=2x","y=cos(x)"],loc="best")

• plt.legend(loc=(0,0.5),ncol=2)
  • 元組第一個(gè)元素代表x方向上圖例方的位置，第二個(gè)元素y方向上圖例的位置
  • ncol代表圖例的列數(shù)

設(shè)置plot的風(fēng)格和樣式

• axes1.plot(x,y1,ls="--",color="r",marker="o")

• plt.plot(x,y,color=(0.3,0.4,0.3,0.1))

  • rgb alpha

顏色值的方式

• 別名
  • color='r'

• 合法的HTML顏色名
  • color = 'red'

• HTML十六進(jìn)制字符串
  • color = '#eeefff'

• 歸一化到[0, 1]的RGB元組
  • color = (0.3, 0.3, 0.4)

• plt.subplot(facecolor=(0.2,0.3,0.5))
  • 設(shè)置坐標(biāo)軸面的背景顏色
• plt.plot(x,y,facecolor="r")
  • plot函數(shù)是用于繪制線形圖的，線形圖沒(méi)有背景顏色
• plt.plot(x,x**3,c=(0.5,0.6,0.3),linestyle = "-.",lw=10)
• plt.plot(x,x**2,dashes=[4,5,8,6])
  • dashes里面分別是 長(zhǎng)度 寬度 第二個(gè)長(zhǎng)度，第二個(gè)寬度

線條風(fēng)格設(shè)置

• marker參數(shù)
• plt.plot([1,2,4,6,7,9],[1,1,4,9,10,20],marker="4")

• plt.plot(x,y,marker="o",markersize=10)
  • markersize代表點(diǎn)的大小
    | 標(biāo)記 | 描述 | 標(biāo)記 | 描述 |
    | :-------------: |:-----------:| :----:| :-----:|
    | 's' | 正方形 | 'p' | 五邊形 |
    | 'h' | 六邊形1 | 'H' | 六邊形2 |
    | '8' | 八邊形 |

• 更多點(diǎn)線設(shè)置
• plt.plot(x,y,"-.g",x,x2,"--or",x,x2,"--",x,x)
• plt.plot(x,x**2,c='r',ls='-.',marker='o',markeredgecolor='g',
  markerfacecolor='m',markeredgewidth=3,markersize=10)
• plt.plot(x,x*2,ls="-.",x,x4,marker="o")
  • 屬性設(shè)置不能把屬性?shī)A雜在曲線之間，會(huì)報(bào)錯(cuò)
• line, = plt.plot(x,y)
• plt.setp(line,marker="*",ls="-.",c="g")
  • setp方法傳參
• setter方法

lines = plt.plot(x,y,x,x**2)
# 通過(guò)setter方法對(duì)屬性進(jìn)行設(shè)置
lines[0].set_color("r")
lines[0].set_marker(">")
lines[1].set_ls("-.")
lines[1].set_lw(10)

X、Y軸坐標(biāo)刻度

x = np.linspace(-5,5,50)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,c='r')
# 設(shè)置x軸坐標(biāo)的標(biāo)記
plt.xticks(np.linspace(-np.pi,np.pi,5),
           ("-pi","-pi/2","0","pi/2","pi"),size=20,rotation=60)
# y軸留三個(gè)
plt.yticks([-1,0,1],["min",0,'max'])

面向?qū)ο蠓椒ㄔO(shè)置刻度

# 坐標(biāo)標(biāo)簽與刻度屬于圖層面板
figure = plt.figure(figsize=(12,5))

axes = figure.add_subplot(111)

axes.plot(x,y,c="m")

axes.set_xticks(np.linspace(-np.pi,np.pi,5)) # 這個(gè)方法設(shè)置下標(biāo)的位置
axes.set_xticklabels(["-pi","-pi/2",0,"pi/2","pi"],size=10)

• LaTex語(yǔ)法，用 ππ 等表達(dá)式在圖表上寫上希臘字母

plt.plot(x,y)
plt.xticks(np.linspace(-np.pi,np.pi,5),
           ["-$\pi$","-$\pi$/2",0,"$\pi$/2","$\pi$"])

其他2D圖形

直方圖

【直方圖的參數(shù)只有一個(gè)x！??！不像條形圖需要傳入x,y】

hist()的參數(shù)

