
上一篇文章已經(jīng)探討過如何建立數(shù)據(jù)分析思路素養(yǎng),如果對定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)的鑒別還是一知半解,推薦先區(qū)分清兩者再往下閱讀,畢竟數(shù)據(jù)類型是一切研究的基礎(chǔ)?;蛘邊⒖?a target="_blank" rel="nofollow">SPSSAU中的幫助手冊里面都有詳細(xì)說明。
那么在基本的數(shù)據(jù)類型確認(rèn)之后,接下來再討論下問卷研究中常見的研究目的,以及數(shù)據(jù)研究的一些關(guān)系情況。
常見研究目的
問卷研究中常見目的:數(shù)據(jù)基本描述、影響關(guān)系研究、差異關(guān)系研究及其它關(guān)系。下表格列出研究目的與研究方法的對應(yīng)關(guān)系。
數(shù)據(jù)基本描述

上表中列出數(shù)據(jù)基本描述使用到的研究方法:最常見的為頻數(shù)和描述分析,分別針對定類數(shù)據(jù)計(jì)算百分比,定量數(shù)據(jù)計(jì)算平均值。除此之外,正態(tài)性檢驗(yàn)或者正態(tài)圖可以查看定量數(shù)據(jù)的正態(tài)性特質(zhì),箱盒圖可以查看定量數(shù)據(jù)的分布、異常離群值情況;詞云可以查看定類數(shù)據(jù)的分布特征情況。
影響關(guān)系

上表中列出常見的關(guān)系研究涉及方法;相關(guān)分析是比較基礎(chǔ)的關(guān)系研究,以及可以使用散點(diǎn)圖直觀展示數(shù)據(jù)關(guān)系情況。回歸分析研究X對于Y的影響關(guān)系,并且Y為定量;同時(shí)還有兩個(gè)方法即逐步回歸,分層回歸;其實(shí)質(zhì)上均是回歸;逐步回歸是指讓軟件自己找出對于Y有影響的X;分層回歸是指一次性運(yùn)行多個(gè)回歸。
Logistic回歸分析時(shí)Y均為定性數(shù)據(jù),并且可拆分為二元logistic回歸,多分類logistic回歸。區(qū)別在于二元Logistic回歸時(shí),Y僅包括0和1兩個(gè)數(shù)字;多分類logistic回歸時(shí),Y包括的數(shù)字超出2個(gè)。
差異關(guān)系

上表中列出常見的差異關(guān)系研究方法。結(jié)合數(shù)據(jù)類型即可選擇出對應(yīng)的研究方法。方差和T檢驗(yàn)的區(qū)別在于,如果X的個(gè)數(shù)僅為2個(gè)則可以使用T檢驗(yàn),如果X的個(gè)數(shù)超出2個(gè)只能使用方差分析。
方差分析更深入的研究時(shí),會涉及方差齊性檢驗(yàn),正態(tài)性檢驗(yàn)等;如果不滿足條件則使用非參數(shù)檢驗(yàn)較好。而且再進(jìn)一步的深入分析時(shí),可以在方差分析后,進(jìn)行事后多重比較進(jìn)一步研究。
雙因素方差通常用于實(shí)驗(yàn)研究,2個(gè)X對于Y的影響情況。如果研究中有多個(gè)X,此時(shí)稱作多因素方差(也稱多元方差)。
其它高級研究方法

????聚類分析是將樣本分類,因子分析與主成分分析的功能類似,可用于數(shù)據(jù)信息濃縮,也可以計(jì)算權(quán)重,同時(shí)還可以利用“綜合得分”計(jì)算競爭力等。同時(shí)還有熵值法,可用于權(quán)重計(jì)算。
問卷涉及研究方法

如果研究數(shù)據(jù)為問卷,則可能涉及到信度和效度研究,記住此兩種方法僅針對量表數(shù)據(jù)。同時(shí)對于量表數(shù)據(jù)可使用項(xiàng)目分析,了解量表的區(qū)分性情況,刪除掉不合理量表項(xiàng)等。同時(shí)如果研究中涉及多選題,則有對應(yīng)五個(gè)研究方法可以使用,包括單獨(dú)的多選題分析,單選與多選的交叉關(guān)系研究,多選與單選的交叉關(guān)系研究,多選和多選的交叉關(guān)系研究等。多選題的分析有時(shí)也稱作多重響應(yīng)。
數(shù)據(jù)間的幾類關(guān)系情況
接下來著重來討論一下其中有關(guān)數(shù)據(jù)間的幾類關(guān)系的部分。
數(shù)據(jù)間的關(guān)系大致可以分成以下三類:差異關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、其他關(guān)系。
差異關(guān)系
通常是研究不同類別的差異性。提到了不同類別,那就涉及到定性數(shù)據(jù),差異關(guān)系可以包括定性和定量數(shù)據(jù)的差異性,定性和定性數(shù)據(jù)的差異性。自然地也就對應(yīng)到幾類研究方法中。
相關(guān)關(guān)系
是指變量的數(shù)值之間存在著非嚴(yán)格的依存關(guān)系,比如越如何越如何之類的關(guān)系。包括相關(guān)關(guān)系,還有影響關(guān)系等。X對于Y的影響關(guān)系情況如何等,此時(shí)影響關(guān)系又拆分出幾種分析算法。
其它關(guān)系
比如數(shù)據(jù)的濃縮,聚類,權(quán)重計(jì)算等。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)研究時(shí),首先需要想到的是“我想做什么?”,來回就只有三種關(guān)系,那么這種關(guān)系有著明顯的區(qū)分性,對應(yīng)確認(rèn)關(guān)系情況,加上數(shù)據(jù)類型的判斷,對應(yīng)就會找出合理的數(shù)據(jù)研究方法。
總結(jié)
在掌握了數(shù)據(jù)類型識別的基礎(chǔ)上結(jié)合自己所做研究的目的,就可以選擇出適合的分析方式。當(dāng)然了不同分析方式也有不同使用條件,具體如何選擇會在下一篇文章中具體說明?;蛘咭部梢灾苯釉L問SPSSAU,每個(gè)研究方法具體的內(nèi)容都有詳細(xì)的說明及注意事項(xiàng),直接使用SPSSAU的智能分析即可。
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