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姓名：張安琪 ?學號：17021211235

轉(zhuǎn)載自：https://www.leiphone.com/news/201805/9ZrBlCe5uLr3o9tL.html，有刪節(jié)。

【嵌牛導讀】：matplotlib 是一個基于 Python 的 2D 繪圖庫

【嵌牛鼻子】：Python Matplotlib 繪圖

【嵌牛提問】：如何使用Python Matplotlib繪圖？

【嵌牛正文】：

大多數(shù)人不會花大量時間去學?matplotlib?庫，仍然可以實現(xiàn)繪圖需求，因為已經(jīng)有人在 stackoverflow、github 等開源平臺上提供了絕大多數(shù)畫圖問題的解決方案。我們通常會使用 google 來完成繪圖需求。至少我是這樣。

那學 matplotlib 庫有什么用？答案是：可以節(jié)約搜索時間。掌握 matplotlib 的速查表并了解其基本接口，根據(jù)個性需求從眾多資源中編輯我們的繪圖，從長期來看會節(jié)約很多的時間。

大部分內(nèi)容取自以下 2 個鏈接，建議也去閱讀一下。

https://realpython.com/python-matplotlib-guide/#why-can-matplotlib-be-confusing

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Matplotlib_Cheat_Sheet.pdf

matplotlib?是一個基于 Python 的 2D 繪圖庫，其可以在跨平臺的在各種硬拷貝格式和交互式環(huán)境中繪制出高圖形。

一個有趣的現(xiàn)象。為什么引用庫總采用 import matplotlib.pyplot as plt 的方式呢？

因為使用例如 pylab import * 或者 %pylab 是一個非常不好的方式，matplotlib 官方不建議這樣使用，具體原因如下：

由于歷史原因，from pylab import *?仍然存在，但是強烈建議不要這樣使用。這樣做會遮蔽 Python 的內(nèi)置函數(shù)進而占用命名空間，導致難以追蹤的 bugs。想要實現(xiàn)零輸入獲得 IPython 集成，推薦使用?％matplotlib 命令。來源：https://matplotlib.org/users/shell.html#using-matplotlib-in-a-python-shell

使用 matplotlib 繪制不同類型的圖像是很容易的，有很多文檔和教程。最重要的是，了解最佳的繪圖方式。如何使用 axes，subplots 等。這篇文章主要針對這些問題。

1.內(nèi)聯(lián)繪圖和％ matplotlib?

％matplotlib?命令可以在當前的 Notebook 中啟用繪圖。這個命令提供一個可選參數(shù)，指定使用哪個 matplotlib 后端。絕大多數(shù)情況下，Notebook 中都是使用?inline?后臺，它可以在 Notebook 中嵌入繪圖。另一個選項是?qt?后臺，它在側(cè)窗口打中打開 Matplotlib 交互 UI 。

Matlibplot 提供了多種繪圖 UI ，可進行如下分類：

彈出窗口和交互界面：％matplotlib qt 和％matplot tk

非交互式內(nèi)聯(lián)繪圖：％matplotlib inline

交互式內(nèi)聯(lián)繪圖：％matplotlib notebook－－＞別用這個，它會讓開關變得困難。

2.理解 matplotlib 對象結(jié)構

pyplot 是一個 matplotlib 面向?qū)ο蟮暮瘮?shù)接口。

plt.gca()

它返回當前 plot() 關聯(lián)的軸

如果不使用?plt.close()，則會顯示出空的圖形。因為在開始時使用了?inline?命令。

axis＿id?仍然是相同的，但是當我們移動到另一個 Notebook 塊時，plt.gca()?會發(fā)生變化。

Setter 和 Getter

Getter 和 Setter 方法用于捕獲當前或任意 axies 以及對其進行修改。我們可能需要修改標題、顏色、圖列、字體等。有兩種方法：

1. 使用 fig.axes[i] 指定要抓取的axes，使用 setter 的 getter 對 axies 對象進行調(diào)用。在上面的例子中，只有一個 axes，所以我們調(diào)用 axes[0]。

2. 我們可以直接使用?plt.bla()?調(diào)用當前 axis（其中，bla 可以是 title()，legend()，xlabel()等）。這是 matlibplot 面向?qū)ο蟮囊环N函數(shù)。這個函數(shù)讓修改當前的 axes 變得容易。比 1 的方法更常用。

當我們使用?axes[i]時，我們可以調(diào)用任何之前的代碼塊中的任何 axes 對象，但是調(diào)用?plt.bla()，會在每個代碼塊中創(chuàng)建新的 axes 對象，并只調(diào)用當前對象。因此，上面例子中，只在?plt.title()被調(diào)用時，才創(chuàng)建新?plt?對象。

重要觀察：我們通常在當前 axis 對象上調(diào)用 plt.bla()，這種語法使得每個代碼塊中的 axis 對象都是新創(chuàng)建的。但是通過調(diào)用?fig.axes[0]，我們也可以從任何代碼塊中處理之前的 axes 對象。

這是?stateless(object oriented)?方法，并可以自定義，當圖像變得復雜時，這樣做很方便。

所以，我建議是使用?fig，ax ＝ plt.subplots(＿)?先解壓 axes 和 figure，并給它們分配給一個新的變量。然后，可以對這些變量使用 Getter 和 Setter 方法進行繪圖中的更改。此外，這使得我們能夠在多個 axes 上做工作，而不是只在一個當前 axes 上。pyplot?使用 1 次創(chuàng)建子圖，然后使用 OO 方法。

結(jié)論：從現(xiàn)在開始，我使用 plt.subpots() 來完成不同的繪圖。（如果有人認為這個觀點是錯誤的，請糾正我）

3.matplotlib 圖像剖析

來自：?https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html

4.繪圖的基本例子

如何作圖的基本例子，涵蓋面向?qū)ο罄L圖的各個方面。請仔細閱讀。