0. 運算符與變量

• 數學運算符

• 變量
  只包含 數字、字母、下劃線,以字母or下劃線開頭
  • 字符串方法

1. 控制流

• if 語句

if  邏輯判斷1:
    語句1
elif 邏輯判斷2:
    語句2
else：
    語句3

• while 語句

while True:
    語句

• for 語句

for i in range(num1,num2):  
    語句

range方法包含num1,不包含num2

2. 函數

def function(a,b):
    c= a ** b
    return c

3. 文件讀寫

• open、close函數

text="PYTHON"
my_file= open('my file.txt','w')
my_file.write(text)
my_file.close()

• 采用with，無需close函數

with open("file.txt") as file_name:
    file_name.read()
    file_name.readline()
    file_name.readlines()

with open("file.txt",'w') as file_name:
    file_name.write("xxxx")

'w'--寫；'a'--追加；'r'--讀
content= filename.read()、filename.readline()、filename.readlines()

• 使用json模塊存儲數據
  json.dump(data,f_obj)存儲數據：

import json

filename = 'number.json'
numbers = [1,2,3,4,5]
with open(filename,'w') as obj:
    json.dump(numbers,obj)

json.load(data)讀取數據到內存中：

import json

filename = 'number.json'
with open(filename) as obj:
    data =json.load(obj)
    print(data)

數據導入

（1）excel形式：

import pandas as pd
d1 = pd.read_excel("D:\\MyPython\\DataAnalyseCM\\data_cjz.xlsx",sheetname=0)
d2 = pd.read_excel("D:\\MyPython\\DataAnalyseCM\\data_cjz.xlsx",sheetname=1)
d3 = pd.read_excel("D:\\MyPython\\DataAnalyseCM\\data_cjz.xlsx",sheetname=2)

（2）table形式：

from pandas import read_table
dat = read_excel("D://MyPython//DataAnalyseCM//data.txt")

（3）csv形式：

from pandas import read_csv
dat = read_excel("D://MyPython//DataAnalyseCM//data.csv")

數據導出

data.to_csv("D:\\Result.csv",index=False ,header=False)#data為處理后的dataframe數據

4. 數據結構

參考鏈接：
https://www.cnblogs.com/littlefivebolg/p/8982889.html

• 列表list
  a = [1,3,4,7]，a[0]
  有序，可變(a.sort())，可刪除、增添、修改。字符串不可變
  方法
  del a[0]、a.remove(value)#刪除a中值為value的元素
  a.pop(idx)#永久去除變量a中位置為idx處的數據，默認值為最后一個元素
  a.append(data)、a.insert(1,0)#在位置1插入0

• 元祖tuple
  b = (1,3,5,7)，b[1]
  有序，不可變

• 字典dictionary
  鍵/值對無序，鍵唯一，d={key1:value1,key2:value2}，d[key1]
  del d[key1]
  方法
  d.items()、d.values()、d.keys()
  字典列表、字典中存儲列表、字典中存儲字典

• 序列
  包含：列表、元組、字符串
  返回的序列從開始位置開始 ，剛好在結束位置之前結束。即開始位置是包含在序列切片中的，而結束位置被排斥在切片外
  使用切片操作符來取得拷貝對象

• 字符串
  常用方法：d.startswith('Swa')、'a' in d、d.find('war') != -1

5. 面向對象的編程

• 定義
  用稱為對象的東西包裹起來組織程序的方法。域和方法可以合稱為類的屬性。

class Calculator:
    def __init__(self,name,price)
        self.name = name
        self.price = price
    def add(self,x,y):
        result= x + y
        return result

實例化：cal = Calculator('Good Calculator',18)
兩種類型的域 ——類的變量和對象的變量

• self參數
  指向類的實例對象本身，而不是類本身；每個方法需定義一個self參數
• __init__方法、__del__方法
  在類的一個對象被建立/消逝時，馬上運行，對對象進行初始化/回收內存
• 繼承
  使用方法：基本類作為一個元組跟在定義類之后。
  基本類的__init__方法專門使用self變量調用，初始化對象的基本類部分。

class BasicMember:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

class ExportMember(BasicMember):
    def __init__(self,name,age):
        #BasicMember.__init__(name)  
        super().__init__(name) # 初始化基本類的部分
        self.age = age  

多態(tài)現象：子類型（導出類/子類）可以被視作是父類（基本類/超類）的實例

6. 模塊安裝

• import Python包

import time as t
a = t.localtime()

from time import localtime 
a = localtime()

-import 自己的模塊
文件需在同一目錄或python默認的安裝包所在目錄中

7. 異常

try:
    語句
except 具體錯誤類型:
    語句
else：
   接下來要執(zhí)行的語句

8. 測試代碼

# test_yourfunc.py
import unittest
import yourfunc

class XTestCase(unittest.TestCase):
    def test_name():
        ...
        assertIn(item,list)

unittest.main() # 讓Python運行這個文件中的測試

• unittest中的斷言方法

9. 其他

• zip、lanbda、map

a = [1,2,3] 
b = [4,5,6] 
for i,j in zip(a,b)  # [(1,4),(2,5),(3,6)]
   print i/2,2*j

zip返回地址值，查看內容可用list[zip(a,b)]

lambda x,y:x+y

等價于：

def func1(x,y)
    return x+y

map(func1,[1,3],[2,5])

輸出3，8
map返回地址值，查看內容可用list

• copy & deepcopy

a = [1,3,[4,5]]
b = a  # a,b指向同一地址
import copy
c = copy.copy(a)  # 淺復制,僅復制第一層數據,a[2]與c[2]指向同一地址
d = copy.deepcopy(a)  # 深復制,完全復制數據,改變a,不會改變d

• pickle模塊

import pickle
a_dict = {'asd':12,2:[1,5,4],'23':{2:3,'d':sad}}
file = open('example.packle','wb')
pickle.dump(a_dict,file)
file.close()

a_dict1 = pickle.load(file)  # 將保存在pickle中的數據load

• 正則表達式RegEx

import re  # 導入模塊
re.search(r"\bruns\b","dogs runs to cat")

\d : 任何數字
\D : 不是數字
\s : 任何 white space, 如 [\t\n\r\f\v]
\S : 不是 white space
\w : 任何大小寫字母, 數字和 “” [a-zA-Z0-9]
\W : 不是 \w
\b : 空白字符 (只在某個字的開頭或結尾)
\B : 空白字符 (不在某個字的開頭或結尾)
\ : 匹配
. : 匹配任何字符 (除了 \n)
^ : 匹配開頭
$ : 匹配結尾
? : 前面的字符可有可無

正則表達式語法總結.png

參考資源

莫煩PYTHON