• bins
  可以是一個(gè)bin數(shù)量的整數(shù)值，也可以是表示bin的一個(gè)序列。默認(rèn)值為10
• normed
  如果值為True，直方圖的值將進(jìn)行歸一化處理，形成概率密度，默認(rèn)值為False
• color
  指定直方圖的顏色?？梢允菃我活伾祷蝾伾男蛄?。如果指定了多個(gè)數(shù)據(jù)集合，顏色序列將會(huì)設(shè)置為相同的順序。如果未指定，將會(huì)使用一個(gè)默認(rèn)的線條顏色
• orientation
  通過(guò)設(shè)置orientation為horizontal創(chuàng)建水平直方圖。默認(rèn)值為vertical

x = np.random.randint(0,10,size=100)
print(x)
plt.hist(x,bins=20,normed=True,color='r',orientation="vertical")
# bins參數(shù)代表是劃分多少個(gè)區(qū)間，normed參數(shù)代表是否歸一化

條形圖

【條形圖有兩個(gè)參數(shù)x,y！】

bar()、barh()

• plt.bar(x,x,width=0.1)
  • 條形圖適合樣本量比較小的統(tǒng)計(jì)量，如果比較大會(huì)自動(dòng)選取某些代表點(diǎn)
  • barh()為水平的條形圖

餅圖

【餅圖也只有一個(gè)參數(shù)x！】

• pie()
  • 餅圖適合展示各部分占總體的比例，條形圖適合比較各部分的大小
  • 普通各部分占滿餅圖
  • 普通未占滿餅圖

labels = ["China","USA","EU","Japan","UK","France","Others"]
data = np.array([0.12,0.18,0.15,0.06,0.03,0.025,0.465])

plt.pie(data,labels=labels,labeldistance=1,autopct="%0.2f%%",
        pctdistance=0.8,explode=[0.2,0.2,0,0,0.5,0.1,0.1],shadow=True,
       startangle=180
       )

餅圖陰影、分裂等屬性設(shè)置

• labels參數(shù)設(shè)置每一塊的標(biāo)簽；labeldistance參數(shù)設(shè)置標(biāo)簽距離圓心的距離（比例值）
• autopct參數(shù)設(shè)置比例值的顯示格式(%1.1f%%)；pctdistance參數(shù)設(shè)置比例值文字距離圓心的距離
• explode參數(shù)設(shè)置每一塊頂點(diǎn)距圓形的長(zhǎng)度（比例值）；colors參數(shù)設(shè)置每一塊的顏色；
• shadow參數(shù)為布爾值，設(shè)置是否繪制陰影
• startangle設(shè)置旋轉(zhuǎn)角度

散點(diǎn)圖

【散點(diǎn)圖需要兩個(gè)參數(shù)x,y，但此時(shí)x不是表示x軸的刻度，而是每個(gè)點(diǎn)的橫坐標(biāo)！】

• scatter()

x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# 隨機(jī)生成1000中顏色
colors = np.random.rand(3000).reshape((1000,3))
# 隨機(jī)生成1000個(gè)大小
size = np.random.randint(1,100,size=1000)

plt.scatter(x,y,color=colors,s=size,marker="d")

圖形內(nèi)的文字、注釋、箭頭

控制文字屬性的方法:

所有的方法會(huì)返回一個(gè)matplotlib.text.Text對(duì)象

• plt.text(2,2,"xxx",size=20)
  plt.figtext(1,0.5,"sss")#相對(duì)位置
• annotate(text,xy=(tx0,ty0),xytext=(tx1,ty1),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))

注釋

annotate()
xy參數(shù)設(shè)置箭頭指示的位置，xytext參數(shù)設(shè)置注釋文字的位置
arrowprops參數(shù)以字典的形式設(shè)置箭頭的樣式
width參數(shù)設(shè)置箭頭長(zhǎng)方形部分的寬度，headlength參數(shù)設(shè)置箭頭尖端的長(zhǎng)度，
headwidth參數(shù)設(shè)置箭頭尖端底部的寬度，
facecolor設(shè)置箭頭顏色
shrink參數(shù)設(shè)置箭頭頂點(diǎn)、尾部與指示點(diǎn)、注釋文字的距離（比例值）

3D圖

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
ax = plt.subplot(projection="3d")
ax.scatter3D(samples["2006世界杯"],samples["2010世界杯"],samples["2007亞洲杯"],c=y_)
centers = km.cluster_centers_
ax.scatter3D(centers[:,0],centers[:,1],centers[:,2],c='r')